生物医学信号和图像处理方法最近专注于形成用于临床决策支持的计算工具。这些工具对医疗保健及其经济学产生了巨大影响。这些方法在临床应用中的成功通常归因于跨学科性质，这些性质将生物学/药物与计算科学方法结合起来。监测和成像方法的快速增长要求更专业化的生物医学信号和图像处理算法来处理现有和新兴患者监测和成像系统收集的数据。在过去几十年中，生物医学信号和图像处理方法在新兴的生命科学领域的重要作用得到了进一步认识到诸如翻译医学的逼真。

考虑到这一点，我们正在编辑医学中的计算和数学方法的特刊，更新生物医学信号和图像处理方法的现状和进展，特别是它们在临床决策支持系统中的应用。我们鼓励作者提交与这些计算方法的设计和临床应用有关的原始论文以及评论文章。特别是，由于生物医学信号和图像处理是计算机科学、电气工程、应用数学、医学、生物学和医疗保健技术的交汇处，我们对该领域最先进的跨学科项目的最新成果很感兴趣。可能的主题包括但不限于:

• 在计算机辅助临床决策支持系统中的信号和图像处理方法中的新型计算方法及其应用
• 远程医疗和秘书具的信号和图像处理
• 数字和视频显微镜，细胞分析和细胞测定法
• x射线、CT、NMR、PET、SPECT、数字放射学和乳房x光等成像系统的处理和分析
• ECG，EEG，EMG，EOG，血压和其他生理信号的处理
• 研究和临床应用的FMRI分析
• 使用生物医学信号和图像处理
• 用于生物医学信号和图像分析的机器学习方法
• 用于分析基因组和蛋白质组学数据的信号和图像处理方法，个性化医学应用以及临床决策支持系统

在提交提交人之前，应仔细阅读本期刊的作者指南，该指导方针位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/。前瞻性作者应通过期刊手稿跟踪系统提交其完整稿件的电子副本http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/bsip/根据以下时间表：