TY -的A2 Najarian Kayvan盟——江,杨惠妍盟——他,Baochun AU - Ma,志远盟——宗庆后,毛盟——周Xiangrong盟,Fujita Hiroshi PY - 2013 DA - 2013/08/26 TI -肝脏分割基于蛇模型算法和改进的GrowCut腹部CT图像中SP - 958398六世- 2013 AB -一个新颖的方法基于蛇模型和GrowCut算法部分肝脏地区腹部CT图像。首先,根据传统GrowCut方法,使用k - means算法的一个预处理过程是减少运行时间进行。然后,我们改进的分割结果GrowCut方法是作为初始轮廓未来基于蛇模型的精确分割。最后,几个实验进行演示我们建议的方法的性能和一些传统GrowCut算法之间进行比较。实验结果表明,改进后的方法不仅具有更好的鲁棒性和精度也比传统的GrowCut方法更有效。SN - 1748 - 670 - 2013/958398 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/958398——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER