TY - A2的病房,Kevin AU -在Nafiza盟,垫Sakim Harsa Amylia AU -戈,Umi Kalthum盟——Shuaib易卜拉欣Lutfi PY - 2013 DA - 2013/09/10 TI -计算机辅助检测乳腺密度和质量,在乳房x光成像和其他可视化乳房解剖区域使用图削减SP - 205384六世- 2013 AB -乳腺癌主要来自乳房腺体(密度)的地区。因此,乳腺密度被发现是一个强大的乳腺癌风险的指标。因此,有必要开发一个系统可以部分或致密的乳房区域进行分类。在一个致密的乳房,乳房x光检查的敏感性对乳腺癌的早期诊断是降低。很难发现大量致密的乳房。因此,计算机化的方法来区分质量的存在与腺体组织成为一个重要的任务。此外,如果分割结果的可视化提供更精确的划分使乳房解剖区域,它还可以协助检测建筑变形或不对称。本研究试图段密集地区的乳腺癌和大规模的存在和其他可视化乳房区域(skin-air接口,未压缩的脂肪,压缩脂肪和腺体)系统。削减图表(GC)分割技术提出了。选择多个选项的种子标签提供分割的不同部分的硬约束。 The results are promising. A strong correlation ( r = 0.93 )是观察之间的分段致密的乳房区域检测和辐射地面实况。SN - 1748 - 670 - 2013/205384 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/205384——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER