生物医学信号和图像处理方法最近关注于形成用于临床决策支持的计算工具。这些工具对医疗保健及其经济产生了巨大的影响。这些方法在临床应用中的成功通常归因于跨学科的性质，将生物/医学的知识与计算科学的方法相结合。随着监测和成像方法的快速发展，需要更专门的生物医学信号和图像处理算法来处理现有和新兴的患者监测和成像系统收集的数据。在过去的几十年里，生物医学信号和图像处理方法在转化医学等生命科学新兴领域的重要作用得到了进一步的认识。

考虑到这一点，我们正在编辑医学中的计算和数学方法的特刊，更新生物医学信号和图像处理方法的现状和进展，特别是它们在临床决策支持系统中的应用。我们鼓励作者提交与这些计算方法的设计和临床应用有关的原始论文以及评论文章。特别是，由于生物医学信号和图像处理是计算机科学、电气工程、应用数学、医学、生物学和医疗保健技术的交汇处，我们对该领域最先进的跨学科项目的最新成果很感兴趣。可能的主题包括但不限于:

• 信号和图像处理方法中的新的计算方法及其在计算机辅助临床决策支持系统中的应用
• 用于远程医疗和远程外科的信号和图像处理
• 数字和视频显微镜，细胞分析和细胞检测
• x射线、CT、NMR、PET、SPECT、数字放射学和乳房x光等成像系统的处理和分析
• ECG、EEG、EMG、EOG、血压等生理信号的处理
• 分析功能磁共振成像的研究和临床应用
• 利用生物医学信号和图像处理
• 用于生物医学信号和图像分析的机器学习方法
• 用于基因组和蛋白质组数据分析的信号和图像处理方法，在个性化医学中的应用，以及临床决策支持系统

在提交之前，作者应该仔细阅读期刊的作者指南，该指南位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/．未来的作者应该通过期刊手稿跟踪系统提交一份完整手稿的电子副本http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/bsip/按照以下时间表: