研究文章
使用IFS-LightGBM Succinylation网站预测基于蛋白质序列(BO)模型
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| 特征选择方法 |
最佳子集 |
ACC |
回忆 |
世纪挑战集团 |
精度 |
- - - - - -测量 |
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| LightGBM |
351年 |
0.7360 |
0.7223 |
0.4708 |
0.7240 |
0.7232 |
| ReliefF |
2314年 |
0.7319 |
0.7150 |
0.4626 |
0.7211 |
0.7181 |
| LinearSVR |
2107年 |
0.7304 |
0.7114 |
0.4594 |
0.7204 |
0.7159 |
| XGBoost |
563年 |
0.7351 |
0.7231 |
0.4692 |
0.7224 |
0.7228 |
| 方差分析 |
1203年 |
0.7316 |
0.7142 |
0.4620 |
0.7211 |
0.7176 |
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- - - - - -新力 |
3 |
0.5526 |
0.5112 |
0.1019 |
0.5328 |
0.5218 |
| 主成分分析 |
1517年 |
0.6952 |
0.6617 |
0.3885 |
0.6880 |
0.6746 |
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