属性和性能校正方法的逻辑回归和随机森林。属性如下:(i)校正尝试了;(2)数据的协方差结构学习试图公正;(3)学习是基于一个包含大量的数据集的观察比原来的分层数据集(见(3))。标准是实现(“✓”),显然不满足(“✓”),或没有履行(“”)。