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计算和数学方法在医学
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计算和数学方法在医学
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2015年
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NMFBFS: NMF-Based特征选择方法在识别关键的肝细胞癌的临床症状
表6
分类精度之间的三个特征子集训练集(120代表样本)。FS
1
获得了该方法与给定阈值(
33),最初的症状特点和6个新的混合特性包括在内。FS
2
表示上述33最初症状特征(
)。OFS表明所有49症状之前NMF计算。
特征子集
维
在LSSVM分类精度(%)
FS
1
39
80.002±9.95
FS
2
33
77.50±12.36
OFS
49
72.50±11.64