学习理论是概念框架，描述了如何在学习期间吸收，处理和保留的信息。认知，情感和环境影响以及事先经验，所有人都在讨论如何理解或世界观，获得或改变，知识和技能得到保留。

随着现代信息技术，移动通信网络和互联网的快速发展，学习环境已经采取了巨大的变化，这不仅带来了无缝的新图案，还促进了收购关于的信息learners’ interest, behaviors, and emotions. On the other hand, the advanced experimental technologies such as fMRI, ERPs, EEG, and wearable equipment are assisting us to explore the neural activities and mechanism in the new learning patterns as well as under the real social environment.

现代学习理论正在社会神经科学，无处不在的环境和相关计算智能的基础上发展。这一特殊问题的目的是将研究人员汇集在不同领域的研究人员交流，分享现代学习理论和应用的新趋势的进展。我们欢迎理论贡献，创新应用，仔细评估实证研究，以及我们特别欢迎结合所有这些元素的工作。

潜在主题包括但不限于：

• 无处不在学习中的神经机制与社会心理学
• 兴趣与行为的计算模型
• 情感计算和情商
• 建构主义学习理论，认知灵活性理论和位于学习
• 团队学习，社会学习和学习生态系统
• 基于神经机制和背景知识的智能学习
• 无处不在学习中的媒介物理系统与感知计算
• 学习和学习服务中的计算智能
• 学习系统中的人机互动
• 深度学习方法的比较研究