TY - JOUR A2 - Abdullah, Abdul Hanan AU - Hu, Hongzhi AU - Mao, Huajuan AU - Hu, Xiaohua AU - Hu, Feng AU - Sun, Xuemin AU - Jing, Zaiping AU - Duan，云所PY - 2015 DA - 2015/11/02 TI -突发公共卫生事件在社会网络与智能计算上的信息传播SP - 181038 VL - 2015 AB -突发公共卫生事件由于其广泛的社会影响，在当今社会引起了极大的关注。蓬勃发展的社会网络正成为这些事件的主要信息传播平台，引起了应急管理的高度关注。其中，良好的社会网络信息传播预测对于评估事件的社会影响和制定正确的应急策略是十分必要的。然而，信息传播在很大程度上受到社会网络中复杂的互动活动和群体行为的影响;由于开放多变的社会关系和不确定的信息处理行为，现有的方法和模型难以获得满意的预测结果。ACP(人工社会、计算实验和并行执行)为模拟真实情况提供了一种有效的方法。为了更好地获得社会网络中的信息传播预测，本文提出了基于ACP仿真系统的TDF (Theory-Data-Feedback)框架下的智能计算方法，并成功应用于甲型H1N1流感突发事件的分析。SN - 1687- 5265ur - https://doi.org/10.1155/2015/181038 DO - 10.1155/2015/181038 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -