学习理论概念框架,描述信息吸收、加工、学习期间和留存。认知、情感、和环境的影响,以及经验,所有参与如何理解,或世界观,是获得或保留改变,知识和技能。

随着现代信息技术的迅速发展,移动通信网络和互联网,学习环境采取了巨大的变化,这不仅带来无缝的新模式,无处不在的学习,而且还促进信息的采集学习者的兴趣、行为和情绪。另一方面,先进的实验技术,如fMRI, erp、脑电图、可穿戴设备正在帮助我们探索新的学习模式的神经活动和机制以及在真实的社会环境。

现代学习理论发展中社会神经科学的基础上,无处不在的环境,和相关的计算智能。这个特殊问题的目的是为了召集人员工作在不同的领域交流和分享进步的现代学习理论和应用的新趋势。我们欢迎理论贡献、创新应用和仔细评估实证研究,我们特别欢迎所有这些元素相结合的工作。

潜在的主题包括,但不限于:

• 神经机制和社会心理学无处不在的学习
• 计算模型的兴趣和行为
• 情感计算和情商
• 建构主义学习理论、认知灵活性理论和情境学习
• 团队学习、社会学习和学习生态系统
• 智能学习基于神经机制和环境意识
• Cyberphysical系统和感知计算无处不在的学习
• 计算智能在学习和学习服务
• 人机交互学习系统
• 深度学习方法的比较研究