TY -的A2 -戴,卫慧AU - Vo Duc-Thuan AU -海,签证官Thuan盟——内涵,Cheol-Young PY - 2015 DA - 2015/09/14 TI -利用语言模型对事件进行分类从Twitter SP - 401024六世- 2015 AB -分类事件挑战在Twitter因为微博短信有大量的时态数据的噪声和各种各样的主题。在本文中,我们提出一个方法来分类来自Twitter的事件。我们首先找到推文之间的区分条件事件和测量他们的相似之处与学习语言模型如ConceptNet和潜在狄利克雷分配方法选择的偏好(LDA-SP),已被广泛研究基于文本大型语料库在计算语言学的关系。术语词汇的关系推检查时被发现,他们在每个模型。然后,我们提出一个方法来计算相似性tweet基于微博的功能,包括常见的单词和他们的区别词词之间的关系。这将是明确的和方便申请再分类的技术。我们小心地应用在爱丁堡Twitter语料库进行的实验表明我们的方法达到竞争的结果分类的事件。SN - 1687 - 5265你2015/401024 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2015/401024——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER