人类社会进入工业时代的4.0。自动生产和智能制造各行业迅速增殖,把劳动力从简单而重复的工作。人类的角色在工程系统是不断变化的。此外,工程系统正变得越来越聪明和复杂,在工程管理进而增加困难。工程管理正面临着前所未有的机遇和挑战。作为人类最重要的决定因素的管理,人类行为可以显著影响工程管理的效率。

然而,它通常是不容易理解的机制在工程管理决策过程与人类行为。这常常需要跨学科的知识工程、管理、神经工程、数学和心理学。高效的工具,人类行为建模与仿真是急需的。随着数学算法和计算技术的发展,智能建模与仿真带来创新工程管理对人类行为的研究。具体来说,先进的建模和仿真方法,如机器学习,深入学习,大数据,系统动力学,和基于主体造型,使决策过程的机理和预测人类的行为在不同的情况下。智能建模与仿真为管理者提供有价值的信息和数据库,提高工程管理的效率。应该有不断研究探索应用智能技术在工程管理模型和模拟人类行为。

这个特殊问题的目的是征求研究和提供一个及时的学者和从业者讨论的机会,分享和传播当前创新智能建模和仿真技术为人类行为在工程管理行业4.0。作者被邀请提交自己的原创研究和评论文章,将刺激持续的努力在这个领域。我们希望这个特殊的问题帮助解决实际工程问题,使理论的贡献。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 4.0人类行为变化在工程管理行业
• 智能建模和模拟人类行为在工程管理的方法
• 动态人类行为之间的关系和工程管理行业4.0下的效率
• 机器学习和深度学习工程管理的人类行为
• 数据挖掘在工程管理人类行为
• 系统动力学在工程管理人类行为
• 基于主体建模工程管理的人类行为
• 复杂的员工关系网络模型在工程管理行业4.0
• 智能预测、监测、评估和管理工程管理的人类行为
• 数据驱动和智能决策支持系统在工程管理行业4.0