决策是指决策的策略或方法。这是一个关于某些事件过程涉及的想法和决定。这是一个复杂的过程的操作。它包括信息采集、处理、判断和结论。人工智能(AI)是一个话题,看着电脑模拟和评估人类的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)。人工智能主要是基于计算机智能的原则,使电脑有类似的情报作为人类的大脑。对于决策问题,人工智能和机器学习(ML)可以帮助我们做出最好的选择。最常用的人工智能和机器学习工具对于遗传算法的决策,细胞自动机和基于代理模型。

人工智能和学习机动决策广泛应用于计算机科学、工程、物理、数学、和医学。这些类型的决策包括数学系统理论、模糊逻辑、模糊规则。AI和ML-driven决策、各领域专家能够预测并决定是最好的选择。

这个特殊问题的目的是将原始研究和评论文章讨论人工智能和机器学习在决策过程中帮助进行进一步的研究在计算机科学、工程、物理、数学、公共政策和药品。这个特殊的问题希望为研究人员提供一个平台来讨论他们的新发现了解人工智能和毫升可以解决决策问题。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 计算机科学人工智能和机器学习驱动决策
• 人工智能模型用于决策
• 机器学习模型用于决策
• 人工智能在医学专家和ML-driven决策模型
• 人工智能和ML-driven决策的模糊数学模型
• 人工智能和ML-driven决策数学模型
• 人工智能和ML-driven决策在复杂模型
• 人工智能和ML-driven决策在非线性系统控制
• 人工智能和ML-driven决策在分数阶系统控制