TY -的A2 -刘,恒盟方,永盟——太阳,烟花盟——张陆AU - Chen Gengxin AU -杜美盟——郭,选手PY - 2022 DA - 2022/02/17 TI -随机模拟基于机器学习的台风在西北太平洋盆地SP - 6760944六世- 2022 AB -台风造成了严重的经济损失和人员伤亡在世界各地的沿海地区。热带气旋的大尺寸样品通过随机模拟可以有效地评价台风灾害风险,和台风全履带式模型为台风随机模拟是最受欢迎的模型。基于机器学习的优势在处理非线性问题,本研究利用反向传播神经网络(摘要)取代回归模型在实证追踪模型中,重新确立跟踪和强度预测的神经网络模型在随机模拟台风,台风和构造完整的作业活动1000年西北太平洋盆地。验证结果表明,摘要可以提高台风路径和强度预测的准确性。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6760944 - 10.1155 / 2022/6760944摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER