TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——Panwar m . s . AU - Yadav, c . p . AU -辛格Harendra盟——Jawa Taghreed m . AU - Sayed-Ahmed Neveen PY - 2022 DA - 2022/02/18 TI -潜在的增长曲线建模COVID-19病例存在时变协变量SP - 3538866六世- 2022 AB -在过去的两年里,整个世界对抗COVID-19大流行。COVID-19迅速增加的情况下可以归因于几个因素。最近的研究表明,在环境温度变化与案件的增长相关联。在这项研究中,我们模拟了每月增长率在126个国家每百万COVID-19病例的感染下使用各种增长曲线结构方程建模。此外,引入了环境温度作为时变协变量来提高模型的性能。生长曲线模型的参数估计,并因此,结果讨论了影响国家从2020年8月到2021年7月。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3538866 - 10.1155 / 2022/3538866摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER