TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa AU -侯赛因,Dostdar AU -侯赛因,Israr AU -伊斯梅尔,默罕默德盟——Alabrah Amerah盟——Ullah Syed Sajid盟——Alaghbari是Mansoor PY - 2022 DA - 2022/02/21 TI -一种简单而有效的深度上优于框架水果自动识别SP - 6538117六世- 2022 AB -准确检测和识别各种各样的水果和蔬菜的使用人工智能(AI)的方法永远是一个具有挑战性的任务由于相似性等各类水果和具有挑战性的环境照明和背景变化。因此,开发和探索一个专家系统自动果实的识别变得越来越重要在许多成功的方法;然而,这种技术还远未成熟。深上优于模型已成为最先进的图像分割和分类的技术和有很多的承诺在农业等具有挑战性的领域,在那里他们可以处理大变化数据比经典计算机视觉方法。在这项研究中,我们提出了一个基于深度学习框架自动检测和识别水果和蔬菜与艰难的现实场景。该方法可能有助于鉴别和区分水果商贩各种水果和蔬菜有相似之处。该方法应用深刻卷积神经网络(DCNN)事业区分天然水果图像的吉尔吉特-伯尔蒂斯坦(GB)地区这一领域以水果而闻名的生产在巴基斯坦以及世界上。实验结果表明,该建议深度学习算法自动识别的有效能力96%的水果和高精度。这高精度展览,该方法可以满足世界的应用程序的要求。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6538117 - 10.1155 / 2022/6538117摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER