TY -的A2 -刘,恒盟——张,Lei盟歌,乾坤PY - 2022 DA - 2022/02/21 TI - Multimodel集成企业信用评价方法基于注意机制SP - 8612759六世- 2022 AB -由于信用风险评估的难度,当前融资和贷款困难的中小企业(sme)尤其突出,阻碍了企业的经营和发展。基于前面的研究,本文首先屏幕特性采用相关系数法和梯度提高决策树(GBDT)。SE-Block的帮助下,注意机制是添加到特征子集的张量元数据分开。在此基础上,两个模型,XGBoost LightGBM,用于训练四个子集,分别用于岭回归分析和贝叶斯融合的培训结果单一模型在不同的子集。在仿真实验中,NN-ATT-Bayesian-Stacking模型达到0.9675的AUC值和分布的预测结果是理想的。模型显示了良好的鲁棒性,可以使一个可靠的评估中小企业的融资和贷款。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8612759 - 10.1155 / 2022/8612759摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER