计算智能和神经科学
研究文章

三联体深哈希联合基于深层神经网络监督的损失

表6

映射的结果不同数量的比特MS-COCO数据集。
方法 MS-COCO
8位 16位 24位 32位
我们的 0.761 0.765 0.768 0.772
DQN 0.649 0.653 0.666 0.685
DHN 0.607 0.677 0.697 0.701
CNNH 0.505 0.564 0.569 0.574
SDH 0.541 0.555 0.560 0.564
KSH 0.492 0.521 0.533 0.534
ITQ-CCA 0.501 0.566 0.563 0.562