文摘

产品Kansei形象设计是产品情感设计的研究热点之一。由于主观性、低效率、低水平的情报在现有的产品形态创新设计的采矿方法设计的目标。本研究结合了语义词典Tongyici Cilin Kansei工程理论和使用聚类分析算法,语义差分法和词相似度计算方法实现产品Kansei形象设计。Tongyici Cilin语义词典是一个可计算的中国。在这项研究中,我们创新引入Tongyici Cilin成图像相似度计算在产品形象设计。首先,产品形象设计过程基于Tongyici Cilin提出。然后,我们建立模型的图像使用常见词相似度计算距离,不同距离,共同调整参数,和微分调节参数。通过比较与国际标准的数据,证实了形象词相似度计算模型提出了在本文中是有效的和有效的。使用轿车形象设计的中年人,中等收入的人作为一个例子,每个目标图像的轿车形式风格成功源自于网络问卷调查。在案例研究的基础上,我们确定它是有效使用Tongyici Cilin语义词典来确定目标图像,提高产品形象设计的效率。

1。介绍

随着现代技术的快速发展和产品的不断升级,产品的功能通常是难以超越的竞争。因此,情感设计的产品成为决定性因素为消费者考虑购买该产品(1]。制造业和信息产业的发展使人们更加关注他们的情感需求,同时他们的经验材料的结果,他们也希望产品能体现他们的个性、喜好和价值观(2]。智能设计是应用现代信息技术,利用计算机来模拟人类思维活动,提高智力水平的电脑,这样电脑可以更成功地进行复杂的任务在设计过程中,从而成为设计师们的重要辅助工具(3]。使用智能设计技术还可以增加产品的情感设计的效率。

为了更好地理解用户的情感需求,一些学者已经使用这种方法Kansei工程(4]探索用户的情感因素。日本Nagamachi m . Kansei工程定义为技术将人们的想象力和情感转化为物理设计元素,特别是开展产品开发和设计。简而言之,Kansei工程是研究人类情感和产品设计元素之间的关系和运用消费者的情感预期设计产品,满足消费者的情感需求(5]。

一般来说,产品可以分为三个层次:核心产品、形式产品和延伸产品(6]。核心产品的效用和福利提供给消费者的产品作为一个整体。正式的产品在市场上产品的外表,包括产品的形状,颜色,商标,包装。扩展产品指的是一系列的附加功能提供给客户的整个产品,如送货、安装和维护。本文着重于产品形态创新设计的正式产品。

Kansei词或Kansei形象词通常用来表达人们的偏好Kansei工程产品的形式。思维的基本单位,Kansei图像形成的物理内存和整体印象外观信息的处理在认知思考空间7]。外观信息指的是人们的知觉对象的。之后,产品Kansei形象是沟通语言,走出人们的认知产品的形式,颜色,纹理和基于记忆,经验,和协会。产品形式或产品建模是最直接的方式来反映产品相关的情绪。在产品Kansei形象设计,Kansei image-describing词如“优雅”,“帅”,和“流线型”通常用来表达产品形式的整体感觉。有些研究称Kansei工程为感性工程和产品Kansei形象设计作为产品感性形象设计或产品形象设计。因此,上述领域的概念是一致的产品创新设计。

目前,产品Kansei形象设计是工业设计的一个研究热点。专家、学者进行了相关研究在鞍座设计(8),汽车设计(9- - - - - -14)、金融设备设计(15,16),运动鞋设计(17),电动摩托车设计(18),电动自行车设计(19]。

Hartono [20.)使用Kansei工程研究国际机场的休息室和游说服务澄清客户的情感需求。Zabotto et al。21)建立了一个Kansei工程系统基于粗糙集概率统计为了捕获用户在产品设计的意见。邱et al。22)用模糊熵评价认知设计人员和用户之间的摩擦,结合博弈论建立认知摩擦平衡模型,设计产品的Kansei形象。吴et al。23)使用了灰色模型的bp神经网络构建一个绿色倡议Kansei工程系统阐明人民可持续的对事物的感知能力。张、杨(24)结合本体我用户的产品建模和应用到彩色图像颜色图像识别的过程。雪et al。25]Kansei工程理论应用于构建一个综合决策系统对产品形象设计和应用的设计上市席位。杜et al。26)提出了一个基于语义检索方法对产品设计灵感来源来帮助设计师在概念设计获得设计灵感。刘和通27]使用Kansei工程和灰色关联度分析方法来实现产品开发和设计过程,从而建立客户需求和产品元素之间的关系。然而,这些研究方法没有进行系统和全面的研究产品Kansei形象设计中确定设计目标。

矿业产品形态创新设计的目的是确定目标图像的产品形象设计,可以通过主观评价的方法(28),频率统计信息,和数学统计分析。

主观评价方法用于选择一定数量的图像文字从图像词集合作为目标图像文字根据设计者的经验和知识。

频率统计方法的基础是确定目标Kansei形象词使用的频率形象词选择不同的科目。例如,[29日)收集76个图片单词和63年火车内部的产品图片。然后,67名受试者被要求使用上面的产品图片来表示图像的话,反之亦然。126双了,56对初步筛选后依然。接下来,60名大学生被要求选择28对图像文字从56对单词最能匹配他们的视觉感知。最后,选择结果计算,形象词选的20多倍(1/3)被保留,和17组形象的话确定目标图像。

数学和统计分析来确定目标图像通过使用主成分分析和聚类分析相结合。例如,[30.]提取128图像对总线风格基于客户的自然语言。然后,19图像文字最初被选为参考文字描述的客车通过收集到的376份问卷的统计分析。接下来,图像的语义扩展词除以使用里氏级规模的实验。最后,SPSS(统计产品与服务解决方案)软件是用来完成主成分分析来减少19图像文字为七个图像文字为目标图像。

确定目标图像产品形象设计是一个关键的一步,这对产品的情感设计是非常重要的。同时,目标图像也确定产品形态创新设计的方向。然而,现有的方法确定目标图像有几个缺点。首先,主观评价方法使用基于受试者的主观评价对产品的看法,具有一定的主观性和局限性。第二,频率统计和数学统计分析方法有许多步骤,沉重的工作量,和复杂的程序29日,30.]。简化的过程中确定目标图像,减少数据处理的复杂性,并避免主观因素造成的错误,我们介绍一种新的方法,使用Tongyici Cilin语义词典来确定目标图像产品Kansei形象设计。Tongyici Cilin来自哈尔滨工业大学信息检索研究中心的技术和在中国处理具有一定的普遍性和广泛性。

词语相似度的计算广泛应用于自然语言处理、智能检索(31日)、文本分类、数据挖掘(32),和自动响应。这种方法是一种自然语言研究的基础学科。词语相似度计算基于语义词典的方法之一来确定单词相似。常用英语单词的语义词典包括WordNet, FrameNet, MindNet,而汉字包括Tongyici Cilin,知网,中国概念词典(33]。朱et al。34)提出了一个基于依赖关系和文本分类方法Tongyici Cilin语义词典。最近的研究表明,中国的内部成分为中国提供了丰富的语义信息词表示(35]。汉字的语义信息。然而,这些方法的相似性计算基于Tongyici Cilin尚未研究产品Kansei形象设计,和现有的词相似度计算方法的准确性需要改善。

本文首先提出了一种基于Tongyici产品形象设计过程Cilin语义词典。第二,形象词相似的计算方法是研究使用的安排和语义特征Tongyici Cilin。然后,图像相似度计算模型是由应用常见的距离,距离的差异,常见的调整参数,调整参数的差异。最后,根据产品形象设计过程,中年的案例研究,中等收入男性的轿车形象设计操作。

本研究涉及的主要贡献(1)提出了采矿方法设计目标在产品形态创新设计基于词相似度计算(2)词相似度的计算引入Kansei工程和产品造型创新设计(3)本研究提高了准确性、客观性和采矿效率产品形式创新的设计目标

本文的组织如下。部分2虽然部分描述方法3介绍了案例研究。部分4显示了结果。最后,提出了讨论和结论部分5和部分6,分别。

2。方法

2.1。产品形象设计过程基于Tongyici Cilin语义词典

如图1,产品形象设计过程基于Tongyici Cilin语义词典包括五个阶段:确定设计任务,收集图像文字和产品样本,确定目标图像,确定研究样本,确定产品的形式形象风格。

步骤1。确定设计任务。产品形象设计的第一步是需求分析(36),问题描述(37),根据产品设计的目标任务的决心。需求分析需要一个初步的分析设计要求,产品形象设计。问题描述包括总结和表达设计要求和任务确定涉及确定最后的设计要求,如目标用户群体,目标产品,目标用户群特征,目标产品特征和约束。

步骤2。收集图片文字和产品样品。收集图像的话,首先,它是必要的我形象的言语可以表达产品形式在互联网上,在产品广告,等。然后,设计师过滤器和补充图片的话在网络平台上收集的。最后,产生一幅词集,和目标图像的话以后来自形象词集。收购产品样本,网络资源是用来收集目标产品样品的照片。产品样品需要一个一致的观点和背景来消除图像评估错误。产品形象设计需要形象评价的基础上,研究样本澄清产品形式风格不同的形象。产品样本的研究样本来自一组由筛选和补充收集产品样品的设计师。

步骤3。确定目标图像。产品形象设计的目标图像是指图像中一定数量的单词词集。相似集群计算和分析是用来确定产品形象设计的目标图像。相似性计算包括图像的匹配词与Tongyici Cilin数据库,计算图像相似词根据Tongyici Cilin,并生成图像词相似的数据。聚类分析包括设置聚类分析参数并进行显著性检验。如果目标图像的数量产品形象设计 。最初的形象词集被分为n类相似性计算和聚类分析。

步骤4。确定研究样本。如果研究样本的数量太大,不能用于研究样本进行有效的目标图像认知评估调查。方法用于确定研究样本是选择一个特定数量的产品图片从产品样本图片。通常,研究样本是由设计师决定通过比较分析来保证研究样本的数量适中。

第5步。确定产品的形式形象风格。问卷涉及的建立使用互联网技术建立产品形象设计目标图像的网络问卷调查和研究样本。根据调查问卷的统计数据,目标图像之间的对应关系词和研究样本可以获得。此外,产品可以澄清目标图像的形式风格,和产品形象设计可以实现通过产品形式风格。

2.2。形象词相似度计算基于Tongyici Cilin语义词典

2.2.1。编码规则的Tongyici Cilin语义词典

Tongyici Cilin是可计算的中国词典编纂的美38],它最初意识到同义词的分类和类似的单词。本文采用“打信息检索实验室Tongyici Cilin扩展版”(Tongyici Cilin简称Cilin),这是扩大了哈尔滨工业大学信息检索研究中心的基于可计算的汉语词汇。

如图2,Tongyici Cilin词分为五种类型,包括12个大类,95中类,1428个小类,4026字组和17797个原子词组织(切et al . 2010年)。1 st-4th层Cilin代表抽象类别没有特定的中心词或概念,和第五层代表特定的中心词或概念。每个词都有一个8位代码Tongyici Cilin。1 st-7th比特是一个大写字母,一个小写字母,两个数字,一个大写字母,两个整数,分别。第八位用“=”,“#”,或“@。”“=”表示单词有相同的原子词群的意义,“#”表示词有相似的含义在原子词群,和“@”表明这个词的意思是独立的原子词群(39]。

可以看出,图像的编码和路径的词可以通过树结构的阐明Tongyici Cilin语义词典。此外,编码和路径信息的Tongyici Cilin意味着图像的相似性信息词。这个信息来自的编辑Tongyici Cilin的编码规则是由Tongyici Cilin。在计算相似度时图像的话说,如果我们能够准确地分析其中的丰富的信息并将其转换成计算机可执行的形式化算法后,我们可以计算两个图像之间的相似度值字基于Tongyici Cilin。

2.2.2。构建一个图像相似度计算模型

本文介绍了Tongyici Cilin形象词的计算相似之处。形象词相似度计算模型是基于共同的距离,距离不同,常见的调整参数,和微分调节参数,使词相似度计算的准确性和效率。这种方法也提供了一个研究基金会,用于确定目标图像和智能产品设计研究提供技术支持的产品形象设计。形象词相似度表示为一系列的[0,1]。这种相似性与图像之间的相同点和不同点。共性越大,相似度越大,差异越大,贫穷的相似之处。如图3,代表的节点数量的两个形象的词从根节点到最近的公共父节点 。 代表了从最近的公共父节点的节点数量图像的位置的话, 。根据图3,形象的相似词包含了一个共同的部分和不同的部分。在Tongyici Cilin,如果两个图像的编码的话是一样的- - - - - -层,然后最近的公共父节点的两个形象的话- - - - - -层。

定义1。如果这两个词是形象和 ,之间的共性和差异和是 和 ,和相似 之间的和被定义为

定义2。常见的图像的两个字之间的距离和被定义为根节点的距离这个词到最近的公共父节点 ,其中包括的距离 从根节点到最近的公共父节点的y₁图像文字和距离 从根节点到最近的公共父节点的形象词。

定义3。两者之间的距离的差别形象的话和被定义为的和最近的共同父节点距离的和形象的话语和 ,分别,包括距离 从最近的共同父节点到图像文字和距离 从最近的共同父节点到形象词。

定义4。的共性 两个形象的词和被定义为常见的距离和共同的和调整参数。如果共同调整参数图像的相似性 ,然后 接下来,设置

定义5。的区别 两个图像之间的单词和是不同的距离和不同的和调整参数。如果差异调整参数图像的相似性 ,然后 并设置

因此,

路径的数量由每个图像词从根节点图像的位置的话是5,和每个路径都有不同的重量。假设路径的重量从根节点位置是这个词 , (1、5):

然后,假设节点的数量在最近的公共父节点下一层的两个图像的话,是间隔的数量在最近的公共父节点下一层的两个图像的话,然后呢表示最近的公共父节点的路径的权值 :

最后,之间的相似性和给药

在Tongyici Cilin,当第一个五层(代码)的前7位两个形象的词的树结构都是一样的,相似度是由8位的编码。8位的代码是“=”,“#”,或“@”——代表相似性的两个图像1,0.5,分别和0。如果一个图像词有多个代码Tongyici Cilin,最大值相似这两个形象的词是作为最终的相似度值。如果图像文字有代码,和图像的词有代码,然后 在哪里 代表之间的相似度值 - - - - - -图像的代码字和 - - - - - -图像的代码字 。如图4,把这两个形象的“漂亮”和“英俊”为例,“华丽”的代码是“Eb32A01 =”和“帅”的准则是“Ee35A01 = "和" Bg05A02 = "这个词代码提出了Tongyici Cilin。代码" Bg05A02 = "排除通过考虑最大相似度作为最后的相似性,和代码" Eb32A01 = "和" Ee35A01 = "是相同的在第一层。因此,最近的两个形象的共同父节点单词“华丽的”,“帅”在第一层,k= 1。这里,“华丽的”和“英俊”有六个节点命名Ea, Eb, Ec,艾德,Ee, Ef 层,这意味着 。Eb之间的间隔和情感表达的两个形象的词“华丽的”,“帅” 层3,这表明 。

2.2.3。参数的确定图像相似度计算模型

根据方程(12),确定相似度的大小 ,的值和首先必须确定。因此,在结合的特点Tongyici Cilin树结构,应遵循以下原则在确定相似性的参数模型。首先,如的增加,增加。其次,正如增加,的范围增加很小,不超过级的大小本身。第三,共同调整参数不大于1。第四,执行评价基于国际公认的相似性评价数据。最后,高度相关,中度相关,不相关的话应该相对均匀分布。

鲁宾斯坦和发布的数据集(RG)[前言41)是目前全球主要评价标准的相似性算法。可以从RG,接受的数量值从0到5 8日,17日,20日9,2,9。根据单词的数量有不同的原则值应该相对均匀分布,在RG, 6、6、6、6, 2, 6字是从0到5根据他们选出来的值,如表所示1。单词和RG值将被用作确定的基础词相似度计算模型的参数。

相似模型的参数确定的主要标准是标准之间的皮尔逊相关系数数据和评估数据。皮尔森相关系数越大,相似度模型的参数就会越好。通过连续测试,确定皮尔森相关系数是0.9371,和的值和如表所示2。

词语相似度计算模型的准确性提出了在这项研究中被发现高于现有的计算模型的比较。如表所示3,皮尔逊相关系数值比使用现有文献中的公式计算结果。

2.3。确定产品形式风格的目标图像

产品Kansei形象设计是确定设计元素之间的映射关系和用户的情绪。在产品形态创新设计中,设计元素是产品的外观形式,可以由产品研究样本。研究样本代表产品的形式,这意味着一个研究样本表达产品的设计元素,同时表达了产品的风格。用户情绪是用户希望从产品形式的内在情感。在这项研究中,用户目标图像文字表达的情绪是由相似度计算和聚类分析。

产品形象形式设计调查的目的是构建目标图像之间的映射关系词和研究样本以确定产品形式风格的目标图像。在过去,这种类型的调查完成了一篇论文和李克特量表的问卷调查。这个过程不仅需要设计调查问卷,发放调查问卷,填写调查问卷,并返回的问卷调查,数据录入和统计分析调查问卷的数据。这种传统的方法从而涉及到一个复杂的过程,大量的数据。因此,现代网络信息技术应用于开发一个基于网络的产品图像建模设计调查系统。

2.3.1。用户类型的产品形象设计调查系统

提出系统分为超级管理员、管理员和科目根据用户类型。超级管理员可以维护基本信息,管理员可以创建新的调查,发布调查,查看调查和调查。管理员也可以分析和导出数据,如相似性数据,聚类分析数据和调查问卷的结果。此外,管理员可以输入基本的问卷信息,设置分数范围,并上传研究样品到产品形象设计调查系统,如图5。

受试者可以评估图像文字对应于这个系统的研究样本。问卷调查的结果代表了Kansei形象认知对象的产品样品。分析不同用户的感知形象,受试者需要提供信息,如地区的住宅(省、市和地区),年龄,性别,教育背景,年收入,和用户的类型,当注册在这个调查系统。

2.3.2。产品形象设计调查系统的函数

使用“春天+ Mybatis”开发框架和MySQL数据库、产品形象设计调查系统开发与Tomcat Web服务器和SPSS 22“统计产品与服务解决方案”软件基于JAVA语言。该系统可以提供一个日志服务、搜索服务、持久性服务,缓存服务,和授权服务,以及文件存储。核心功能包括三个模块:相似度计算,聚类分析,产品形象设计调查。

为了避免多个输入和输出的数据的无缝连接,实现相似度计算,聚类分析,和产品形象设计调查,形象词相似的计算数据可以直接用于聚类分析,聚类分析结果可以直接用于产品形象设计调查。因此,结合相似度计算的三个功能模块,聚类分析和产品形象设计调查不仅符合产品形象设计过程,也提高了产品形象设计的效率。

相似度的计算包括两个步骤,决心和操作的代码,可以看到在图6。首先,代码是由图像匹配的词与Tongyici Cilin数据库。第二,操作是基于相似性计算模型(包括常见的距离、不同距离,共同调整参数,和差异调整参数)来确定相似度值。

这个调查系统还包括一个基于聚类分析功能 - - - - - -聚类分析算法。聚类分析循环操作结束时满足下列条件之一:迭代的数量,图像文字达到收敛,重心达到收敛,或方差小于阈值的总和。这个调查系统可以根据图像相似词数据进行聚类分析,可以确定目标图像的话根据聚类分析结果。产品形象设计的调查是基于语义差分法,用于分析用户的形象认知的研究样本。形象的认知水平是反映词评价分数。

3所示。案例研究

根据图1轿车形象设计,中年人,中等收入的人进行进一步验证拟议的产品形象设计调查过程。然后,形象词相似度计算模型的有效性和产品形象设计调查系统进行了测试。

3.1。确定的设计任务

本文以轿车的形象设计为中年人,中等收入的人作为一个例子。确定目标用户组是中年人,中等收入的人,目标产品是通过需求分析定义为轿车的设计目标。目标用户组定义是基于一个年收入超过100000元的,一个31-50岁,性别男。

因此,问题是通过结合目标人群和目标特征的产品。从审美的角度来看,目标人比较杰出的审美情趣,一个相对稳定的产品形式的感知。此外,他们不能追求创新和前卫的样子。从经济的角度来看消费水平,目标群体属于中产阶级。因此,目标群体主要是认为中层产品,不追求低级产品。从的角度设计类型,这个例子是设计用来造型意象的轿车。因此,轿车的整体形式风格的关注而忽略产品详细信息和品牌。总之,通过需求分析和表征问题,设计的任务是确定如下:(1)人被确定为目标的一群人(2)目标人群的年龄分布范围31-50岁(3)目标群体的审美观念是相对稳定的(4)目标群体的经济水平相对较高(5)轿车被定义为目标的产品(6)重点是中间层次的产品(7)“轿车”指一辆小汽车与一辆卡车,皮卡、SUV、公共汽车和小型公共汽车(8)重点是目标的整体风格的产品(9)图像形式设计实现为目标的产品

3.2。形象文字和产品样本的集合

3.2.1之上。图像文字

来确定图像的单词可以表达轿车形式,产品风格偏好的中年人,中等收入的人使用网络搜索平台。六十形象词表达轿车是初步确定的形状,如表所示4。

产品形象设计要求下,设计专家进行综合比较分析收集到的轿车图片单词和完成筛选减少工作量的统计分析。之后的几个原则。首先,图像与明显的减损和歧义被删除。第二,形象词不符合轿车设计被删除。第三,我们添加了其他形象言语能表达的形式轿车。然后,其余25形象词被用作中年形象词集,中等收入男性的轿车设计,如表所示5。

3.2.2。产品样本

根据设计任务决定,轿车图片收集“气切智佳”网络平台。收集尽可能多的sedan-style图片,轿车的整体轮廓强调,和细节等因素,价格,品牌在搜索过程中被忽略了。三十轿车最初选定的样品的照片作为中年的集合产品样本设计,中等收入的人。

3.3。确定目标图像

3.3.1。相似度计算

两种不同的方法被用来确定图像的相似之处。一个是传统的相似度测定方法(称为方法1);另一个相似度的计算是基于Tongyici Cilin,正如本文提出(称为方法2)。然后,方法2进一步验证通过两者之间的比较。

(1)方法1:使用传统的方法来确定相似之处。首先,相似性问卷要求受试者填写 相似矩阵的25形象词汇表5。相似度值和图像之间的关系词相似度如表所示6。第二,问卷制作、分发和撤回。男性用户31-50岁年收入大于或等于100000元应邀率的设计任务。十八岁的问卷调查对轿车形象词相似分布在中年,中等收入的人,15人康复。第三,15问卷的数据处理和统计分析,然后是加权平均。最后,625套汽车形象词相似数据从传统相似调查数据。在这个过程中,9375份有效问卷数据将生成。在用户疲劳因素,这种方法不仅繁琐,而且精度是有问题的。

(2)方法2:使用相似性计算模型确定的相似之处。相似度计算的操作过程是使用该方法相对简单。只需输入或粘贴图像为初始图像的单词列“产品图像建模设计调查系统”并单击“相似性计算”按钮,图像的相似度计算结果的话,和相似性可以导出数据。

(3)有效性测试。进一步分析的有效性方法2、30组词是随机选择的有效性验证的标准词从625组轿车形象词汇在传统相似调查数据,和相似度值由传统方法被用作标准的相似度值。然后,超过30组词的相似度值计算本文调查系统被用来评价相似度值。标准之间的皮尔逊相关系数相似度值和评价相似度值的计算,如表所示7。

如表所示7皮尔逊相关系数值为0.9491,表明图像词相似度计算模型由Tongyici Cilin是有效的。

(4)比较分析。基于上述两种方法的比较,使用“产品图像建模设计调查系统”在本文开发的计算图像相似的单词有以下优点。

一个是该方法的客观性,从而避免设计错误造成的不同主题的偏好和主观认知倾向。方法2是来源于编码图像文字的Tongyici Cilin数据库。图像的编码词决定在数据库中,比手动更客观的评分方法1。因此,相似度计算结果的方法2是独一无二的,这为智能设计提供了强有力的技术支持。

第二个好处是该方法的效率高。方法2是直接在线计算机网络计算,需要一个短的运行时。然而,方法1需要通过一定的相似性的问卷调查。此外,方法1涉及设计、分布、灌装、撤回、数据排序,计算的问卷。方法2,调查系统基于网络平台提供了设计师的合作参与的可能性和主题从不同的地区。

3.3.2。聚类分析

如图1相似度的聚类分析数据需要对图像进行分类的话,以确定目标图像。因此,这个词相似度聚类分析的数据是由Tongyici Cilin相似性计算模型,如表所示8,这是相似数据的图像文字从方法2。

在聚类的过程图像文字进类别, - - - - - -聚类分析首先随机选择图像文字从图像作为初始质心。然后,距离剩下的图像文字初始质心计算,剩下的图像的类别词分为最亲密的距离。的图片被分成在这一周期。在 - - - - - -意味着集群分析,所有图片文字必须是矢量化。

后词分为形象类别,每个类别中的形象词最接近质心位置选为代表的形象在这一类词;,一个词在每个类别可以手动选为代表的形象词的类别。目标产品形式设计的图像组成的代表形象的话。在这个案例研究中,图像字设置为四类。如表所示9目标图像的四个字“帅”,“优雅”,“强大,”和“有品位”是最终选择的目标图像的轿车设计中年人,中等收入的人,基于聚类分析的结果。

3.4。确定研究样本

如图1研究样本,由设计师的比较分析基于产品样本的集合。在这个例子中,设计师进行了30轿车样本的比较分析来确定研究样本。消除错误引起的不同的视角和颜色的评价轿车形象,白色轿车,轿车在45度视角选择通过比较分析。同时,我们试图确保只有选择中等大小的汽车,汽车的大小,太大或太小被删除。最后研究样本用于中年的形象设计,中等收入男性的轿车如表所示10。

3.5。确定产品的设计风格形式

为了阐明产品形式风格对应于每个目标图像,这个案例研究确定目标图像之间的映射关系和产品样品。这个过程已经完成的产品形象设计调查平台由本研究开发的形式。中年人,中等收入的人被邀请到评估24研究样本的图像使用四个目标图像。我们采用了语义差分法对产品形象的评估和建立一个五级语义范围。对目标图像的四个字“帅”,“优雅”,“强大,”和“有品味”,每个目标图像是得分的五个层次“−2”“−1”“0”,“1”和“2。“采取“帅”为例,“−2”意味着“不英俊,”“−1”是指“相对不英俊,”“0”的意思是“相对不帅,比较帅,”“1”是指“比较帅,”和“2”是指“很帅。”

为了确保问卷调查数据的准确性,在案例研究中,实验对象被要求浏览所有研究样本首先产生一个总体印象的研究样本,然后评级。此外,我们将清楚地告知受试者问卷是确定图像评价的研究样本的角度来看产品的整体风格形式,从而进一步使受试者了解调查的目的和意义,提高问卷的准确性。

4所示。结果

如表所示11调查数据导出,通过实施产品形象设计调查。从表可以看出11在中国,调查用户来自14个省,包括江苏、上海、甘肃、北京、贵州、海南、四川、河北、宁夏、浙江、湖南、辽宁、福建、湖北。在年龄方面,16个用户31-40岁占53.28%,8岁的用户每周,占26.64%。从教育背景的角度,有13日13日和4用户提供学士学位,硕士学位,博士学位(或以上),分别占43.29%、43.29%和13.32%。年度收入水平而言,有11个,8日和6人年收入100000元- 150000元150000 - 200000,和200000元,分别占36.63%,26.64%,和19.98%,分别。

图像评价的数据不符合要求删除。最后的有效问卷数量是24。通过正常化24问卷,汽车图像获取评价数据。然后,研究样本图像得到了评估值较高的代表形式风格Kansei对应图像,如表所示12。可以看出四个研究样本的得分高,也就是说,他们基本上实现了相应的形式风格Kansei形象的话。

5。讨论

本研究的主要科学价值和意义如下。首先,汉语语义词典引入Kansei工程提供了新的技术和方法的研究Kansei工程。第二,这个词相似度计算模型的准确性提出了研究高于这个词的相似度计算模型已经存在,做出了一定的贡献,语义相似度计算和自然语言处理。第三,深入研究编码规则的Tongyici Cilin语义词典,从编码规则Tongyici Cilin和内在的本质语义关系,讨论形象词相似度的计算方法基于Tongyici Cilin语义词典,词相似度计算提供了一种新方法。第四,从自然语言处理的理论开始,一种新的方法来确定产品形态创新设计的设计目标,提出了更客观,有效,比传统方法和科学。第五,研究结果为产品设计提供新的价值,Kansei工程、情感设计,自然语言处理在产品形态创新设计中,目标图像的决心,用户情感挖掘和词相似度计算。

此外,本文从两个角度提出了本研究的可行性。一方面,它从图像验证了本文提出的词语相似度计算模型和国际词相似度计算标准数据。在确定目标图像,通过比较图像词相似方法在本文中获得的价值和形象词相似度值获得的国际标准数据的皮尔森相关系数值为0.9491的两种方法。这表明形象词相似度计算模型提出了可以准确地确定目标图像。另一方面,案例研究验证了该方法的有效性和解释了内部机制。可以看出在理论和实际水平,确定设计目标的方法在产品形态创新设计提出了可行性。

最后,我们讨论的创新形象词相似度计算模型四个方面的科学性、准确性、客观性、和效率。首先是图像的科学性词相似度计算模型。根据词相似的原理,本文提出的方法来确定图像之间的相似词使用常见的距离,距离不同,常见的调整参数,不同调整参数是科学。因为普通的距离和差异距离图像的词汇相似度计算模型确定的编码规则Tongyici Cilin。此外,共同调整参数的变化范围和调整参数的区别是严格限制。例如,的变化范围不超过的价值本身,以及常见的调整参数不大于1。在相似度计算模型的验证,单词的数量高,中等和低相关性相对统一的标准数据。第二个是形象词相似度计算模型的准确性。形象词相似的数据从数据库中得到Tongyici Cilin。因此,形象词相似度值由本研究是唯一确定。第三是图像的客观词相似度计算模型。形象词相似的价值并不取决于用户的主观评价,并避免错误造成用户的学历、经验、认知、和其他因素。最后,在效率方面,本文提出的方法能够确定目标图像在不到1分钟,而当前的首选方法需要至少4 h,以确定目标图像。因此,形象词相似度计算模型提出了不仅可以提高判断的准确性和客观性的目标图像但也可以提高效率确定目标图像和进一步提高产品的Kansei形象设计的科学性。

然而,仍然有一些限制在这个研究。例如,单词的数量Tongyici Cilin不是无穷无尽的,所以可能会有一些图像不存在的单词在这个数据库。此外,本研究采用了主流的中文同义词词典,让结果更好地反映中国人民的喜好在产品图片形式,但是这可能导致其他国家的某些局限性。最后,受试者的数量是有限的,因此实验结果可能有一定的局限性。

未来的研究方向是探索产品Kansei形象设计基于不同的语义词典的混合物。另一个未来的研究方向是使用深度学习算法来构建一个智能产品形象设计系统基于Tongyici Cilin。

6。结论

在这项研究中,我们使用了Kansei工程方法,聚类分析,李克特规模来实现产品的情感设计。我们使用这个词相似度计算基于Tongyici Cilin语义词典实现目标图像矿业产品形态创新设计和主要结论如下。(1)产品形象设计的完整过程基于Tongyici Cilin提出了语义词典,并通过实例验证。产品形象设计的过程基于Tongyici Cilin语义词典包括五个阶段:确定设计任务,收集图像文字和产品样本,确定目标图像,确定研究样本,建立调查问卷(2)形象词相似度计算模型基于Tongyici Cilin语义词典是创造性地构造图像词相似数据更客观和提高效率的确定目标图像(3)相似度计算模型的参数确定通过国际标准认证。我们验证,本文提出的相似度计算方法比已经存在的方法(4)一个基于网络的“产品图像建模设计调查系统”构建。在这个调查系统,三个模块的相似性计算,聚类分析和产品形象设计调查相结合实现无缝的数据连接。此外,该产品图像建模设计调查为跨区域协同设计系统提供了条件

综上所述,本研究引入了词相似度计算Kansei工程领域,提高了准确性、客观性和效率目标图像挖掘的产品形象设计形式。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。

确认

这项研究是支持中国宁夏自然科学基金:基于建模吸引力的产品造型设计方法研究情感计算和人工智能算法(批准号2021 aac03213)。