土壤侵蚀评估及其对农业生产率的影响通过使用RMMF模型和本地感知:一个案例研究Mid-Hills Rangun分水岭,尼泊尔

文摘

土壤侵蚀是一个主要关注对环境和自然资源导致严重威胁农业生产力和土地退化的主要原因之一mid-hills地区的尼泊尔。需要一个准确的评估土壤侵蚀减少土壤流失的问题在高度脆弱的山区。本研究旨在评估土壤空间损失率和确定风险领域,他们认为对农业生产率的影响通过使用修订Morgan-Morgan-Finney (RMMF)模型和社会调查的Rangun分水岭Dadeldhura区,尼泊尔。土壤侵蚀评估利用土壤数据、数字高程模型、降雨、土地利用、土地覆盖和从多瞬时卫星图像视觉解释,和ILWIS 3.3学术软件被用来执行模型。一个家庭问卷调查(n= 120)和焦点小组讨论(n= 2)确定风险领域进行了解人们对土壤侵蚀的感知及其对农业生产率的影响。预测的平均土壤侵蚀的森林,农业和贫瘠的土地2.7公顷⁻¹年⁻¹53.73 t哈⁻¹年⁻¹和462.59公顷⁻¹年⁻¹,分别。侵蚀面积风险非常低的低,温和的适度高和高非常高覆盖92.32%,4.96%,和2.73%,分别。这表明,土壤侵蚀的速率较低在森林地区,而更高的贫瘠的土地。流域的耕地面积已经减少了2.96公顷⁻¹年⁻¹,和生产力下降了0.238公顷⁻¹年⁻¹。删除等影响表层土(加权平均数= 4.19)和冲沟形成(加权平均数= 3.56)最高的感知因素导致生产力下降是由于侵蚀。人们认为在农业生产率不同侵蚀的影响(重要, )。这项研究得出结论,相对贫瘠的农田似乎更容易受到侵蚀,所以长期保护和管理投资在敏感地区修复,保护,和社会经济支持大大加剧土地康复Rangun分水岭。

1。介绍

喜马拉雅地区土地资源退化的发生主要是由于山体滑坡,泥石流,人造梯田,从陡坡土壤流失,减少的森林/草场地区[1,2]。退化是广泛的自然和人为3]。一般来说,水土流失、洪水和暴雨引起的山体滑坡,森林大火,刀耕火种种植,不适当的农业实践,控制放牧,过度放牧,侵蚀和计划外定居点,等等的常见问题是Churia山(4]。每年近2400万吨的土壤被冲走的国家(5]。大约34%的农业用地在尼泊尔遭受水的侵蚀,主要通过表和细沟侵蚀(6,7]。

水土流失的自然现象被定义为去除土壤和运输材料发生侵蚀剂的作用主要是通过诸如水、风、重力、和人类干扰(8,9]。它是土壤肥力和生产力的最大威胁,主要是由于人类干扰(10,11]。水土流失对环境和经济造成负面影响,去除有机物和重要营养物质,防止植被生长,消极地影响整体生物多样性(12,13]。土壤肥力的损失可耕种土地和土壤资源的质量下降是土壤侵蚀的主要影响14,15]。土壤侵蚀过程改变了物理、化学和生物特性的土壤,形成农业生产率和减少耕地面积,导致面临粮食短缺的问题,尤其是在不断增长的世界人口的背景下(16- - - - - -19]。从农业用地土壤流失导致粮食产量减少,潜在损坏排水网络、水质和较低的表面(20.,21]。土壤侵蚀为人类可持续发展农业生产力创造了严重问题,水质、水文系统,土壤肥力,和环境22,23]。

估算土壤侵蚀和建议一个适当的管理计划,等模型通用土壤流失方程(USLE),修正通用土壤流失方程(RUSLE),水侵蚀预测项目(制造伙伴,Morgan-Morgan-Finney (MMF),南部非洲土壤损失估算模型(SLEMSA)和土壤和水(SWAT)已经开发和使用评估工具生成通过GIS数据输入24]。一些模型,适用于一个特定的区域,可能不能直接应用到其他领域,因为他们是为特定的应用程序(25]。在这些模型中,最实用的方法来评估土壤侵蚀USLE,但是它有很多局限性在流域尺度(应用程序26]。另一方面,基于流程的侵蚀模型限制适用性由于密集的数据和计算需求27]。基于过程模型的应用程序需要大量的数据可能不可用,主要是在发展中地区28]。在这项研究中,修正Morgan-Morgan-Finney (RMMF)模型被用来估计年土壤侵蚀率。这个模型被选中,因为它简单,灵活性和USLE相比有更强的物理基础。此外,它是一个基于身体经验模型,需要更少的数据量比大多数其他的侵蚀预测模型。来估算土壤侵蚀,这个模型包括两个阶段,即水相和沉积相(29日]。

有限的侵蚀问题相关研究人员进行研究[1,28,30.];一些关注关于侵蚀模型考虑到偏远的山区至关重要。本研究的目的是评估在山区一个侵蚀模型的适用性。本研究将有助于展示不同土地类型的土壤侵蚀程度和后果观察对农业生产率可能会进一步提供有价值的信息来制定战略和行动来控制土壤侵蚀和土地生产力的提高在当地的规模,也为土地使用者提供重要的信息和规划者将依据决策对土地资源的有效管理。这项研究的目的是获取和评估hydrophysical参数的空间分布,使用3.3 ILWIS学术和应用开发他们的RMMF模型评估土壤空间损失率和确定流失的风险区域Rangun分水岭。

研究结果和未来的输出非常有用的实现集水区水土流失危害管理活动,这是至关重要的保护和提供多个社会福利和监管环境。这个基准的研究也将有助于进一步继续研究。

2。方法和方法论

2.1。研究区域

研究区,即Rangun流域,地处亚热带向温带地区的边陲开发地区、尼泊尔(图1)。流域面积450.80万平方。公里,流域的出口流入Mahakali河流域。研究区域的年度夏季平均温度是31°C和冬季平均温度是20°C。在高海拔地区,夏季平均温度是23°C和冬季平均温度是8°C的极值(Dadeldhura站)1月3°C。年降水量也随海拔变化,从低海拔598毫米(350 Jogbuda masl)在高海拔1998毫米(Hagulte 2124 masl),平均年降雨量小于整个国家的平均水平。最大降雨记录在6月到9月。土地利用主要是由森林和耕地,是主要作物不同比例的牧场和分散的树木,灌木,灌木。主要岩石类型是泥岩、页岩、砂岩、粉砂岩和企业集团。

2.2。研究方法

在这项研究中,研究方法包括五个主要步骤。这是(我)的识别hydrophysical RMMF模型的输入参数,(2)实地调查和非正式的讨论来验证LULC地图和计量数据的收集研究区,(3)应用实证关系计算中间RMMF模型所描述的输入(31日)(iv) RMMF模型在3.3 ILWIS学术,估计中的应用空间分布式侵蚀土壤流失等输出率和侵蚀风险地图,和( )进行实地观察和家庭调查通过问卷调查和焦点小组讨论(脱硫)解决侵蚀对农作物产量的影响。

2.3。RMMF模型输入参数

模型的输入参数包括降雨(毫米),土地使用,数字高程模型(DEM)对边坡映射推导,土壤质地、土壤含水量在田间持水量( ),土壤可拆离性指数(g J⁻¹),土壤容重(Mg m⁻³),土壤表面的凝聚力(kPa),土壤水分存储容量(钢筋混凝土),有效的水文土壤深度(EHD),和实际的潜在蒸散的比率(等/E₀)[32]。各种输入数据聚集等不同来源的经验关系,字段的决心,和文献。气象降雨数据10年拍摄的水文和计量,Birendranagar Surkhet区。斜率是来自民主党于2010年从整个尼泊尔民主党地图利用GIS环境。土壤图和土壤质地地图是由联合国粮农组织的指导方针。监督分类和陆地卫星图像的目视判读,2019年3月进行了土地利用总体和覆盖映射。与降雨相关的数据,如雨天,降雨强度、降雨量和总被认为是类似的研究排水区。降雨强度被认为在10毫米h⁻¹这是温带气候,因为没有腐蚀的实际强度数据对研究区被发现。土壤可拆离性指数(K)(g J⁻¹)确定相对应的文学研究中观测到的土壤质地排水。

2.4。RMMF模型应用程序

RMMF侵蚀建模过程涉及到水相,沉积阶段。水相主要包括预测土壤分离的雨滴影响和需要与降雨强度的数据(我mm h⁻¹),雨天的数量(Rn),平均年降雨量(R毫米)。在发展中不同的输入空间映射(层),土壤分离的速度由雨滴的影响(F公斤米⁻²由径流),土壤分离速率(H公斤米⁻²),运输能力的地面水流(径流)(TC,公斤米⁻²3.3)计算ILWIS学术环境如下: 在哪里F雨滴的影响(公斤/米²),K是土壤侵蚀度(g / J),可有效降雨动能(J / m²),H由径流土壤颗粒分离,Z是土壤阻力,1 /(0.5正),问年径流(毫米),罪地图获得边坡的研究区域地图使用公式罪(DEGGRD)×斜率地图,GC是地面覆盖比例(0 - 1),然后呢c是作物管理因素。

最后,总粒子分离(D=F+H由径流)(H)和雨滴(F计算)的影响。年土壤侵蚀总量计算通过比较年度超然(D年运输能力(TC)。较小的两个值表示年土壤侵蚀率(31日,33- - - - - -35)如图2和表1和2。

2.5。侵蚀的风险评估

模型估算土壤侵蚀价值观分为六种土壤侵蚀风险类基于土壤流失的范围值。土壤侵蚀风险类分为极低(< 5 t公顷⁻¹年⁻¹)、低(5 - 10 t公顷⁻¹年⁻¹)、中度(10 - 15公顷⁻¹年⁻¹),适度高(15 - 25 t ha⁻¹年⁻¹),高(25 - 50 t ha⁻¹年⁻¹)和很高(> 50公顷⁻¹年⁻¹)。最后,土壤侵蚀风险区划地图使用的函数生成的ILWIS RMMF模型和软件环境。研究了土壤侵蚀风险评估LULC-wise整个分水岭。

2.6。现场工作

直接观察条件的土壤侵蚀和土地利用和土地覆盖了从2019年8月到10月。家庭调查是由10%抽样强度。农场举行大小的信息,感知土壤侵蚀程度、种植模式,代理造成损害农作物,农作物产量来自家庭。从三个村庄120美国卫生和公众服务部(Sisne、Jogbuda Raksoon)使用半结构式问卷进行调查。整群抽样,每个村分为低、中、高腐蚀的风险,每个集群;系统抽样是申请家庭调查(每十家庭)。脱硫在每个村庄进行识别和验证侵蚀风险领域,提供土壤和水域的保护与信息分享想法处理或采用保护实践。此外,人民对侵蚀的影响农业生产力决心通过社会调查。

2.7。辅助数据

土地利用和土地覆盖图是由陆地卫星图像下载8,2019年从美国地质调查局,数字高程模型推导整个尼泊尔2010年民主党和土壤地图是由粮农组织的指导方针。详细的降雨数据包括降雨总量,其强度和雨天的总数的三站Dadeldhura区收集从DHM Surkhet,运行模型。

3所示。结果与讨论

3.1。影响侵蚀Hydrophysical参数的空间分布

降雨、坡度、植被、土壤质地和土地利用和土地覆盖的重要因素是影响土壤侵蚀率和流失风险的分布区域。研究显示,平均年降雨量和雨天的数量研究区域72年和1336年,分别(图3)。

斜率区域的研究表明,大约63%的土地有陡峭的斜坡,而剩下的37%的斜坡的分水岭更容易灾难(图3 (c))。这表明,水文径流和产沙量损失的来源可以在陡峭的地区相比更高的平温和的斜坡。斜率的影响也可以解释为土壤质地;即对平坦地区淤泥和粘土土壤占主导地位,而粗纹理是占主导地位的分水岭(图的陡坡3 (b))。体积密度较高(1.30)较低的陡坡植被和较低(1.20)在缓坡或平原地区位于脚分水岭(图的斜率3 (d))。从这个图中,可以看出土壤侵蚀率与高体积密度较高的地区。体积密度的增加影响了空气和水的循环,失衡植物营养和路由系统,和导致水土流失的增加36]。土壤水分在田间持水量(MS)研究区域的低丘陵地区和平原地区的分水岭(图3 (e))。

根据(37),土壤水分在土壤田间持水量较低的丘陵地区。最低的女士与贫穷有关土地利用和土壤管理系统。有效的水文深度(EHD)从0.05变化到0.18米,哪里有一个更高的价值在林地和农业和贫瘠的土地(图中低型值3 (f))。Keizer-Vlek et al。38)表示,与温和的平坦地区植被EHD较高和较低的EHD栽培,边缘化和退化土地。因此,EHD的intermediate-to-lower价值表明高径流和土壤流失的来源比EHD的高价值。

研究表明,有一个更高的价值等/E₀在森林面积,0.27 - -0.90,中间值,也就是说,0.50 - -0.72,相应的农业或耕地,和较低的值,即0.06 - -0.22,对应于贫瘠的土地退化(图4(一))。的值等/E₀更受到覆盖管理因子(C(图),范围从0.005到14 (b))。较高的作物管理的分水岭预计的价值降低等/E₀反之亦然(37]。文献[39)认为,作物管理维护降雨拦截,蒸散率高,径流入渗。

截留降水的空间分布(图4 (c))、地面覆盖(GC)(图4 (d)),土壤表面的凝聚力(正)(图4 (e)),和土壤可拆离性指数(图4 (f))是重要的条件估计土壤径流的分离速度。雨滴的土壤可拆离性影响也受到土壤可拆离性指数(K)显示高值(0.90 g J⁻¹在壤土、中值(0.80 g J⁻¹)在粉砂质壤土,和较低的值(0.70 g J⁻¹在砂壤土,如图4。

3.2。土壤侵蚀状况的分水岭

土壤损失相对较低(小于3 t公顷⁻¹年⁻¹)在森林中。年均土壤是最大(463 t公顷⁻¹年⁻¹)。在森林地区,土壤损失变化从0.01到462.59公顷⁻¹年⁻¹从0.01到53.73 t公顷⁻¹年⁻¹在农业土地,在贫瘠的土地,它是关于0.01 - -462.59公顷⁻¹年⁻¹。这项研究在35在Phewa分水岭表示,在林地土壤损失率低,2.6公顷⁻¹年⁻¹所有时间、中多达70公顷⁻¹年⁻¹在阳台农业非常陡峭的斜坡陡峭,和更高的荒地,661.6公顷⁻¹年⁻¹。同样的,(30.)提出了年度土壤损失小于10 t公顷林地⁻¹年⁻¹农业和土地最大56t哈⁻¹年⁻¹。LULC-wise范围和加权平均年流域土壤流失如表所示3。空间研究区域的土壤流失地图如图5。

3.3。土壤侵蚀风险评估

总共有六类侵蚀和范围被分配到每个风险类。侵蚀的风险的研究区域地图如图6。的基础上平均土壤流失的速度,总覆盖面积,每个侵蚀风险类表所示4。大约92.32%的分水岭地区属于“非常低,低”侵蚀的风险。同样,总流域面积的4.96%和2.73%在“适度中度到高”和“高非常高”侵蚀的风险,分别(图6)。分水岭,森林面积占高比例的林地和农业和贫瘠的土地贡献比例较低。结果还表明,适度高很高风险的地区位于书房的北部和西北部地区,而低风险非常低的地区是位于书房的东南部和东部地区。

3.4。土壤侵蚀对生产率的影响

可以确定土壤侵蚀的直接影响排名的感知减少作物生产力和year-wise趋势批量生产从人们的知觉。表5表明流域面临的主要影响是除表层土壤和冲沟形成由于暴雨和增加干旱的夏天。增加土壤侵蚀问题冲走了肥沃的土壤和被调查者同意除表层土壤(平均秩= 4.19)和冲沟形成(平均秩= 3.56)减少生产力的最重要原因。人们相信有不同的感知影响负责减少农作物生产力显著不同 。结果同意(40,41),这表明土壤侵蚀危害发生的行动,使土壤暴露在降雨。同样的,(42删除)坚称,肥沃的土壤,沟的发展,提高干旱正在侵蚀的主要负面影响农作物产量。

概述的5年的数据(从2015年到2019年)生产总量和总耕地面积和生产力的农田如图7。给定图表明,耕地面积总量生产,生产力率下降趋势。从数字上看,耕地面积减少每年平均为2.96公顷。同样,总产量已下降了317.84公担每年在过去的五年,这表明,生产力已经下降了2.38问哈⁻¹(0.238 t哈⁻¹每年)。因此,有证据表明,在耕地表层土壤和冲沟形成的损失降低生产率和减少耕地面积净率。结果同意(43),指出扩大土地退化由于侵蚀的流域是一个主要的障碍在该地区可持续农业。

4所示。结论

在农业和贫瘠的土地水土流失更明显的分水岭。年均土壤流失的林地被发现最少。研究还表明,该模型可以模拟在mid-hill地区土壤侵蚀风险评估基于年度土壤流失利率在相当短的时间内和低成本。空间土壤侵蚀风险被发现适度高非常高(侵蚀率> 10公顷⁻¹年⁻¹)在陡峭的陡坡相比,农业和贫瘠的土地平坦地区和有低风险地区覆盖着森林。

剪裁区域总量作物的生产和生产力的分水岭已经减少了由于移除表层土和沟的形成。根据研究中发现,土壤侵蚀的影响的严重程度和生产力率是负高。同样,降低农业生产力的三个最重要的原因的分水岭是最肥沃的土壤,农田沟的形成,在夏季越来越勇敢。然而,土壤侵蚀影响的形式表达负面影响对作物生产力、牧场和农田,短缺和减少生育。

4.1。建议

这种更高的土壤流失利率是确定的来源主要是侵蚀网站,土壤土壤质量低,边际土地,过度放牧时,土地,和单一作物耕地系统与贫瘠的土壤管理和保护措施位于多山的地形(西北)和中部的分水岭。因此,引入适当的特定站点干预措施如农林、农艺实践、退化土地的外壳,保护措施的基础上,提出模型地图研究了流域侵蚀是一个实用的解决方案,实现可持续的环境管理。生物工程技术是重要的在稳定银行在退化和减少泥石流流域。

没有单一的立法行为和/或政策制定防治土地退化在尼泊尔。然而,有许多的尼泊尔政府部门政策和定期计划上市的土壤和土地退化管理作为重中之重。Dadeldhura流域管理部门需要准备周期计划更现实,强调能力增强,当地的参与,和基础设施的加强。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者感谢NORHED-SUNREM喜马拉雅项目、工业旅游、森林和环境提供一个西部省份的研究资助计划。同样,他们提供诚挚的感谢教授克里希纳Raj女子先生,博士(院长),助理教授Rajan Subedi先生,以及油田的员工完成本研究的贡献。他们感谢森林分公司办公室,Aalital RM,一些领域经验丰富的当地人民的Dadeldhura地区实地考察期间的慷慨支持。

引用

1. p .柯伊拉腊s Thakuri、美国Joshi和r . Chauhan”估计土壤侵蚀在尼泊尔用RUSLE建模和地理空间的工具,”地球科学,9卷,不。4 p。147年,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. d . p . Shrestha j . a . Zinck和e . Van Ranst”造型在尼泊尔喜马拉雅土地退化,系列卷,57号2、135 - 156年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. w·李,r . Buitenwerf r . n . Chequin et al .,“复杂的原因和后果的牧场绿化在南America-multiple互动自然和人为驱动和同步生态系统退化和恢复趋势,”地理和可持续性,1卷,不。4、304 - 316年,2020页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. p . Paudel和g . Kafle”评估和优先级的社区适应气候水土保持措施强调在尼泊尔Makawanpur区,“湿地生态学杂志》第六卷,44-51,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. m . k . Jha和r . c . Paudel侵蚀预测经验模型在一个山区流域在尼泊尔,”《空间水文,10卷,不。1,第102 - 89页,2010。视图:谷歌学术搜索
6. k p•班达里j . Aryal, r . Darnsawasdi”地理空间的方法在流域土壤侵蚀评估通过整合社会经济因素和RUSLE模型”自然灾害,卷75,不。1,第342 - 321页,2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. 联合国环境规划署,亚太环境前景、联合国环境规划署(UNEP)亚洲及太平洋地区的环境评估项目,亚洲理工学院,曼谷,泰国,1997年。
8. 大肠Aksoy和m . s . Dirim土壤映射方法在GIS使用陆地卫星卫星影像和DEM数据,”非洲农业研究杂志》上,4卷,不。11日,第1302 - 1295页,2009年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. s . Hacısalihoglu e . Oktan和z . Yucesan预测土壤侵蚀在东方云杉(云杉胶(l)链接。)站在土耳其黑海地区东部,”非洲农业研究杂志》上,5卷,不。16,2200 - 2214年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. m .享受和k .吉野”经济影响评价土壤侵蚀风险使用遥感农业生产力:突尼斯的分水岭,”国际档案的摄影测量、遥感和空间信息科学,38卷,不。8,930年,页2010。视图:谷歌学术搜索
11. m·拉赫曼”,研究探索农村社区的民族植物学的知识在孟加拉国:生物多样性保护的基础,“国际学术研究的通知文章ID 369138卷,2013年,10页,2013。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. p . Panagos g .中医药p .重组、e . Lugato l . Montanarella f . Bosello,“农业生产力损失成本由于土壤侵蚀在欧盟:直接成本评估宏观经济模型的使用方法,”土地退化与发展卷,29号3、471 - 484年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. 美国j·谢尔,“土壤退化:到2020年发展中国家的粮食安全构成威胁吗?”国际粮食政策研究所,27卷,1999年。视图:谷歌学术搜索
14. r·p·c·摩根,”一个简单的方法:水土流失预测修订Morgan-Morgan-Finney模型,”系列,44卷,不。4、305 - 322年,2001页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. d . m . Kagabo l . Stroosnijder s·m·维瑟·d·摩尔,“土壤侵蚀、土壤肥力和作物产量在Buberuka高地slow-forming梯田,卢旺达,“土壤和耕作研究卷。128年,23-29,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. d·皮门特尔”,水土流失:食物和环境威胁,”环境、发展和可持续性,8卷,不。1,第137 - 119页,2006。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. r . Amundson, a . a . Berhe j . w . Hopmans c·奥尔森,a . e . Sztein和d . l .火花”在21世纪土壤和人类安全”,科学,卷348,不。6235年,文章ID 1261071, 2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. 粮食及农业组织,地位的世界土壤资源(SWSR)小镇报告,联合国粮食及农业组织和政府间技术小组土壤,罗马,意大利,2015年。
19. a . r .坟墓,j·莫里斯,l . k . Deeks et al .,“土壤退化的总成本在英格兰和威尔士,”生态经济学卷,119年,第413 - 399页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. 美国Issaka和m·a·阿什拉夫“土壤侵蚀和退化对水质的影响:复习一下,”地质学、生态学和景观,1卷,不。1、1 - 11,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. b·普拉萨德·r·k·贾斯瓦尔,d·h·女子“环境压力评价水土保持措施的地区使用usp模型,”国际工程研究杂志》上,3卷,58 - 63、2014页。视图:谷歌学术搜索
22. r·拉尔”,水土流失对农业生产力和环境质量的影响,“植物科学的关键评论,17卷,不。4、319 - 464年,1998页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. r·拉尔“恢复土壤质量减轻土壤退化,”可持续性,7卷,不。5,5875 - 5895年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. c·费尔南德斯,j·a·维加,d . c . s .维埃拉”评估土壤侵蚀在西班牙西北:火灾和康复治疗后的性能RUSLE和morgan-morgan-finney修正模型,”土地退化与发展,21卷,不。1,58 - 67、2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. r . c . MacCallum d·t·韦格纳b . n . Uchino和l . r . Fabrigar”问题的等效模型的应用协方差结构分析,“心理上的公告,卷114,不。1,第199 - 185页,1993。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. R . Benavidez b·杰克逊·d·麦克斯韦,k . Norton”的审查(修订)通用土壤流失方程(USLE (R)):以增加其全球适用性和改善土壤流失的估计,”水文和地球系统科学,22卷,不。11日,第6086 - 6059页,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. a . Bronstert J.-C。de Araujo r . j . Batalla et al .,“基于流程的建模的侵蚀、输沙和水库淤积在中尺度半干旱集雨,”土壤和沉积物杂志》上,14卷,不。12日,第2018 - 2001页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. c . Alewell p .重组、k Meusburger, p . Panagos”使用USLE:机会、挑战和土壤侵蚀模型的局限性,“国际水土保持研究,7卷,不。3、203 - 225年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. n . Efthimiou”开发和测试修改morgan-morgan-finney (RMMF)土壤侵蚀模型在不同土壤数据集,“水文科学杂志,卷64,不。9日,第1116 - 1095页,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. d . p . Shrestha”,在尼泊尔喜马拉雅土壤侵蚀评估:一个案例研究在likhu khola山谷,中部山区,”土地管理,卷2,不。1,59 - 80年,1997页。视图:谷歌学术搜索
31. r·p·c·摩根,d . d . v .摩根·h·j·芬尼,“水土流失预测模型评估风险,”农业工程研究杂志》上,30卷,第253 - 245页,1984年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. g . b . Tesfahunegn l . Tamene, p . l . Vlek“水土流失预测使用morgan-morgan-finney模型在GIS环境中在埃塞俄比亚北部流域,”应用和环境土壤学468751卷,2014篇文章ID, 15页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. l·d·迈耶和w·h·Wischmeier数学模拟土壤侵蚀过程的水,”交易的ASAE,12卷,不。6,754 - 0758年,1969页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. r·p·c·摩根,”一个简单的方法:水土流失预测修订morgan-morgan-finney模型,”系列,44卷,不。4、305 - 322年,2001页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. r·r·Regmi土地利用土地覆盖变化建模和影响评估在尼泊尔Phewa湖流域土壤侵蚀现状使用地理空间工具森林研究所大学乌,印度,2014。
36. l·w·多兰,”土壤健康和全球可持续性:将科学转化为实践,“农业、生态系统和环境,卷88,不。2、119 - 127年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. p . Behera k h v .杜尔迦Rao, k . k . Das“土壤侵蚀模型使用MMF模型(一个遥感和GIS的角度来看,“遥感的印度社会杂志》上,33卷,不。1,第176 - 165页,2005。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
38. h·e·Keizer-Vlek p . f . Verdonschot r . c . Verdonschot和d . Dekkers”的贡献由浮动处理湿地植物吸收养分去除,”生态工程卷,73年,第690 - 684页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
39. y Alaga和g . a . Oluwatosin”使用MMF土壤侵蚀预测模型高度解剖ekiti周围环境在尼日利亚西南部山区,”国际物理科学杂志》上,4卷,不。2,53-57,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
40. d·皮门特尔”,水土流失:食物和环境威胁,”环境、发展和可持续性,8卷,不。1,第137 - 119页,2006。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
41. b . Pradhan, a . Chaudhari j . Adinarayana和m . f . Buchroithner“土壤侵蚀评估及其相关使用遥感数据和GIS与滑坡事件:一个案例研究在槟榔屿岛,马来西亚、”环境监测和评估,卷184,不。2、715 - 727年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
42. i d . Ighodaro f·s . Lategan和s·f·优素福,“农业潜力和土壤侵蚀性能的影响Sheshegu社区在南非的东开普省的农民,“农业科学杂志,5卷,不。5,140 - 147年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
43. h·库马尔和p . Pani在半干旱地区水土流失对农业生产率的影响:降低的情况下直接谷”《农村发展,32卷,不。2、165 - 184年,2013页。视图:谷歌学术搜索

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