色彩一致性视网膜眼底照相分析：一个眼模型标准的色彩管理和发展中的应用

背景

视网膜眼底照相颜色变化表示颜色的标准化眼底相机显著的差距。眼底相机在随时间记录患者的视网膜显示器病理的方法眼科的上下文中使用。眼科成像的这种形式也被用在临床试验研究，并越来越多，teleophthalmology，如在立场的亲自检查。鉴于这些图像为患者眼睛的外观表示的依赖增加，它在设备之间识别不一致，并提供视网膜可能的最精确的渲染变得很重要。

本研究旨在找出这些矛盾和通过提出对眼睛颜色模型标准调和他们。作者不能识别其他企图捕捉调和视网膜颜色，只有事实图像调整后[1，2]或的当前颜色管理方法应用（图1）3]。

方法

两种记录和协调在眼底照相机的颜色不一致的方法，包括的拍摄标准化色靶（ColorGauge纳米目标），一个模型眼内具有标准化的成像协议。眼底照相机通过经由散瞳投射光从透镜甜甜圈照亮视网膜操作。模型眼被利用以模仿眼睛的成像条件的光学系统的另一半。捕捉几个眼底照相机系统后，将图像导出为TIFF格式，并与原来的颜色目标。生成每个摄像机色度轮廓和应用回图像，以确定图像可以作出如何紧密地相互匹配。

结果

该测试表明显著颜色变化8台测试摄像机中，即使是那些来自同一制造商。得到的目标也显示出测试的相机之间的对比显著变化。这并不意外给出的摄像机各种比特深度和传感器类型方面，但是，如果这些变化都在硬件的产品，而不是由制造商在所述成像系统软件级别应用了颜色和伽马校正部分（我们还没有确定数字2）。

单独生成的相机配置文件的应用程序所带来的颜色变化到在大多数的测试相机的协议更高水平。相机是“失败”最通常包括那些具有非常高的对比度，在目标灰度补丁证明。因此，在这些照片的色彩数据是非常有限的，使得它带来更多的困难的颜色与原来的目标一致。

结论

测试证实了色彩一致性和准确性眼底照相机系统之间的巨大差距。测试摄像机之间的颜色变化进行了成功的轮廓在大多数情况下应用到最终图像缓解。然而，问题依然存在，如果在相机的硬件或发生在软件层面或两个图像的修改存在颜色变化。在这两种情况下，测试表明，它可能比以前显示，从各种各样的颜色更加协议内的厂家带相机。

参考

1. L.哈伯德，“数字彩色眼底图像质量：色调分辨率的影响，”眼科杂志摄影卷。31，没有。1，第15-20，2009年。查看在：谷歌学术
2. L.哈伯德和摩天楼“数字彩色视网膜成像”眼科杂志摄影卷。31，没有。1，第6-7页，2009年。查看在：谷歌学术
3. L.公牛，“颜色管理眼科眼底照相，”眼科杂志摄影卷。31，没有。1，第40-44，2009年。查看在：谷歌学术

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