研究文章
桩承载力预测使用反对微分花Pollination-Optimized最小二乘支持向量回归(ODFP-LSSVR)
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随机初始化种群流行=
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/ / PS表示人口成员的数量 |
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定义磅和乌兰巴托 |
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/ /磅,乌兰巴托的上下边界,分别 |
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定义目标代价函数CF |
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计算目标代价函数的人口:PopF |
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指定人口跳跃的概率小 |
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定义的函数调用的最大数量:MNFC |
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为我= 1:PS |
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,d= 1,2,…D |
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/ /D搜索参数的数量吗 |
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/ /X我,人事处表示反对X我 |
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计算CF (X人事处) |
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如果(CF (X人事处)< CF (X)) |
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流行(X流行[]=X人事处] |
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PopF [X]= PopF [X人事处] |
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如果 |
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结束了 |
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确定最佳的解决方案X最好的 |
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确定最佳的成本函数CF (X最好的) |
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数= 0 / /计数函数调用的数量 |
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而数< MNFC |
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为我= 1:PS |
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生成r∼U(0,1) |
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如果r<p/ /执行全局搜索 |
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通过生成一个试验解决方案 |
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其他的/ /执行本地搜索 |
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进行变异操作 |
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执行交叉操作 |
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如果 |
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更新X最好的 |
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结束了 |
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生成θ∼U(0,1) |
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如果θ<小 |
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为我= 1:PS |
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,d= 1,2,…D |
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计算CF (X人事处) |
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如果(CF (X人事处)< CF (X)) |
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流行(X流行[]=X人事处] |
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PopF [X]= PopF [X人事处] |
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如果 |
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结束了 |
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如果 |
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更新数 |
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更新X最好的 |
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更新CF (X最好的) |
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结束了 |
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返回X最好的 |
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