许多问题出现在不同的数学领域,如优化,变分分析,微分方程,可以建模为方程的形式Tx = x,在那里T是一个给定的映射框架的一个度量空间。然而,这样的方程并不一定拥有一个解决方案Tnonself-mapping。在这种情况下,一个推测,以确定一个近似解x(称为最好的邻近点)是最优的,之间的距离x和Tx是最低的。最好的接近点分析的目的是提供充分条件,保证最好的邻近点的存在性和唯一性。

这个特殊的问题关注的最新成就最好的邻近点分析和相关的应用程序。潜在的主题包括,但不限于:

• 存在最佳邻近点定理涉及单值映射
• 存在最佳邻近点定理涉及多值映射
• 最佳邻近点算法
• 最好的接近点的研究半序集
• 最好的接近点涉及循环映射

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/aaa/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/aaa/bppa/根据以下时间表: