长记忆过程可以用来描述自然和社会现象显示长记忆特征。一些重要的长记忆过程包括分数布朗运动,bifractional布朗运动,和其他一些高斯过程。因为它们是马尔可夫过程和半,美丽的随机分析理论发展为半马尔可夫过程的理论或不能被应用。有必要开发有用的数学工具来分析这个类的过程。我们邀请作者提交原始研究和评论文章,寻求理解长记忆过程的内在属性和旨在开发一些数学工具等过程。我们感兴趣的文章,处理应用程序的长记忆过程数学金融学和生物科学。潜在的主题包括,但不限于:

• 长记忆过程的内在属性
• 分数布朗运动的随机分析和bifractional布朗运动
• 当地时间和自交的时候分数布朗运动和bifractional布朗运动
• 随机微分方程和随机偏微分方程由分数布朗运动和bifractional布朗运动
• 统计分析的线性和非线性系统由分数布朗运动和bifractional布朗运动
• 应用数学金融学的长记忆过程
• 应用生物科学的长记忆过程
• subdiffusion等其他相关主题,自相似过程,和征收流程

在提交之前,作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/aaa/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/aaa/lmp/根据以下时间表: