在2016年跨学科的数学分析和模型
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1大学为瓦伦西亚,瓦伦西亚,西班牙
2美国德克萨斯大学阿灵顿,弗吉尼亚州阿灵顿
3Centro de Investigacion en Matematicas (CIMAT),墨西哥瓜纳
在2016年跨学科的数学分析和模型
描述
数学建模是应用数学的一个活跃的领域。开始,工程师是这个地区的主要实践者的数学、自然科学发展中解决工程问题的数学模型。
最近,数学建模的社会行为,如上瘾,社交障碍,或教育成就,已经出现。社会行为研究的一个重要问题是社会蔓延,不仅通过互联网和社交网络的影响,而且还通过模仿人类的行为。
分析方法和模型在社会科学与自然科学包括工程,唯一的区别,而不是使用原则的性质使用原则之一或者从专家的科学理论。
在这个特殊的问题,我们试图整合新颖的数学模型和方法不仅在传统的自然科学的范围也在开放社会科学框架范围。理论和数据驱动模型,即使在一个协同作用,产生生产肥沃,多学科,和混合模型,被认为是。
潜在的主题包括,但不限于:
- 数学建模在社会科学
- 教育模式和方法
- 社会和医疗疾病模型
- 社交网络
- 确定的微分方程:方法和模型
- 随机微分方程:方法和模型
- 进化算法优化和
- 数值分析和建模
- 工程模型和仿真
- 代数模型和方法与应用
- 智能数据分析