《跨学科数学分析与模型》2016

按照本刊的传统做法，本期特刊涵盖了一系列与数学模型相关的主题，特别关注社会科学、经济学、金融学和不确定性量化。这个问题的目的是提供一些选定的贡献论文，涵盖了数学建模的领域，给当前的研究兴趣在这个科学领域一个相当公平的画面。希望所有的手稿包括在这篇文章可以有助于扩大数学建模的基础和应用。

本期特刊是继2014年《跨学科数学分析与模型》和2015年《跨学科数学分析与模型》之后的又一期特刊。通过对入选论文的评审，将新的数学模型和方法整合到传统自然科学领域，并将其引入社会科学框架。此外，理论和数据驱动的模型，甚至在产生肥沃的、多学科的和混合模型的协同作用中，也被考虑。

传统上，数学建模被理解为应用数学的一部分。这可以被证明是合理的，因为在它的开始，工程师是这个数学领域的主要实践者，发展数学模型来解决自然科学中的工程问题。然而，这个特别的问题也追求提供数学建模的上下文，如社会行为，经济学，和金融。社会科学的分析方法和模型与包括工程在内的自然科学相似，唯一不同的是使用的不是自然原理，而是这类科学专家的原理或理论。这期特刊还专门为科学界提供了一个窗口，在那里可以显示在随机微分方程和建模框架内解释不确定性量化的数学模型。

我们专业希望本卷所发表的论文能够在一定程度上启发和帮助其他同事。

致谢

感谢所有作者、参与者、赞助商、编辑团队、匿名审稿人和组织团队在本期特刊中的贡献。

j·c·科尔特斯
b . Chen-Charpentier
r公司
Francisco j·索利斯
j . r . Torregrosa
r·j·维兰纽瓦

版权

J. C. Cortes等人版权所有这是一篇开放获取下发布的文章知识共享署名许可，允许在任何媒体中不受限制地使用、发布和复制原创作品，只要原稿被正确引用。