假设场景分块将视觉扫描信息,我们分区固定网页观众序列块使用隔离的注视点(s)作为分隔符。固定被编码的部分<我nline-formula>
眼睛很少保持完全静止。他们不断地移动,即使一个人试图注视他的目光在物体由于震动,飘,微眼跳,发生在小范围内(
在固定,人们密切关注有限场景他们感兴趣的一部分。然后他们迅速移动他们的眼睛扫视下一个固定区域,暂时会影响视觉。然而,它通常没有人会注意到由于我们的视觉系统,产生连续transsaccades知觉(
观看自然场景或显示,一块继续增长,直到被一个或多个隔离的注视点漂移带来的关注或偶然。这些不参与任何固定。无论什么原因中断,我们相信这样的孤立点作为分隔符,像演讲的停顿。暂停可以是短或长,中断孤立点的长度各不相同。图 两个固定在一块(a)和在不同的块(b)。
给予我们的猜想,一个可能仍然想知道特定的优点将从分析积累块代替普通纯固定序列。预期的好处是双重的:之间的分离,within-chunk模式和提取通用模式记录。这两个是可以实现在处理多个记录的热图注视积累没有考虑顺序连接( 方程(
尽管尚不明确,麦卡锡et al。 通过关注目光的频率的信号的重要性,他们无视块的长度,也就是说,在目光注视的数量。还无视目光的转移,也就是说,between-chunk序列。对我们来说,在——和between-chunk模式似乎包含丰富信息的调查。信息可以从分区中提取序列而不是纯的。此外,分区序列有很大的价值当有些苍老师嵌套到更广泛的aoi(见[ 为了简单起见,我们将专注于web页面观众的眼球运动,我们将假定页分为栅格苍老师,固定的编码在他们的领域方面,和那块分隔隔离注视点。
连续两个之间的距离固定显示兴趣转移多少,没有循环过渡的转变表示持续的兴趣在一个特定的区域。在我们看来,一大块固定反映出持续的兴趣,和一个新的开始在凝视的瞬间漂移。看起来自然期待within-chunk变化分布的距离不同,在一定程度上,从between-chunk的转变。
上面的距离分析解释了利用累积的信息记录在所有观众。因此,可能结果受到一些主导模式在特定的记录。如果一个顺序规律感兴趣经常记录之间共享,频繁序列模式挖掘是有用的,如下解释。
等等,我们将采用PrefixSpan,由贝聿铭et al。 代码<我nline-formula>
对于每一个频繁的代码,一个扫描记录,减少没有罕见的代码,为前缀的模式给定的代码。这些发现为前缀“<我nline-formula>
表 通常,一个发现太少模式在一个较高的水平和太多的女士在一个较低水平,使一个有趣的分析。然而,一旦认识到包容关系,利用多级识别强烈频繁模式成为一个合理的解决方案而不是温和和弱频繁的。(见附录的关系网络中模式识别在一份,ms3,和可以)。
目前的方法是将促进眼球追踪研究与传统的热图,扫描路径,和网络分析最近由松田和竹内
20附近居民(7个男性和13名女性)生活在日本产业技术综合研究所参与了这一实验。他们有正常或矫正视力(和他们的年龄从19岁到48年(平均30)。十党卫军的大学生,五是家庭主妇,和其他兼职人员。十一个党卫军是沉重的互联网用户,其余轻用户,从他们的报道的小时数他们每周花费在网上浏览。
前面(或高级)十页的商业网站选择从不同的业务领域:航空公司、商务和购物,和银行业。这些都是根据布局类型(可分类的分成三组
刺激了1024×768像素的分辨率TFT 17′′显示Tobii 1750眼球追踪系统的速度50赫兹。网页被随机显示给学生一次,持续20秒。学生被要求浏览每个页面按照自己的节奏。翻译指令是“各种web页面将显示在电脑上显示。请在每一页你通常做直到屏幕变黑,然后,单击鼠标按钮当你准备继续。“党卫军被告知,这个实验将持续约5分钟。
5×5网格叠加在有效的每个页面的一部分,在页面被剥夺了白人的利润率没有文本或图形。采用统一的网格为便于比较不同的页面中除了基本的布局设计。转变的距离度量两段之间的欧氏距离,计算的平方根<我nline-formula>
网格的行(列)是按字母顺序降序排列(数值)标签:通过E(1至5)。部分编码结合这些标签,如图
每个主题由原始跟踪数据以带时间戳的注视点<我nline-formula>
每个固定然后翻译成代码序列根据段的固定。最后,每个固定序列划分为块使用隔离的注视点作为分隔符。
符合算法,25段首次使用字母记录<我nline-formula>
频繁模式提取的三个层次最低的支持(如ms12表示,ms14和ms16)对应于60,70年,80%的受试者。
四页作为刺激将被称为P1, P2, P3, P4。
块的总数没有大大不同页面之间,从539 (P2)到592 (P1)。页面同意在主要的长度和比例,二次,第三块包含一个,两个,分别和三个固定。主块占53.3 (P4)总数的60.4% (P1)块,和第二块占21.9 (P1)和25.1% (P4)。把中小学块一起,绝大多数块(≥78.4%)非常短。第三块的比例要小得多,从6.9 (P3)到12.2% (P4)。时间越长块占7.9 (P1)到11.6% (P3)。
double-fixation块间的转换的主要变化是循环(距离= 0)页面。这些占48.5 (P1)到62.2% (P2)。页面也同意在二级(<我nline-formula>
循环和一个街区的变化也主要的块长度三个或更多。循环占49.2 (P4)到60.8% (P3)的变化,和一个块转移占34.4 (P3)到42.7% (P1)。把这些放在一起,绝大多数(<我nline-formula>
同样,极短(≤转变<我talic>
√我talic>1)模态between-chunk转换中相反的顺序和显著低于within-chunk转换。主要一个块转移占33.9 (P2)到37.6% (P3) between-chunk总数的变化,和循环占22.3 (P1)到30.3% (P2)。他们的组合比例范围从57.5 (P1)到64.2% (P2)。
前两个模态的低地位变化相对较大的赔偿比例的时间越长。每个两个转变<我nline-formula>
女士三个不同层次的模式提取频繁(ms12、ms14 ms16)包含在每一页,(a)子模式的频繁模式也频繁的在一个给定的水平和(b)的模式提取在更高的级别上都包含在那些在较低的水平。为了简单起见,下面的术语“频繁”将省略时明显。开采之前,特殊的编码应用于within-chunk循环部分的解释 见表 长度6模式的三个发现ms12 P2和P3,组成代码被部分或完全同质的。其中五包含两个重复代码,A2或B3,包括那些前缀(A1 . .)报道。只剩下一个,发现在P3,包含A2。在接下来的考试double-chunk模式,循环将被视为单一的编码来降低复杂性。
表中列出的double-chunk模式 在ms16,模式是同质的(B2B2 P1;B3B3 P2),水平(P3 A1A2;C3C4 P4),或向下(A2B3 P3)序列除了down-rightward模式A2B3 P3。没有在左侧异构模式。
在ms14发现新模式包括一个向上向下序列(B2A3 P3)和五个序列(B3C2 P2;在P3 A1B3、A2B4 A2C3;和A2B4 P4)除了四个同源序列(B3B3 P1;在P3 A2A2, B3B3;C3C3 P4)和六个水平序列(A1A4和B2B3 P1;在P2 B3B1;和A1A3 A2A3, B3B4 P3)。在12个异构模式中,只有两个(B3B1和B3C2 P2)左移。
上面的模式提取ms14和没有段行D和E和不段在第五列。没有七个向上和向下序列严格垂直,涉及相邻或不相邻列4比3。这些垂直模式主要涉及相邻行(6 7)。
的一些组成部分ms14以上序列的出现仅仅作为前缀(A1 P1和P3;A2 P4)或后缀(B3 P1;B1和C2 P2;A3, B3, B4, C3 P3;B4在P4和C4)。
新发现在ms12 double-chunk模式(a)段D行和列5 (b)显著位置的新领域,(c)增加异构模式,(D)增加不相邻行之间的序列,(e)绝对垂直的序列,和(f)双边双序列。段行D似乎只是作为后缀的向下序列(D2和D3 P1和P2;D2、D3和D5 P3;在P4和D3)。同样,新段发现行C后缀(C3和C4 P1;C3 P2;C1 P3;在P4和C2)用一个异常P3 (C2)。新段行B大多是后缀:B1, B4, P1和B5, B5 P3, P4和B4 B5。B2和B3在P4前缀。 An interesting case was B2 on P2 which was special, being a prefix to itself (B2B2). Dual roles were more notable than unary ones among the new segments in row A (A2 and A3 on P1, A1 on P2, and A3 on P4). 总共七个新向上序列被发现,三个P1和P2和P3两个,但是仍然没有一个P4。这些都是前缀B2 (P1和P3), B3 (P2),或部分C3 (P3)和后缀的行A-A1, A2、A3、A4。只有C3A2涉及不相邻的行。严格垂直序列出现在每个P1, P2, P3-B2A2 B3A3, B2A2。其他人则向右(B2A3和B2A4 P1)或左P2和P3 (P2 B3A1;C3A2 P3)。
总共五个新同质序列被发现在P2和P3,一行(A1A1 P2),三行B (B1B1 P2和B2B2 P2和P3),和一个行C (C3C3 P3)。像那些在ms14以上,所有的成分在列4或5。
共有17个新序列水平上发现P1(两行一和四行B), P2 (2 B), P3(一分之一,三个B, C),和P4(一分之一,两个B, C)。A2和A3出现作为一个前缀或后缀,虽然A4似乎只是一个后缀。相同的举行B1、B2和B3, B4和B5出现后缀。C2假定双位置在P3和P4 C3C2 C2C1,都在左侧。左向右序列的比例是2:4,1:1,3:2和1:3的顺序P1, P2, P3, P4。
共有29个新向下的序列被发现,六个在P1, P2,上三14 P3, P4 6。前缀集中在A和B行与两个例外(P3和P4 C3D3 C3D2)。相比之下,后缀集中在C和D异常的五行模式在P3和P4。一半以上的下行模式P1, P2, P3涉及不相邻行(模拟/ 1和罪犯P1 / 3;罪犯在P2 / 2;和a - c / 1,模拟/ 5,罪犯在P3 / 2,<我nline-formula>
在所有表的模式 的个人成分multichunk模式被自己视为原始的频繁模式在给定水平,女士而不是反之亦然。表 一般来说,一个隔离原始女士在给定水平将成为序列(s)的成员在一个较低的水平,不会出现在一个更高的水平。异常,C5,位于最右边的列,坚持在P4作为隔离女士的水平。部分持久性ms14至ms16 P1 (A2), P2 (A1、A3)和P4 (B3)以及ms12和ms14之间P4 (B5、C1)。没有观察到在P3持久性。持久的P1和P4仅限于第一行的前三列,<我nline-formula>
最后,E3在P1 ms12是唯一经常段最后一行E段跨页面通常是罕见的在所有女士的水平。
眼球追踪研究人员推断从密切注视点集中在固定时间和空间,把它作为一个有意义的信息处理单元,即<我talic>
块我talic>心理学,一个熟悉的概念。低级的块分割成更高一个并不少见的关系<我nline-formula>
大部分的标识块短,组成的一个或两个固定。multifixation中的过渡块和块之间大多是在距离短,循环或一个块转移到相邻的部分。这些似乎是由分隔符的最低标准,我们在至少一个孤立的目光。因此,甚至意外错位的目光导致分块。这将是理想的,如果我们可以从意外分块独立的认知意义的组块。直到建立一种有效的方法,最好的我们能做的就是小心谨慎的解释结果。
实际上,设置一个适当的标准是一项艰巨的任务可能由于个体和情境变化。个性化的标准可能会适当的而不是一个统一的标准。进一步调查的注视点分布的参与注视和那些孤立是必要的。
早些时候报道,在——和between-chunk转换是相似的,前两个模态的距离为零(即。、循环)和一个街区。然而,这些不同的大小。循环中主要在within-chunk转换但次要between-chunk转换。相反的是一块真正的转变。接下来,主要和次要的比例距离的within-chunk转换超过各自的比例与between-chunk转换。同样,有比在他们长途块之间的变化。
这些结果似乎表明,我们的主题是最有可能转移的注意,暂停后,邻近节段的街区或在同一段。媒介或长途转移也被暂停,尽管他们的比例小于短。变化没有停顿,within-chunk变化,短,主要发生在同一段或相邻段一个街区。
现在我们转向的讨论(即频繁模式。子序列)由PrefixSpan提取。模式结构简单,主要由单引号或双块。此外,块本身包含单一固定或单一循环按预期从一块属性上面所讨论的。更复杂的结构可能会导致如果我们雇佣更少的严格的标准为分隔符。即便如此,在结构简单,有趣的属性成为段分化和注意力转移的方向不均匀。
首先,within-chunk循环仅限于(A1 . .), (B1 . .),和(D1 . .),所有这些都是在最左边的列。而存在(D1 . .)很有限,主要的角色(A1 . .)和(B1 . .)作为前缀multichunk序列是值得注意的。这些角色可能归因于菜单项放在段。第二,multichunk序列片段的主要由行,B和c特别是A1 P1和P3的主导作用是值得注意的,像循环(A1 . .),但其双重角色和后缀在P2的观察。相比之下,A4, B4, C4一直定位为后缀。相同的部分在D,行出现女士只在最低的水平。行E的片段是在multichunk序列完全缺席。
第三,序列在ms14 ms16更可能水平,包括同质代码,比下降,更少的程度上,比向上的序列,这仍然是最不可能在ms12发现额外的模式之一。水平之间的顺序和下行序列不同ms12跨页面。
通过眼动跟踪记录分割成更小的单位,我们发现了有趣的web页面观众的眼球运动的性质。然而,进一步的研究显得必要提高目前的方法,例如,通过建立嵌套她的反映网络对象的层次结构(
我们简要解释频繁序列模式挖掘PrefixSpan(前缀映射序列模式挖掘)由裴et al。
让我们用表
PrefixSpan的目标是找到频繁子序列之间共享数据库中的记录。子序列被定义为非空的列表元素的子集的一个给定的序列,保存元素的前后顺序。例如,<我nline-formula>
子序列的特殊重要性是一个前缀和后缀相关联。例如,一个频繁项<我nline-formula>
网络的频繁模式提取<我nline-formula>
更正式,一个序列<我nline-formula>
的后缀<我nline-formula>
对前缀后缀时停止扫描变成零<我nline-formula>
必须指出的一些提取模式可能很难确定原始序列,由于间歇的罕见的物品从投影数据库过程中,例如,提取的模式<我nline-formula>
作者宣称没有利益冲突有关的出版。