许多工业部件，从工业机械到汽车应用等等，都遭受着经常与循环载荷相关的累积损伤现象。这些通常是由振动、偶尔的冲击和声发射引起的。在耐损伤(DT)场景中，每个机械部件都需要尽可能长时间地保持其残余健康、安全和功能，以避免昂贵或难以执行的维护干预。然而，这需要对损伤/磨损状态有广泛的了解，在一些应用中，能够及时识别缺陷的存在可能是一项挑战。这是一个普遍的问题，不仅影响纯机械部件，而且也影响许多不同的机电子系统，这些子系统集成在机器中，以获得所需的功能。通过无损检测技术(NDIs)，这些机械和机电系统目前在定期和非定期维护期间进行监测;然而，近年来，机械应力构件的实时监测问题已成为一个重要的研究课题。

例如，在结构健康监测(SHM)场景中，可以利用许多不同的传感技术，这些技术基于本地或分布式传感器网络，可以处理来自异构数据源的数据，这些数据源为正确评估观测现象提供了适当的条件。特别是，分布式传感器网络不仅特别适合于监测大型机械系统，还特别适合于监测车辆或移动应用的不同组件车队。在应用负载、环境条件和被测试系统的相应退化之间的关系的完整实验识别中所涉及的资源通常是昂贵和耗时的。特别是，由于市场规范经常限制被测试组件、系统或更普遍的产品的最终开发，最后一个方面变得非常重要。

本特刊的目的是收集原始研究和审查文章，描述了理论上发现以及与机械系统的振动健康监测相关的新实验结果。该研究应以行业为导向，旨在改善最先进的。应考虑特定应用的要求和约束，与其他传统技术相比，研究结果必须清楚地证明增强功能。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 感应布局的优化（重点放在噪声，振动和粗糙度（NVH）测量））
• 高级建模技术能够提供所观察到的组件或结构内的监测系统的设计，验证和验证相关信息
• 高级信号调理技术（重点放在振动测量和信号处理）中，以检测存在损坏并评估其进展
• 高级校准，验证和验证方法
• 冲击与振动分析领域的创新应用和技术