TY -的A2 -李,Zhixiong盟——黄,燕盟——林Jianhui盟——刘Zechao AU -黄,晨光PY - 2019 DA - 2019/12/24 TI -一个基于粒子群优化的形态学滤波方法对铁路车辆轴承故障诊断SP - 2593973六世- 2019 AB -高速铁路的快速发展,铁路车辆的故障诊断变得越来越重要,以确保操作安全。曼氏金融是一种非线性信号处理方法,可以提取调制信号通过重塑分析错误的信息。然而,运营商和结构元素的选择(SE)纷繁确定最佳曼氏金融解决方案不同的轴承故障信号。本文介绍了粒子群优化(PSO)优化MF几个古典MF运营商之间的影响和不同SE参数。该方法应用算法来选择最好的结果对曼氏金融适应度函数采用峰度。一组轴承与额外的干扰信号分析了轮轨兴奋来验证该方法的有效性。结果表明,该方法能够获得优化的解决方案,准确地提取故障信息。此外,轴转动频率和轮轨干扰减少了该方法。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2019/2593973 - 10.1155 / 2019/2593973摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi KW - ER