随着移动智能设备的快速普及，移动人群感知已经成为一种新的应用范式，使得智能手机、可穿戴设备等感知能力增强的无处不在的移动设备能够朝着一个共同的目标收集和共享本地信息。大多数智能设备都配备了一套丰富的廉价而强大的传感器，例如加速计、数字罗盘、GPS、麦克风和相机。这些传感器可以用来监测移动用户的周围环境，推断人类活动和环境。近年来，人们开发了各种各样的应用来实现人群感知在日常生活中的潜力，如环境监测、噪声污染评估、道路和交通状况监测、路边停车统计和室内定位。通过移动人群感知获取的数据具有规模大(Volume)、生成速度快(Velocity)、形式不同(Variety)、质量不确定(Veracity)等重要特征。人群感知数据的4v使得参与式和机会式感知技术、以人为中心的数据管理和分析模型以及新型可视化工具的设计非常有趣和具有挑战性。

本期特刊的目的是邀请作者提交原稿，展示和探索移动人群感知环境中大数据管理各方面的最新进展。特刊征集小说论文。

潜在的主题包括但不限于:

• 人群传感数据管理的建筑和框架设计
• 人群感知数据分析的理论基础
• 以人为中心的数据管理和分析模型
• 人群感知数据的数据挖掘和机器学习算法及其应用
• 用于理解大人群感知数据的分布式和并行算法
• 参与式和机会主义的感知和数据收集
• 人群感知数据通信与共享
• 传感调度算法设计
• 海量感知数据的处理、存储和挖掘
• 人群感知中的感知资源管理
• 群体感知的经济机制与激励机制
• 人群感知数据质量评估与定价
• 人群感知中的安全性、数据隐私保护和信任管理
• 人群感知数据管理中的社会和心理问题
• 新颖的人群感知和以人为中心的数据管理应用
• 新颖的人群感知数据可视化工具
• 大数据经验报告和研究人群传感系统