TY -的A2 -罗,托尼·t . AU -张郑AU - Ma,华东AU - Fu,汇源盟——刘,梁张盟——程PY - 2016 DA - 2016/06/01 TI -室外空气质量水平推断通过监控摄像头SP - 9825820六世- 2016 AB -空气污染是一个普遍的问题,面临着许多发展中国家。因为很少有在城市空气质量监测站,人们很难知道确切的随时随地的空气质量水平。幸运的是,大量的监控摄像头已部署和可以捕获图像密集和方便。在这种情况下,这提供了可能性,利用监控摄像头作为传感器获得数据和预测空气质量级别。为此,我们提出一个新颖的基于室外空气质量级别推理方法图像。首先,我们将探讨一些特性从图像中提取的强劲表现空气质量预测。然后,有效地融合这些异构的和互补的特性,我们采用multikernel学会学习的自适应分类器空气质量级别推理。此外,为了方便研究,我们构建一套室外空气质量图像(OAQIS)的数据集,其中包含高质量的注册和校准图像丰富的标签,也就是说,粒子质量浓度(PM)、天气、温度、湿度和风力。广泛OAQIS数据集上的实验证明了该方法的有效性。SN - 1574 - 017 - 2016/9825820 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/9825820——摩根富林明-移动信息系统PB Hindawi出版公司KW - ER