TY - JOUR A2 - Luo, Tony T. AU - Zhang, Zijian AU - Jin, Chengcheng AU - Li，孟AU - Zhu，Liehuang PY - 2016 DA - 2016/06/13 TI - A disturbance Compressed Sensing Protocol for Crowd Sensing SP - 1763416 VL - 2016 AB - Crowd Sensing network是一个以数据为中心的网络，由许多参与者通过智能移动设备或预部署传感器上传环境数据;然而，在实际应用中出现了对通信复杂性和数据保密性的担忧。压缩感知(CS)是近年来兴起的一种利用非自适应线性投影来减少数据量然后重建原始信号的理论。不幸的是，由网络不可信引起的隐私问题在实践中仍然没有得到解决。本文以无线传感器网络(WSN)中基于CS的人群感知为应用场景，提出了一种名为扰动压缩感知协议(PCSP)的数据采集协议，以保证数据的保密性和实用性。首先，我们简要介绍了CS理论以及与重构效果相关的三个因素。其次，提出了一种基于cs的安全框架，利用秘密干扰对无线传感器网络中的原始数据进行保护，每个节点对采集到的数据进行采集、加密、测量和传输。形式上，我们根据一个定理证明了我们的协议是cpa安全的。通过对真实数据集和仿真数据集的评估表明，该协议不仅可以达到比相关算法更高的效率，而且可以保护信号的机密性。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2016/1763416 DO - 10.1155/2016/1763416 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -