移动人群感知的大数据管理与分析

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随着移动智能设备的快速日益普及，移动人群传感器已成为新的应用范例，使无处不在的移动设备具有增强感应功能，如智能手机和可穿戴式设备，收集和共享实现共同目标的本地信息。大部分的智能设备都配备了一组丰富的廉价和强大的传感器，包括加速计，数字罗盘，GPS，麦克风和摄像头。这些传感器可被用于监测移动用户的周围的环境和推断人类活动和上下文。近年来，各种各样的应用已经发展到实现人群检测的整个日常生活，如环境，噪音污染评估，道路和交通状况监控，路侧停车统计和室内定位的潜力。通过移动人群传感表现出数据获取了一些重要的特性，例如是在尺度（体积）大，而快速产生（速度），即在形式（品种）的不同，并且是在质量（准确性）不确定的。人群的检测数据中的4对使它非常有趣和设计的参与和机会传感技术，以人为中心的数据管理和分析模型，以及新颖的可视化工具的挑战。

这期特刊是由七个原始研究论文，基于他们的功绩的内容经过精心挑选。这些作品涵盖了各种主题，包括数据共享，压缩感知协议，隐私保护，合作的问题和应用研究。

C. Song等的《通过V2V通信与本地人群共享众感数据》研究了事件附近的车辆对人群感知数据的传播与共享。在由车辆组成的局部人群中，车辆之间可以通过车对车(V2V)通信进行数据传输。这种基于车-车通信的方法比基于卸载的方法具有更低的延迟。

同样在数据共享的主题上，《ODMBP:移动社交网络中多属性目的地的行为转发》的研究重点是通过分析移动社交网络中的用户行为，使具有相似兴趣的人之间的信息共享更加有效。

Z. Zhang等人的论文“一种用于人群感知的扰动压缩感知协议”提出了一种用于无线传感器网络压缩感知的数据采集协议。该协议既能保证数据的保密性，又具有较高的时间效率。

我们有两个优秀论文解决隐私问题。在论文“有多危险，您的智能手机？应用程序使用建议与隐私保护“，作者K.朱等人。通过计算危险系数评价移动应用隐私侵犯手机用户的正常工作。为了帮助用户减少泄露隐私，无论是用户偏好设置为移动应用和隐私风险组合使用。本文提出所谓AppURank移动应用使用推荐方法推荐安全的应用程序具有相同功能。

在另一方面，本文“隐私外泄移动检测：您的解锁密码可能被泄露，通过无线热点功能”探讨了智能手机利用无线热点功能窥探攻击。攻击者在解锁期间利用手指运动的所述无线信号的影响来分析密码/图案。

在合作方面，提出“合作动力学上设备到设备通信的移动人群网络”在考虑人群的人口，人的流动性，和互惠政策的元素特点探索移动人群网络的合作力度贡献。尤其是，作者在移动人群的合作行为模型转换成一个渐进的监狱困境博弈和合作调查率和一些主要影响因素之间的关系。

最后但并非最不重要的，论文“室外空气质量级别推理通过监控摄像头”由张等人Z.。提出了一种基于利用监控摄像头户外图像的新型空气质量级别为推理方法的一个有趣的应用工作。所提出的方法首先提取从图像中功能，采用multikernel学会学习对空气质量级别推断的适应性分类。的贡献还包括室外空气质量映像集（OAQIS）数据集，其中包含高品质的注册和校准图像具有丰富的标签。

我们相信，本期特刊提供的原创作品将对文献做出重大贡献，作者的创新见解将影响对该领域感兴趣的学术界和工业界人士的未来工作。

致谢

我们要感谢作者提供了宝贵的作品。我们感谢所有谁认真审阅了分配论文和提供宝贵的意见，进一步提高纸张质量的匿名评审。

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