人工智能(AI),边缘计算(EC)和物联网(物联网)发展迅速。全球物联网设备的数量估计在204亿年的2020。这些设备产生越来越多的数据速度增加,和信息技术(IT)专业人士面临的物联网数据洪流。如果所有的物联网终端设备的大量生成的数据传输到云,云服务器将面临大量的存储和计算的压力,和数据转换会导致长途往返延迟和网络拥塞。因此,服务质量降低。边缘计算了提供智能服务的边缘附近的网络或数据源。数据不再需要传播到遥远的云服务器如果完成任务可以在优势方面,哪个更适合行业数字化的关键需求敏捷连接,实时业务服务,数据处理优化,应用智能,甚至安全性和隐私保护。

在边缘有大量的异构数据终端。需要有关人工智能(AI)技术集成到EC等处理的最大边缘接近数据源中的数据,提高效率,减轻服务器的负载压力的平台。实现智能任务调度解决方案直接在终端可以有效降低带宽需求。它可以提供及时的反应,使隐私保护的数据终端。人工智能集成的电子商务应用程序可以使自主业务逻辑分析,实时动态调整,和自优化物联网应用程序的执行。智能电子商务系统应该优化处理本地数据和与仅在必要时云服务器进行通信。因此,云计算平台,将收集到的数据在边缘和物联网设备可以更好的服务能力。考虑物联网应用程序的不同的目的和要求,仍有挑战提供智能服务在日益复杂的系统,如人工智能,云,边缘和物联网。

这个特殊问题的目的是汇集原始研究的文章和评论文章谈论相关领域最新发展。提交专注于新理论的使用,尤其鼓励技术和方法。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 基于ai云边缘系统与物联网应用程序的移动无线网络
• 合算的电子商务资源管理通过大数据挖掘移动无线网络
• 节能意识加载和智能调度云EC与神往
• 移动无线网络的服务性能优化
• 安全、隐私和信任在移动无线网络
• AI-enabled硬件方面的设计的移动无线网络
• 人工智能的应用程序可伸缩性、实验台和互操作性
• 应用人工智能在边缘中间件,边缘架构,和边缘的解决方案对于联邦学习