文摘

作为一种新的旅游产业模式,冰雪体育旅游业发挥了越来越重要的作用在中国的整个旅游产业的发展。分析冰雪体育产业的结构优化链基于传感器网络通信和人工智能,旨在充分应用传感器网络通信和人工智能技术的发展冰雪体育产业。让我们寻找一个优化的方法来促进冰雪体育产业发展的链条结构。本文进行研究的优化冰雪体育产业链条结构基于传感器网络通信和人工智能。在方法部分中,本文解释了传感器节点和网络的体系结构,利用无线传感器网络的长期监测和数据采集结构的灵活性,结合人工智能信息处理和分析的优越性,获得的实验数据和分析研究,并介绍了人工智能的具体内容和冰雪体育产业。的算法,介绍了灰色关联分析方法。部分的实验结果,实验在冰雪城市资源、竞争优势,季度平均值的冰雪体育事业繁荣指数,冰雪体育场馆,GDP和速度比较和体育产业发展的结构,并进行了仿真实验的角度传感器。总的来说,中国的发展曲线的冰雪体育产业基本上符合经济发展曲线。与GDP增长率的放缓,同时体育产业的增长速度放缓。然而,尽管经济增长持续下降,体育产业也迎来了一个发展高峰,增长率为89.45%,比上年增加69.3。 This phenomenon shows that the sports industry has sufficient endogenous development momentum and huge development potential. It is an important driving force and emerging growth point of the economic society and modern services. It has a comprehensive driving role in stimulating urban consumption, promoting economic transformation and upgrading, and driving the development of the service industry.

1。介绍

无线传感器网络是一个多次反射自组织网络由数以百计的简单和低成本的传感器节点。它集和相交许多学科如网络、微电子学、无线通信和智能计算技术。由于WSN终端可以使用不同类型的传感器,它还可以实现长期监测和数据采集,所以它的设计非常灵活;网络结构也可以定制的,它也有一个个性化的数据融合策略。因此,传感器网络的典型应用包括智能生态环境监测、生物健康监测、自然灾害预警和救援,建筑物安全状态监控、智能城市数据收集和管理,以及定位和导航。

人工智能是一门学科由人类科学。在最后的分析中,它仍然需要为人民服务。深入分析,人工智能,所谓的“情报”,通常是指人的能力体现的思维过程和心理工作的认识和改造客观世界的活动。它包括感知能力、思维能力和行为能力。人类智慧的核心在于知识,体现在知识获取能力、知识处理能力和知识应用能力。

体育产业链条的优化结构,传感器网络通信,和人工智能,许多研究人员在这个领域做了很多相关研究。易调查移动传感器网络的覆盖范围受到通信延迟随时间变化的影响。每个传感器都必须沿着一个固定的闭合曲线。假设的最大速度传感器不同,传感器的输入饱和约束与一阶动态特性会有所不同。结果表明,即使在时变通信延迟、低增益反馈可以用来设计分布式覆盖移动传感器控制律。如果有一个上限的延迟传感器和它的导数,传感器网络是保证达到最优配置和最小化覆盖成本函数。在这项研究中,传感器的最大允许上限延迟增加了选择传感器的低的下限控制增益。最后,用数值例子来验证提出的覆盖管理方法。作者研究了传感器网络但从未应用在这个领域(1]。束缚j . h .等人认为,人工智能监测程序可以帮助放射科医生优先工作列表通过识别可疑或阳性病例早期检查。人工智能程序可用于从图像中提取“辐射”信息不能被目视检查,这可能增加诊断和预后价值来源于图像数据集。作者预测,人工智能会破产的放射科医生,和放射科医生更容易将人工智能方法融入实践。成功的人工智能成像将衡量它创造的价值:改善诊断的确定性,更快的周转时间,更好的病人结果,更好的放射科医生的生活质量。人工智能提供了一个新的和有前途的方法来分析图像数据。放射科医生将探索这些新途径和可能发挥主导作用在人工智能在医学上的应用。作者关心的是人工智能的应用领域的放射学,但这项研究并没有结合相关算法来说明(2]。易等人认为,澄清的有效性大学协助体育产业的发展和评估的有效性,高校体育产业的发展是一种有效的方法来进一步促进高校体育产业的发展。各种方法和理论是用来评估功能的高校体育产业的发展,如WSR的方法和理论。在体育产业的发展、功能评价指标构建了基于专家意见,并使用层次分析法和模糊综合评价方法。作者使用了一些评估工具学习体育产业的过程,但没有提出相关建议对体育产业的发展3]。

基于传感器网络通信和人工智能,本文进行了优化研究冰雪体育产业的结构链。在方法部分中,本文解释了传感器节点和网络体系结构,介绍了人工智能的具体内容。至于算法,介绍了灰色关联分析方法。部分的实验结果,实验在冰雪城市资源和竞争优势和仿真实验从的角度传感器。本文的创新是将传感器网络通信与人工智能相结合,研究产业链结构的优化方法,以更好的实现相关产品的改进。通过人工智能的应用决策树算法、贝叶斯算法和其他算法,传感器网络通信技术的应用和所涉及的各种因素分析了冰雪体育产业链条,和当前问题冰雪体育产业的发展进行了分析和寻求解决方案。

2。优化结构的冰雪体育产业链条基于传感器网络通信和人工智能的方法

2.1。传感器网络通信

传感器节点通常由四个部分组成的,如图1能源模块、通信模块、处理器模块和传感器模块(4,5]。在一些特殊的情况下,与不同的应用程序,一些可以添加相应的功能模块,如移动设备模块和定位装置模块,为人们提供更多的功能使用,传感器节点可以检测很多周围的环境。信号,如压力、吸烟、速度、湿度、和热,被广泛使用6]。

处理器。处理器总是执行任务和控制传感器节点中的其他组件的功能。处理器通常是用在许多其他嵌入式系统因其成本低、灵活地连接到其他设备,易于编程,和低功耗7]。

收发器。收发器通常缺乏一个惟一的标识符。其通常的操作状态传播,接待,空闲和睡眠。许多当前的收发器内置的状态机,自动执行特定的操作。大多数接收器在空闲模式下运行的能耗几乎等于在接收模式下功耗。因此,在能源消耗方面,最好是完全关闭的收发器,而不是把它在空闲模式不是传送或接收数据。当从睡眠模式切换到传输方式,传输数据包将消耗大量的电能8]。

内存。从能耗的角度,最合适的内存芯片的单片机内存和闪存。使用闪存由于其成本和存储容量。非常依赖于应用程序的内存需求。两种类型的内存是基于存储的目的:用户内存存储与应用程序相关的或个人数据和程序内存编程(9]。

电力供应。由于无线传感器节点通常是难以放置在不同的位置,这可能是昂贵和不便经常更换电池。发展的一个重要方面是确保无线传感器节点总有足够的可用能量系统。传感器节点的传感、通信、数据处理和数据通信需要更多的能量比其他任何过程(10]。

传感器。每个传感器节点有一定的覆盖范围,能够准确地观察到的具体情况报告。有几个能源消费在传感器:信号采样和物理信号转换成电子信号,信号调节,和模拟-数字转换11]。

通过传感器的控制,它可以自动生成一个好的传感器的结构,提高路由协议和MAC协议的效率,并为数据融合奠定基础,时间同步,等等;由于传感器网络之间的高度的相关性和特定的应用程序中,节点的位置信息定位和使用计算和存储能力来执行数据融合。

无线传感器网络的工作原理是首先大量的节点在指定检测区域,这样每个节点形成一个或多个分布式网络基础设施根据一定的自组织与合作,然后使用传感器感知和实时收集数据的指定区域。地区的原始信息,如温度、压力、运动,轨迹,和声音,然后存储在相应的存储单元,然后根据网络或邻居节点信息的需要来决定是否或合并数据交互。最后,聚合节点传递给协作网络或通过外部网络计算中心后综合数据筛选和处理(12,13]。图2显示了传感器网络的基本架构。

无线传感器网络本质上是一个分布式的无线传感器节点组。这些节点组随机分布在监测区域或附近。他们通过自组织形成一个网络。这是一个嵌入式系统结构,收集本地数据通过与数量有限的力量,一个电池过程中,商店,管理,和其他节点转发的数据集成。融合节点连接到外部网络的传感器网络和互联网实现通信协议的转换。同时,它会释放出的监控任务管理节点和将数据转发到外部网络。

2.2。人工智能

参与者的人工智能算法的技术水平主要是指科技公司作为他们的核心竞争力,并提供人工智能算法平台或引擎,而参与者在应用程序级别主要指的是使用人工智能算法的开发相关的应用程序为特定的问题。在这个阶段,中国智能产业的领先企业主要研究核心算法,从基本层,而中小企业从技术和应用支持,主要研究语音、视觉识别,等等,然后将人工智能引入产品和服务等各个领域的安全、金融和教育(14,15]。

有很多种人工智能算法,但是最主要的想法是感知环境,然后做出决定实现目标输出最大。许多人工智能算法可以被训练和从数据改善系统性能。常见的理论包括马尔可夫过程,贝叶斯网络和决策树。

贝叶斯网络诱导的规则 在哪里是处理数据的似然函数节点和是标准化的培训过程的因素。 是概率分布。同样,人工智能的决策树算法可以表示为

其中,传感器网络的数据值输入需要设置一个独立的价值R(我)调整和公式(4)是一个试错的函数,它可以提高系统性能。

通过一段时间的培训、学习和记忆,可以模拟人类与人工智能算法做出相应的决策问题,根据人类的需要。这就像人类;通过不断学习和记忆的外部环境,一定的经验是培养,这样他们就可以有一个很好的响应当面对事情16,17]。

2.3。冰雪体育产业

冰雪资源的稀缺性导致强烈的地区差异。只有在寒冷地区冰雪可以形成和冰雪体育产业化的条件。复杂的各种生产经营行业,如冰雪健身和娱乐行业,行业的竞争性能,体育用品行业,和培训行业共同建造一个巨大的冰雪产业市场,提供健身、娱乐、参与,和重复。冬天的竞争活动主要分为两种类型:雪冰事件和事件。其中,冰雪项目分为许多小项目具有自己的特色。因为这些体育项目使用不同的服装和设备和竞争在不同的场合用不同的竞争方法,冰雪比赛中具有独特的魅力和吸引力,大大增加游戏的观察(18,19]。

滑雪体育旅游是旅游业的有机融合。滑雪旅游资源分为三类,即冰雪体育旅游的核心资源,冰雪体育旅游的相关资源,和冰雪体育旅游的基本资源。其中,冰雪体育旅游的核心资源是细分根据资源的构成,分成两个子目录:发展资源和竞争资源20.,21]。

2.4。产业链结构

行业的优化升级主要是指发展和产业结构的合理化。进步是指从初级阶段逐步转换为主体的农业产业化阶段的加工和制造业为核心,并且,随着工业化的不断发展,逐渐进入后工业时代以现代服务业为主导产业(22]。

产业集群有七个明显特点:(1)大部分的集群企业属于同一产业的产品。(2)企业在业内有明显的联系,如专业分工和supplier-customer。(3)成本优势,可以通过链接基本完成企业采购内部企业的行业。(4)大多数企业的规模属于中小型企业。(5)集群企业的产品具有很强的市场竞争力。(6)产业集群是由企业自发形成和生长过程从胚胎形成成熟的集群。(7)有明显的学习效果。根据产业集群的特点,产业集群可以分为三类:传统产业集群,集群高新技术集群、资源和技术。

该行业的生产能力是适应市场需求,行业的需求收入弹性和收入弹性生产基本上是平衡的,和经济的总产出和总利润基本上是平衡的;通常使用高加工、高附加值、技术强化,知识,服务产业结构的迹象。这些迹象并不相反。他们互相补充和判断需要全面的产业结构是必要的(23,24]。

2.5。灰色关联分析

灰色关联分析是一种工具来测量之间的关联程度,通过相似或不同元素的进化元素,也就是说,“灰色关联的程度。”这种方法的优点是:首先,它弥补了在系统使用数理统计分析的缺点。其次,它还可以应用于样品的大小和样品是否正常。存在

矩阵和矩阵由评价指标数据的参考价值:

第二步是进行无量纲指标数据,也就是说,对每一列进行无量纲处理X。无量纲值

无量纲处理的常用方法如下:(1)平均方法:找到每一个指标的平均值的值序列 ,然后比较每个元素和它的平均值: (2)初始化方法:比较序列的每个元素的初始值的序列,所以有 (3)区间值方法:找到序列的范围 ,然后减去最小值的每个元素序列,并比较它与范围,然后我们有

为了统一极性的数据序列经历了无量纲处理必须受到极性转换处理获得一个无量纲和非极性序列 。有下面的极性改变三种不同极性的数据序列的处理方法:(1)Nonpolarization最大极性:比较每个元素的序列与序列的最大值,即 (2)Nonpolarization的适度值极性:设置的适度值序列 ;然后转换公式如下: (3)Nonpolarization最低极性:比较序列的最小值元素的序列,即

上述nonpolarization的极性治疗方法后,可以获得一个无量纲和非极性序列:

假设有一个指数由V标准,评估和时间长度n考虑到其他因素之间的关联程度,和它。

定义 作为参考序列和 作为比较序列;的灰色关联系数和是

的相关程度和是

差的绝对值

第四步是某种程度的相关性,计算相关系数。

第五步是确定interindustry相互依存。假设interindustry关联程度 ,interindustry协会程度可以形成一个关联度矩阵T:

3所示。结果

3.1。中国一线城市的冰雪资源分析

表1显示了四个资源相对发达的中国冰雪运动的城市。这四个城市是哈尔滨、北京、长春、沈阳。

3.2。竞争优势的分析

一些外国国家也有一定的优势为冬季运动的发展,见表2;这些国家包括瑞士、日本、韩国、和法国。

3.3。季度商业景气指数的平均水平

表3显示企业繁荣的四个季度的平均指数。企业家信心指数在第一和第四季度保持相对接近,在第二和第三季度作为一个整体,和一些行业甚至远高于第二和第三季度指标,如住宿,餐饮和计算机软件服务。根据商业景气指数的分析,商业环境指标的行业,建筑行业,运输行业在第一和第四季度分别为128.45,134.43和107.34,分别生产形势繁荣指数分别为117.12,98.54,和105.65,分别。其中,在繁荣指数的分析企业的生产情况,零售贸易的指标,房地产、和社会服务行业在第一和第四季度分别为141.66,121.56和117.68,分别,高于第二和第三季度的值。与巨大的冰雪体育赛事推广旅游业,这些相对沉闷的冬季产业已成为一个重要的冰雪经济增长点一举。

3.4。冰雪体育场馆

表4显示客户的类型等参加滑雪运动类型的经验,学习类型和假期类型。一般来说,经验体育场馆是相对简单的,而上优于场馆有小的曲线,这是具有挑战性的。resort-based冰雪场地相对复杂,但它们不像学习类型有针对性的冰雪运动。会场是强大的。

3.5。比较GDP和体育产业的发展速度

本文比较滑雪运动的发展增长率与GDP增长率在图3。显然,前者是增长率高于后者。

3.6。结构效益分析

调整发送节点的数量,并保持其他参数的初始值不变。平均吞吐量和能源消耗的比较三个MAC协议的仿真结果如图4。

3.7。仿真实验

在相同的模拟环境,平均吞吐量输出,HCW-MAC协议的吞吐量和能源消耗性能提高而CW-MAC协议。从平均能量消耗的角度输出的平均能耗CW-MAC大于HCW-MAC。这也表明,相对于“空窗期”,“碰撞率”有一个更大的对吞吐量的影响。这是因为“碰撞率”发送节点的数量成正比,和HCW-MAC协议的性能提出了基于改进的影响“碰撞率”有明显改善。

图5显示了模拟的平均延迟高优先级的数据包。ER-MAC高优先级的数据包的延迟低于X-MAC的高优先级的数据包。

另一个实验是显示在图6。负载变化在5000年代。网络流量的变化每100秒。

本文模拟各算法的定位精度在不同的通信半径,和比较是显示在图7。随着最后的通信半径的增加,所有算法的定位精度已降至非常低的水平。这主要是因为节点的通信距离的增加带来了信标节点的数量的增加,可以收到,这使得它更容易来估计未知节点的位置坐标。传感器网络,较长的通信半径也代表了更大的能源消耗。AIWO-Powell定位算法可以实现最小的通信半径相同的定位精度要求。因此,AIWO-Powell有利于节省节点定位。能源消耗也有利于进一步延长网络的寿命。

4所示。讨论

近年来,随着中国的快速增长居民对培训活动的需求,亚洲滑雪和滑冰运动旅游发达国家由日本和韩国也开始抓住中国市场,和有针对性的旅游业务和特殊促销活动已经开展。所有主要的滑雪旅游消费领域设立总代理;日本滑雪网站成立于与相关中国企业的合作,因此,消费者可以直接获取信息和与出境旅游有关的活动,如建立日本滑雪净和韩国滑雪。方便和负担得起的交通条件,完成冰雪体育旅游设施,高质量的支持服务,和异国情调的特点已经成为旅游吸引眼球的卖点和优势在日本,加拿大,等国家,吸引更多国内高级冰雪体育旅游爱好者滑雪,假期,和旅游。法国和瑞士,冰雪体育旅游的圣地,深深吸引许多滑雪爱好者和他们先进的管理模式,完善的设施,优质的服务,和浪漫的欧洲文化。针对学习国外先进经验,寻求适合自身发展的管理模式的需求。比较中国的城市和冰雪资源,不难看到,哈尔滨有更多竞争优势比其他三个城市的冰雪旅游气候资源,尤其是在雪的质量和低温天气的天数。由于自然地理优势,雪哈尔滨的冰雪体育旅游资源质量基本上是基于自然雪。只有在特殊情况下将人工辅助人工造雪。

比较冰雪体育产业与GDP增长表明,从2017年到2019年,中国的体育产业的增长速度放缓,但它仍然是大约5百分比高于同期GDP增长率。总的来说,中国的体育产业的发展曲线基本符合经济发展曲线。与GDP增长率的放缓,同时体育产业的增长速度放缓。然而,尽管经济增长持续下降,体育产业也迎来了一个发展高峰,增长率为89.45%,比上年增加69.3。这一现象表明,体育产业有足够的内生的发展势头和巨大的发展潜力。这是一个重要的推动力量和经济社会和现代服务业的新兴增长点。它有一个全面的推动作用在促进城市消费,促进经济转型升级,推动服务业的发展。

5。结论

体育产业政策的调整是一个连续和动态的过程,和内容的优化体育产业结构是不同的在不同的地区和不同的发展阶段。体育产业结构的合理化的基本条件提高,加剧是合理化的目标和目标,和两个互为补充。体育产业结构的合理化主要指的是客观的比例在体育产业与相关产业之间的关系,消除落后产业,调整不协调的体育产业结构,促进体育产业内各行业协调发展。促进体育产业结构的主要遵循体育产业结构的演变规律。通过创新,提高体育产业的科技含量,发展体育产业结构的加速。

数据可用性

没有数据被用来支持本研究。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作得到了全面的体育能力评价和研究重点实验室中国体育总局北京运动功能评估和技术分析,重点实验室和国家重点研发项目(没有。2018 yff0300603关键技术为提高性能的冬季残奥会运动员”)。