文摘
自主学习是大学生需要学习。对于一些有困难的学生在自学,在本文中,我们提供了一个云计算智能优化算法在多媒体教学模式下大学生英语自主学习系统。这个平台可以帮助自学者学习翻译,听,说,和其它技能。同时,平台还包括一个自我评估系统包括诊断评估,形成性评价和总结性评价。最后的测试表明,系统的识别率可以达到95%以上,可以满足使用的需要。
1。介绍
2如何学好这门课是一个问题,许多研究人员正在讨论1]。首先,我们需要了解大学英语学习的特点和要求。不同于其他基础学科,大学英语是一个非常实用的课程。其语言能力需要培养和提高个人沟通实践。因此,在大学英语学习中,学生掌握英语技能不可能只有通过老师的指导和教授,更重要的是学生的自主学习。只有通过大量的使用由大学生自己的语言来交流他们能实现语言的掌握和应用。其次,大学英语学习的最重要的一个方面是扩大和丰富的词汇量2]。因此,大学生应该积累更多的单词。因此,大学生应该多积累词汇,扩大和丰富的词汇和表达方法有目的、有选择地下课后。这些改善一个人的英语水平至关重要。第三,英语是一个包罗万象的主题;覆盖范围广泛的知识、杂志、电影海报,和在我们的生活中无处不在,我们可以学习英语的有用的知识。因此,英语学习主要取决于学习者的个人看法。如果学习者没有一定的自主学习能力和有更多的机会发展说话和思考的能力,他们将无法从他们自己国家的语言背景的人其他国家的文化知识和能力,更不用说出国留学或者与外国人面对面交流3]。许多研究人员也意识到这一点(4]。如何提高自主学习提出了。例如,Yae指出,这需要大量的时间来提高实践技能如听,说,阅读,写作和翻译在英语学习,而大学生每周只有4到6个小时的英语课,和效果与理想相差甚远。因此,他提出一些建议关于如何提高自学能力在大学英语学习5]。他们建议我们应该有目的地学习,制定一定的学习策略,使课外资源的合理使用;在自学和做笔记,提高自我监控能力。Hairong说,随着经济的全球化,社会越来越要求大学毕业生的英语水平。因此,同时提高自己的英语教学水平,学院和大学应该更加注重培养学生的英语自学能力,以有效提高学生的英语水平。这也是一个重要的目标在21世纪大学英语课程改革的6]。在教师方面,如何引导和促进学生养成自学的习惯,培养学生的自学能力在英语的角度组织教学内容和教学方法的选择进行了探讨。相比与传统的分布式计算环境(如网格),云计算提供了一个更具成本效益的方式来部署科学工作流。每个任务的科学工作流需要多个大型数据集位于不同的数据中心,从而导致严重的数据传输延迟。必应等人被认为是边缘的组合计算的数据位置特性和云计算(7]。Yadegaridehkord等人旨在调查学生采用云计算的影响因素,在高等教育环境中并生成一组决策规则指导的一系列关键决策中需要采用的过程。两级结构方程建模(SEM)分类和回归树(CART)方法应用于测试整个研究模型和相关假设和生成决策规则来预测采用的行为意向(8]。
每个研究者试图从不同的角度提高学习者自主性。这主要是因为有许多障碍在自学英语由于以下原因9]。(1)由于差异汉语母语和英语的发音特点,中国人很难学会拼写英语,口语对话。(2)由于大多数自学材料投入的一种方式,没有与自学交流学者。在一些英语学习(如英语口语),也有缺乏锻炼机会。(3)缺乏一个练习英语的好氛围。因此,本文提出了一种基于语音识别技术的大学生自主学习平台,是目前广泛使用的,语音识别技术在各个领域的广泛应用10]。
2。云计算智能优化算法
2.1。在云计算环境中技术创新平台的优势
技术创新平台的目的是用它来建立技术仓库服务(11]。同时,协作理论用于建立新的计算和数据中心,提供基本的应用程序服务和构建基于云服务的技术创新平台(12]。平台可以提供服务的一种灵活的、开放的、和不受限制的时间和空间的方式。图1显示了一个技术创新平台的架构(13在云计算环境中,基本的云服务提供者提供的服务。
电脑的外观、个人电脑和互联网已经极大地促进了人类社会的信息化进程。云计算是一个全新的模型。它对人类是一种理解电子服务从一个新的视角,将电子服务变成一个简单而方便的方法每天使用水和电。这种服务模式在今天的经济和社会产生了深远的影响。备份:媒体系统可以为所有媒体业务提供支持。传统的模型是为电视台提供了一个完整的系统。现在,它已经成为一种服务模式,可根据个人需要定制个性化的配置和存储和管理大量的数据和云计算平台。按需提供服务的好处,能够从任何地方访问它与一个浏览器,为许多用户共享资源,云规模的弹性变化的能力。
通过技术创新的描述基于云计算平台的体系结构,它可以看到14,云计算使技术创新平台的建议更好地运作。相比与传统的技术创新平台,云计算环境下的科技创新平台(15)具有以下优点:(1)在现有的技术创新平台,如果共享信息损坏是由于某些原因,其他用户将无法访问它,信息共享功能将丢失,也会降低系统的可靠性16]。云计算中的数据使用分布式存储,多个用户共享的信息分为几个数据块和存储在多个云计算资源节点。因为有一份备份机制17在云计算,有几个备份每一块数据,它们存储在不同的资源节点。因此,当一个特定的云计算资源节点失败,资源的完整性不受影响、信息(18)可以很容易地实现共享,系统具有更高的可靠性。 (2)现有的技术创新平台通常只使用一个服务器。一旦服务器有问题,用户将无法访问它。云计算是分布式结构。云中的控制节点连续监控(19每个资源节点的状态。发现是无效的,当一个资源节点的控制节点传输任务失败节点正常资源节点执行。 (3)服务器总是在巅峰状态20.),这将不可避免地造成极大的资源浪费。云计算可以降低资本和运营成本21通过收购资源只有当他们需要和购买所需的资源。除了[22),通过减少某些负担相关的管理在整个企业各种资源,关键人员(23)可以将更多的注意力放在创造价值和业务创新。MFCC流程图如图2。(4)在原始的单点(24)共享资源的集中处理,当大量用户访问数据时,很容易造成过度的压力设备,影响系统的性能。因为云计算具有更高的可伸缩性25),云中的资源节点可以动态地添加和删除不影响在云中执行其他任务。随着需求的增加,相应有效的资源节点将被添加。
每个之间的间隔f(米)是减少价值米如图3。
三角形的过滤器是定义如下26]:
计算每个滤波器组的对数能量输出。
其中,是语音信号的DTF价值。是三角形滤波器的频率响应。
MFCC系数如下(27]:
云计算是一种商业模式,分配工作的一组资源由大量的电脑和允许用户获得空间存储,计算机资源和信息服务。资源池(也称为“云”)是一家集虚拟资源管理和维护。它通常是一个大型28)服务器复杂,包括存储服务器、宽带资源,和计算机服务器。云计算集约利用各种资源,实现自动管理平台资源通过一些专门的应用软件,而无需人工干预。任务请求者不需要理解繁琐的细节,可以专注于自己的业务处理,这有利于降低成本和提高技术创新能力。用户可以动态地申请所需的资源来支持应用程序的操作。云计算可以根据服务类型大致分为三类:基础设施即服务IaaS,平台作为服务PaaS和SaaS软件即服务。虽然有三种类型的云计算,云计算是一个“云”网络,连接大量的并发网络服务,使用虚拟化技术来扩大每个服务器的能力(29日]。云计算系统是专门分配根据服务所需的技术创新平台,适当的服务器虚拟机资源节点(30.,31日]。云计算技术创新平台的体系结构如图4。
技术创新平台的接口。这是一个云门户,用户可以通过该任务请求通过技术创新平台的云计算系统。该接口还可以获得云计算系统提供的服务通过服务目录模块(14,32]:服务目录。用户可以选择、订单或退订云计算服务根据自己的权利。任务管理系统和部署工具。相应的任务提供服务管理;任务进行分类,划分,分配给特定的服务器在云服务器集群部署工具。这个模块包括任务管理、任务需求分析和资源配置管理;资源和应用程序在同一时间发出,和资源部署,动态地分配和回收。资源监控。云中的资源及其使用系统监控,节点同步配置完成后,平衡加载配置和资源监控,确保用户请求可以分配适当的资源和维护整个系统的协调和稳定。云服务器集群(33,34]。它是由虚拟或物理服务器。它是应用程序和服务的生产地点。它负责任务,比如大规模计算处理,用户请求处理高并发性,和大规模云数据存储。
3所示。云计算的应用智能优化算法在大学生英语自主学习的调查
3.1。大学英语自主学习平台的总体设计
PPT是用来制作英语课件,电子邮件是用来与学生沟通,文件传输用于网络教学、多媒体网络语言实验室用于自学,英语学习网站是用于自学,等等。这些都属于英语多媒体的应用在学生的自主学习。促进素质教育和以人为本的崛起和终身教育的概念,主要的学习者在学习过程中的作用受到越来越多的关注,和学习者的主动性和热情也高度重视。因此,当代外语教学越来越关注学习者的主要角色,和外语自主学习已成为外语教育研究的热点之一,近年来国内外。如何培养大学生独立学习外语的能力已成为外语教育领域的一项重要任务。大学生英语自学平台基于云计算识别系统设计摘要由语音识别模板训练模块和一个android自学模块。云计算识别训练模块是基于MATLAB。MATLAB是用于实现最好的电报密码本和模板文件。动态加载在云计算如图5。(1)矢量量化是在获得执行的MFCC特征参数获取最好的电报密码本示例数据。(2)模板训练。首先,执行上述操作示例数据,然后生成序列在HMM模型,然后根据最好的电报密码本模板执行培训,和步骤1 - 3是重复的。得到最终的模板数据,写入模板文件按照指定的格式。
英语自主学习模块基于Android主要包括三个基本功能:语音识别,语音广播和语音评估。这些基本功能集成到翻译的学习分类,听,说,阅读、写作、词汇等。语音识别。语音信息可以转换成相应的文本。功能包括演讲收购、语音预处理、语音特征提取,码书生成、模型训练和识别模型。声音广播。该系统可以传输语音和广播自然、准确、流利的声音。演讲评价。这个模块主要是法官承认语音信息转换成文本和文本到语音的准确性。
3.2。大学生自主学习平台的接口
大学英语学习的重点是翻译。另外,大多数词汇学习在提高大学生英语有巨大影响。因此,平台也增加了词汇学习。该平台还加入了评价体系来评估学生的自学效果。因此,平台包括两个部分:分类教学评价体系。分类教学包括翻译,听力,口语,阅读,写作,和词汇。图6显示了大学生自学的学习界面。为了更好地理解和记忆词汇,学习每个词汇时,平台还添加了图片对应词。图7显示的翻译学习接口为大学生自学平台。这个接口提供的功能翻译中英文之间。用户可以通过输入文本或通过阅读翻译的声音。
形成性评价是经常在非正式的形式进行考试或单元测试。测试的准备必须考虑所有的单元教学的重要目标。通过形成性评价,教师可以了解学生学习的进步,获得连续的反馈在教学过程中,教师调整教学计划提供参考和改进教学方法。评价是英语教学中不可或缺的一部分。与基础英语课程的深化改革高等职业教育,传统英语评价日益突显出其局限性。建立多元化的实验评估系统。在期末考试结束的模块课程,评估方法,简单地强调记忆就会被丢弃。评估的内容是基于国家医师考试大纲和关注的综合应用案例分析和文献分析。
3.3。平台实施效果分析
3.3.1。测试效果
在具体操作层面,本研究采用定量和定性相结合的研究方法,结合分析工具,如描述性分析、相关性分析、回归分析、独立样本测试分析收集到的数据。语音识别测试包括几个步骤的记录开始,结束录音,播放,语音识别和检测。(1)首先开始记录声音和测试是否可以正确记录和正确了。试验结果如下:该记录过程是正常的,和音频数据记录可以在记录的结束。(2)测试是否可以识别语音识别率是多少。在翻译界面,设置三种不同的词汇,这是50,100年,200个孤立的单词。500个随机的测试结果如表所示1。
从表可以看出1在一个安静的室内环境,不同数量的单词的识别率等于98%。和识别率略有减少识别单词数量的增加。在安静的户外环境或嘈杂的室外环境中,识别率降低,但识别率高于95%,识别结果更好。在室外环境中,识别率和识别词汇的增加略有减少。因此,它可以从表得出的结论1语音识别的效果是受到外部环境的影响。安静的环境,更好的识别效果。然而,总体识别效果超过95%。识别率高。此外,系统语音识别的效果不受数量的影响测试的话。因此,语音识别系统是稳定的。即使大量的词汇测试可以达到96%以上,可满足实际使用要求。
3.3.2。实时测试系统识别
实时语音识别系统也是一个必要的要求。当用户输入语音数据,系统需要尽快输出识别结果,因此系统性能的实时性能是一个重要的指标。本文10孤立词语音数据作为测试对象。从一开始的记录语音数据返回语音识别结果,在整个生产过程中所花费的时间记录。结果如表所示2。响应时间的确定不同数量的单词是小于或等于0.46 ms。系统识别响应的平均时间是0.354毫秒,从而满足应用程序的需求。
关于词汇的分析,词汇是英语学习的基础;因此,词汇学习应该特别关注。然而,当前高中学生一般有词汇量不足的问题,这是归因于这样一个事实:高中生在词汇学习的过程中遇到更多的困难,如缺乏适当的词汇学习策略,无法维护计划词汇记忆。另一方面,有各种各样的英语词汇学习软件目前在市场上。虽然每个软件都有自己的特点和大部分的软件可以实现丰富的词汇和详细的解释,它仍然不能处理的高中学生词汇学习的过程。
在系统识别中,英语口音,这是一个重要的因素影响系统识别。母语为英语的口音被誉为世界上第二语言和外语教学。然而,英语的全球化塑造了不同的英语变体和发展不同的英语口音。尽管学术界都质疑传统英语语音学习的标准,许多实证研究表明,英语学习者仍然同意以英语为母语的语音标准。的英语发音这个平台进行了测试,测试结果如表所示3。
实质上分析20大学生是否可以接受该产品,添加一个问卷调查,喜好和想法大学生自主学习英语的理解(表4)。
英语自主学习平台的设计的这个研究所,满意度高达95%,排名前三的首选方法大学生自主学习英语多媒体教学,网站,和电影。这些学习方法可以拓展他们的思维,提高他们的创新能力。也有很多学习资源。
为了使这个平台更加完善,大学生的自主学习能力调查,如图8。
随着年级的增加,大学生学习自我效能感的增加;他们更熟练的使用和有效的大学学习方法,更有效的时间管理,学习积极性和合作学习的意愿增强,和学习资源的使用也更有效。
4所示。结论
基于最初的相关研究成果,结合当前状态的大学生的英语自主学习和问卷调查的结果,本文使用建构主义作为理论基础,提高大学生自主学习英语的认同感,增强主体意识,优化学习策略,改变教师的角色,加强学生的自我管理和监控,创造良好的自主学习氛围,和培养大学生独立学习英语的能力。自主学习模式吸引了越来越多的关注和青睐。大学生英语自主学习能力的培养不是一天的工作。它需要社会的共同努力,学校和学生。自主学习并不意味着纯粹的自主学习,自主学习的能力由一系列内部和外部的因素决定的。知识不仅是教师传授的,而且自我构建。学生通过自主学习掌握和实践知识,提高,实现自己。从实际情况,大学生自主学习仍在胚胎和探索阶段。老师的指导和鼓励下,大学生是一个可行的办法逐步提高他们的自主学习能力。由于条件有限,还有很多不足。 We hope to continue to explore and improve the relevant contents in the future research.
数据可用性
本文不涉及数据的研究。没有数据被用来支持本研究。
信息披露
Hengxi王先生和王Hengxi co-first作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突的研究,本文的写作,和/或出版。