约翰·麦卡锡人工智能在1950年代创造了这个术语。从他的角度来看,人工智能不仅仅是模仿人类推理和人类的方式解决问题,而是发现抽象推理和解决问题的本质。目前,AI关注智能代理的研究,也就是说,能够感知环境的自主实体,像人类一样,有能力采取行动,以优化他们的目标。

软计算是人工智能的一个分支,研究中使用的技术解决问题,处理不完整、不确定和/或不准确的信息。模糊集的基本理论的不确定性。模糊集和软计算提供了大量的理论和实践工具,复杂的语言和数值建模应用程序。模糊集的方法通常是最合适当人类需要评估和人类知识的造型。即使用大量的模糊集理论的应用。

这个特殊问题的目的是收集一组文章的最新研究和发展在这一领域的研究,包括主题,如自动推理和推理,启发式搜索,自然语言处理,应用在医学和生物信息学,知识表示,模糊集的扩展和概括,聚合操作,信息内容的措施,偏好建模和多准则评估、和推理的不确定性。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 数理逻辑与数学基础
• 启发式搜索在软计算
• 软计算应用在医学和生物信息学
• 软计算的基础
• 模糊集合理论
• 不确定性推理
• 模糊集的扩展和推广
• 知识表示
• 基于网络的智能
• 启发式搜索在软计算
• 软计算应用在医学和生物信息学
• 数学和计算生物学