TY -的A2 -汗,萨米Ullah AU -加戈,哈瑞盟——Sujatha r . AU -纳d . AU - Kavikumar j . AU - Gwak Jeonghwan PY - 2021 DA - 2021/05/19 TI -证据理论在图像模糊集环境SP - 9996281六世- 2021 AB -图片模糊集是使用最广泛的工具来处理不确定性的账户加入三度,即积极的、消极的,中性的,它们的和是1。这是现有的直觉模糊和模糊集的泛化。本文研究了区间概率问题的模糊集和他们的信仰结构。的信念函数是一个重要工具来表示不确定信息以更有效的方式。另一方面,Dempster-Shafer理论(DST)是用来把独立的证据来源与低冲突。保持这些优点,在本文中,我们目前的证据理论的概念使用DST模糊集环境照片。在此,我们定义区间概率分布的概念,并讨论它的属性。最后,一个决策过程相关的说明性的例子是用来说明提出的应用工作。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9996281 - 10.1155 / 2021/9996281摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER