互联自动化车辆(CAV)被公认为现代智能交通系统的重要组成部分。通过车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)信息通信技术实现车辆轨迹的实时数据交换，CAV的应用不仅可以缓解交通拥堵，减少交通排放，更重要的是可以提高交通系统的整体运营效率。虽然CAV对交通运营有很大的提升，但也给交通安全带来了很大的挑战。特别是，驾驶员的分心是CAV碰撞的主要因素之一。有必要检查司机的作用和他们对安全危害的贡献。此外，还需要考虑道路环境和交通条件(传统车辆和CAVs的混合交通构成)对驾驶员行为和驾驶安全的影响。

此外，自动驾驶是一项新兴的交通技术，它将成为CAV的最终形式。然而，实现全自动驾驶的最终目标还有很长的路要走。“人机合作阶段”是指全自动驾驶与常规人工驾驶之间的过渡阶段。目前，人类驾驶员仍然在交通运营和安全方面发挥着重要作用。需要从驾驶员行为、生理属性、心理负荷、安全感知等角度探讨“人机合作阶段”驾驶行为的基本问题。因此，仍然需要通过公共政策、车辆技术、基础设施发展、立法和教育来实施具有成本效益的措施。

本期特刊旨在为研究人员和从业人员提供一个平台，在智能互联环境下交流交通安全理念。原创研究和评论文章将被考虑。所有方面的统计分析，机器学习，驾驶模拟器实验，和自然驾驶实验是有趣的。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 互联自动化车辆与传统混合状态下的交通安全分析
• 智能互联环境下的驾驶行为与生理特征
• 智能互联环境下驾驶人风险感知影响研究
• 智能互联环境下的道路交通控制研究
• 智能互联环境下其他交通参与者(如行人、骑自行车者、乘客等)的出行行为
• 影响自动驾驶接受度和意愿的因素分析
• 自动驾驶车辆与其他交通参与者之间的交互
• 自动驾驶环境下道路交通安全设施优化方法
• 涉及自动驾驶汽车的碰撞事故分析
• 自动驾驶人机合作中接管意愿与方式研究
• 自动驾驶人机合作接管训练方法
• 人机合作环境下的驾驶仿真与自然驾驶实验