建模的流程和运输是一个重要的组成部分,许多科学和工程应用,近年来增加利益。应用领域不同,包括地下水污染,碳封存,空气污染、石油勘探和恢复,天气预报,化学分离过程,和许多其他人。然而,精确的数学和数值模拟流量和交通仍然是一个挑战性的话题从物理建模的许多方面,数值分析和科学计算。其数值解的一个重要步骤过程是应用先进的离散化方法(如有限元素,有限的卷,和有限的差异)控制方程。另一个重要的解决方案的设计步骤是快速和准确的大型线性和非线性代数方程系统离散化的结果。解决方案感兴趣的技术包括多尺度算法,网格适应,并行算法与实现,有效的分离或分解方案,和其他人。

我们邀请原始研究的文章以及评论文章描述最近的进步在数学和数值模拟的流和运输。潜在的主题包括,但不限于:

• 建模的流程和运输在多孔介质或在露天场所
• 基于先进的有限元空间离散化,有限体积或有限的不同的方法
• 时间离散化流和运输
• 分解的方法提高效率和准确性在治疗流和运输问题
• 分解方法对非线性微分方程和动力系统产生流动和运输
• 并行计算和流和交通仿真的实现
• 先天的和无误差估计在离散和分解
• 多尺度和/或自适应算法和实现
• 流和交通仿真的应用,如油藏工程、地下水水文、生物修复、复杂流动现象等

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