信号处理与如此不同领域，如多媒体广阔的应用领域（音频，静止图像，视频，图形等），编码，通信，地震，天文，生物医药，人工智能，计量经济学，到历史悠久的工程领域唯一命名其中的一些。信号处理来自交叉受精的理由，包括数学分析，代数，数值分析，概率，统计，信息理论，离散数学，和控制论和计算机科学茎。在信号处理的进步经常受到在特定的应用领域的需要拉动，使得它们被容易地结合到用于应用的遥远区域使用方便信号处理知识库。

信号和图像处理是在现代生物医学成像普遍存在的，因为它提供了必要的技术用于图像构造，增强，编码，存储，传输，分析，理解，和可视化从任何越来越多的不同的多维传感方式的。随着生物医学成像发展迅速，新的和更强大的信号和图像处理算法，需要满足现代巨大的多维多模生物医学数据规定，特别是在真正的临床环境的挑战。

我们邀请研究人员提交高质量的原创性研究论文，以及深入的需要新颖的时变高维结构和功能的生物医学成像方式的信号和图像发达和新兴方法审查，处理在尺度从亚细胞到整个身体。从信号和图像处理等领域的应用跨施肥的想法是非常欢迎，只要他们对生物医学成像的实际意义显然动机。论文必须始终坚持的生物医学成像社区地址具体挑战和清楚地表明新提出的信号处理方法的好处。潜在的主题包括，但不限于：

• 压缩感测和稀疏表示
• 图像重建新的高分辨率显微镜
• 多维矢量和张量的信号处理的数据集为包括定向和/或流信息
• 检测，分割，跟踪，和荧光探针的定量分析
• 三维特征提取和定量分析的新方法
• 多峰和用于在时间多尺度结构和功能组合不同种类的数据登记
• 算法的基准和有效性评估

之前提交的作者应仔细阅读过该杂志的作者指引，其位于//www.newsama.com/journals/ijbi/guidelines/。未来的作者应通过日记手稿跟踪系统提交完整的稿件的电子版http://mts.hindawi.com/根据以下时间表：