TY - JOUR TI - 一种新的GLLD运营商对质量检测数字乳腺图像VL - 2011 PY - 2011 DA - 2012年12月22日DO - 10.1155 /七十六万五千六百四十九分之二千○十二UR - https://doi.org/10.1155/2012/765649AB - 在过去的十年，几部作品都涉及数字乳房X线照片群众的计算机自动诊断（CAD）。一般情况下，主要困难仍然是群众的检测。这项工作提出了一种基于新的局部特征提取的质量检测的有效方法。局部二元模式（LBP）算和奥亚拉提出它的变种是纹理分类的有力工具。然而，已经证明，这样运营商不能在他们自己的纹理群众建模。我们建议在本文中称为灰度级和地方差异（GLLD），我们考虑绝对的灰度值以及当地的差值作为二进制本地特色的新本地模式模型。人工神经网络（人工神经网络），支持向量机（SVM），并且k最近邻（kNNs）的，那么，用于从群众分类nonmasses，示出ANN分类器的更好的性能。我们使用从数字数据库的乳房摄影筛检（DDSM）获得的利益（投资回报）​​1000年的区域。相应的方法的曲线下面积已发现对于质量检测步骤。与以前的方法的比较研究证明，我们的方法提供了最好的表演。JF - 国际生物医学成像SN的 - 1687-4188 PB - Hindawi出版公司公司SP - 765649 KW - A2 - 鲁伊斯 - Alzola，胡安AU - Gargouri，N. AU - Dammak马斯穆迪，A. AU - Sellami马斯穆迪，AU D.- 阿比德，R. ER -