value < 0.05 was considered statistically significant. Results. In the adjusted multivariable conditional logistic regression model, an increased risk of gastric cancer was more likely to have higher odds among those respondents who had a high consumption of processed meat (, 95% CI: 0.90-17.66), preferences of a high amount of fats/oil (, 95% CI: 1.56-13.72), and preferences of high amounts of salts (, 95% CI: 1.30-13.44). Conversely, those respondents who consumed higher amounts of fruits (, 95% CI: 0.07-0.65) were seen to have lower odds of gastric cancer. Conclusions. Our study found an increased risk of gastric cancer with frequent consumption of red meat, processed meat, high preferences of salt, fats/oil, and condiments. Regular consumption of fruits had a protective effect against gastric cancer. Providing nutrition education, public awareness, and lifestyle modification are primary steps to promote the avoidance of risk factors and change unhealthy dietary habits to prevent gastric cancer in Nepal."> 膳食危险因素有关,在尼泊尔胃癌的发展:基于医院的病例对照研究 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

消化内科的研究与实践

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消化内科的研究与实践/2020/一个rticle

研究论文|开放存取

体积 2020 |文章的ID 5202946 | 8 网页 | https://doi.org/10.1155/2020/5202946

膳食危险因素有关,在尼泊尔胃癌的发展:基于医院的病例对照研究

学术编辑:保罗Gionchetti
收到 2020年1月25日
修订 2020年4月15日
一个ccepted 18一个pr 2020
Published 2020年6月3日

一个bstract

Objectives。Gastric cancer (GC) is one of the most prevalent neoplasms and a leading cause of mortality globally. To our knowledge, its relationship with dietary factors is not adequately studied and understood in the Nepalese context. This study is aimed at exploring the relationship between the possible dietary risk factors responsible for gastric cancer in Nepal.方法。以医院为基础病例对照研究是在尼泊尔两个专门的肿瘤医院进行。总共有237名参与者(79病例和158个对照)包括在研究中。患者确诊为组织学确诊胃癌患者作为的情况下,和胃和腹部非胃肿瘤患者的健康游客1年(发病情况)内没有过去和现在的历史或不胃癌的可疑信息作为对照。使用半结构化的食物频率问卷A面到面采访进行。向后逐步条件Logistic回归是用来估计自变量和胃癌之间的关联程度。结果表示为粗比值比(COR),并调整比值比(AOR)与95%置信区间(CI)。一个 值< 0.05 was considered statistically significant.结果。在调整后的多变量条件Logistic回归分析,胃癌的风险增加更可能有那些受访者谁了加工肉类的高消费之间更高的赔率( ,95%CI:0.90-17.66),高量脂肪/油的偏好( ,95%CI:1.56-13.72),和高量的盐的偏好( ,95%CI:1.30-13.44)。相反,那些受访者谁消耗较高量的水果( ,95% CI: 0.07-0.65) were seen to have lower odds of gastric cancer.结论。我们的研究发现胃癌与红肉经常食用,加工的肉,盐,脂肪/油和调味品的喜好高风险增加。水果经常食用有抗胃癌的保护作用。提供营养教育,提高公众意识和生活方式的改变是主要的步骤,以促进风险因素的回避和改变不良的饮食习惯,以预防胃癌在尼泊尔。

1.简介

癌症是全球发病率和死亡率的最主要原因[1]。Out of all cancers, gastric cancer is one of the most common and fatal cancer considering intractable public health challenge in the world [2]。根据全球恶性肿瘤发病,死亡率和患病率(GLOBOCAN)2018报告,胃癌是5最常见的癌症和3RD最领先的世界各地的致命的癌症。关于死亡783,000(所有癌症的8.2%)的报道,2018年全球范围内[1]。美国癌症协会估计,从癌症的死亡人数606520,他们中的27600将成为新的胃癌病例和只会有11010人死亡,美国在2020年[3]。Likewise, more than 70% of the total gastric cancer occurs in developing countries and more than 50% of cases occur in eastern Asia. It is the third most common cancer after breast and lung cancer. Similarly, it is the second most common cause of cancer death after lung cancer in Asia [4]。此外,胃癌是癌症死亡率在印度的第二大原因[5]。有尼泊尔,因为人口为基础的国家癌症研究的不可用的癌症没有确切的患病率[6]。然而,坎德尔等。报告说,胃癌是尼泊尔[癌症相关死亡的第四大最常见的原因7]。根据不同医院的癌症登记的一项研究表明,胃癌是尼泊尔[相关死亡的男性肺癌之后的第二个最常见的癌症8]。

胃癌的发展是一个复杂的,多方面的,多样的风险因素[9]。流行病学研究表明,许多修改和不可修改的危险因素,如环境因素,生活方式因素和感染幽门螺杆菌(H. pylori)有助于引起胃癌[10]。其中,不少改变的危险因素,在很多人玩在胃癌的发展具有重要作用。危险因素包括吸烟,大量饮酒,超重/肥胖,高钠摄入,高红肉消耗,低水果和蔬菜摄入量[中11,12]。Western dietary patterns have long been considered an important risk factor for gastric cancer [13]。红肉和加工肉类消费显著,导致胃癌的风险的可能性,近年来全球范围内增加[14,15]。加工的肉类包括由腌制,吸烟,或添加硝酸盐或亚硝酸盐[腌制食品16]。在盐饮食高可能会损坏胃粘膜,导致胃炎,增加的DNA合成,和过度的细胞复制[17,18]。加工的肉通常包含,除了高含量的盐,致癌N-亚硝基化合物[17]。尽管如此,红肉和加工肉胃癌的精确贡献仍然是由于数据不足的争议[15]。On the other hand, the Mediterranean diet has been found to protect from gastric cancer [19]。地中海饮食的特点是水果,蔬菜,复合碳水化合物,豆类,鱼,经常食用,肉类和奶酪[消耗低20]。

男性和女性之间的胃癌的发生率分别为9.3%和5.7%,分别在尼泊尔[21]。癌症治疗,预防和控制在尼泊尔缓慢改善。稳步推进已经取得了一定程度上在过去的二十年里,尽管有许多社会经济和政治条件[22]。事实上,癌症治疗是非常昂贵的尼泊尔需要昂贵的设备,高度专业化的医务人员和昂贵的药物[23]。Patients from under the poverty line can hardly afford this kind of expensive treatment. The government of Nepal has tried to give subsidy in the cancer treatment. However, there is no existing government policy for the prevention of cancer. To the best of our knowledge, the association of dietary factors with the risk of gastric cancer has not yet been examined in the context of Nepal. Therefore, this study is aimed at providing empirical evidence for the association of different dietary factors with the risk of gastric cancer in the Nepalese context.

2。材料和方法

2.1。学习规划

这项研究是基于医院的病例对照研究两个专业癌症的医院中进行:巴克塔普尔肿瘤医院(BCH)和B.P.柯伊拉腊纪念肿瘤医院(BPKMCH)在尼泊尔。这些医院覆盖总胃例三分之二(49%,并从BPKMCH和BCH 18%,分别地)在尼泊尔[报道24]。BPKMCH是国家首批癌症医院在尼泊尔[从大部分地区的简称高病人流量25]。该研究于6月2016至2017年三月进行。

2.2。案例

案件是受访前谁被诊断为在一年内组织学或细胞学证实(发病情况)胃癌患者。他们被纳入研究,而他们在这两家医院的室外及住院部参加。谁被已经被诊断患有了一年多前采访胃癌病例的患者,谁不能够应对因任何形式的不利情况下的患者,有任何慢性全身性疾病的患者特别是影响膳食结构,孕妇和哺乳期妇女被排除在研究。该病例为它匹配的对照年龄,没有发现被排除在研究性。

2.3。控制

在对照组受试者出席同一家医院,没有过去和现在的历史或不胃癌的可疑信息的胃和腹部非胃肿瘤患者的健康访客(患者家属)的选择。对于对照组的选择,我们没有进行任何诊断确证试验的对照组,并基于过去和现在不患有胃癌病史的受访者口头收集的信息。匹配与年龄的情况下完成的(5年间隔)和性别。The ratio of the size of the case and control group was taken 1 : 2. The same exclusion criteria for cases were applied to the control groups. In addition, the person who did not have any malignancy history and those who are not following special diets, such as those who underwent a weight reduction diet plan, were included in the control groups.

2.4。采样策略和设置

两个专业癌症医院被选咕噜咕噜叫posively. As this study was hospital-based, we used the consecutive sampling method until and unless the sample size was met. All confirmed gastric cancer cases found in out- and inpatient department of the hospital were obtained as a study sample. The sample size was calculated based on a study done by Ward and Lopez-Carillo [26]。一个fter adjusting a 10% nonresponse rate, the final sample size was 237 (79 participants in cases and 158 participants in the control group, respectively) at 95% confidence interval and 90% power. The sample size was calculated using Epi Info version 7 (StatCalc). The response rate for the case and control groups was 100% and 96%, respectively.

训练有素的枚举从谁给了知情同意参与这项研究的所有参与者收集到的数据。所有病例和对照参观了医院的室外及住院部期间采访了大约20-30分钟。在同一时间收集,并在相同的设置采访病例和对照组的数据。A面到面访谈使用半结构式问卷,收集数据进行的。数据有关的受访者社会人口学特征,生活方式,病史和饮食习惯收集。对于社会人口变量的有效性,问卷从尼泊尔人口与健康调查(NDHS)2011 [采纳27]和STEP调查2013 [28]。半定量食物频率问卷(SQFFQ)是用来评估的饮食习惯。该FFQ是从不同国家不同的时间[完成以前类似的研究而开发29,三十]。同样,对于膳食因素的有效性,食品组从FANTA [采纳31] and the categorization of food was based on STEP Survey 2013 [28]。从每个参与者获得了详细的膳食的历史,在一年消耗个别的食物项目(消耗的频率)的胃癌(例)诊断之前或年(对照)的前面。此外,本饮食习惯被要求排除饮食可能发生的变化,基于这样的考虑,这反映了研究对象的生命周期的饮食习惯。消费的频率上的5个等级测量:(1)永不,(2)较不频繁地(<3倍/月),(3)1-2次/周,(4)≥3次/周,和(5)每天一次[29]。个别食品的摄入量分为二分变量(高和中等/低)用于进一步分析。分别高,每日或1-2次/周或≥3次/周,中/低,没有或不经常(<3次/月),:我们二分的变量。我们包括生活方式因素,如烟草,吸烟和饮酒史。谁曾酒精消耗参与者定期或1-3次/周被认为是有史以来饮酒,否则从不饮酒。同样,谁曾在接受采访的时候经常抽香烟,雪茄,或管道1-3次/周,参与者被认为是一个抽烟者,否则从不吸烟者。问卷被翻译成尼泊尔语,和预测试是在研究样品的5%进行,即,12(4病例和8个控制)在巴克塔普尔肿瘤医院,以确保问卷的可靠性。

Ethical approval was obtained from the Institutional Review Board (IRB) of the Institute of Medicine (IOM) (reference number 117 (6-11-E)/2073/2074). The aim of the study was informed to the participants. If they agreed, written informed consent was taken from those participants before the interview. Confidentiality and privacy of the participants were maintained by not sharing the individual information.

2.5。统计分析

数据中的EpiData 3.2版输入的,并与Stata / MP 14.1(StataCorp LP,学院站,得克萨斯州)进行统计分析。预测变量重新编码和二分来进行分析。为每个变量进行了描述性分析。频率和百分比计算了分类变量,而平均值和标准偏差计算为连续变量。所有的初始模型与胃癌的二元分析相关的所有潜在因素运行。在进行多变量分析之前,多重共线性是在预测变量之间进行测试,以检查和使用的变化膨胀因子(VIF)配有一个截止报告的任何共线性 并与糖耐量试验 [32]。在多变量分析中,使用反向逐步方法而导致去除微不足道变量( 导致简约模型。条件Logistic回归被用来识别与调整混杂变量饮食因素与胃癌的关系。我们使用的协变量(STC)的显着性检验Wald检验统计的混杂因素的选择[33]。结果表示为粗比值比(COR),并调整比值比(AOR)与95%置信区间(CI)。一个 值< 0.05 was considered statistically significant.

3。结果与讨论

3.1。结果

In the current study, we included the 237 participants (79 cases and 158 control) in the ratio of 1 : 2. Table1描绘的受访者两个病例和对照组的社会人口学特征。的平均(±SD)在两个情况下,和对照组受访者年龄为56(±12)和53(±11)年,分别。这项研究发现,超过受访者(70%的病例和60%的控制)有一半是≥50岁。关于以上所述的参与者(62%的病例和58个%对照)的一半在两种情况下,和对照组雄性,分别。出席大部分受访者(80%)在病例组教育的至少初级和较低水平,而半数以上的参与者(60%)的有在对照组教育的初级和较低的水平。类似地,该箱子约70%,而对照组的44%是从一农村地区。大多数与会者来自两组(90%的病例和80点%的控制)的印度教。大约参与者(67%)的三分之二的的情况下组农业职业参与,而略多于一半的参与者(54%)的有在对照组农业部门参与(表1)。


变量 案件 ( ) 控制 ( ) 1
% %

一个ge (years)
年龄类别
 <50 years 24 三十 63 40 0.153
 ≥50 years 55 70 95 60
Sex
 Male 49 62 92 58 0.575
 Female 三十 38 66 42
种族
 Brahmin/Chhetri 26 33 60 38 0.746
 Janajati/Newar 22 28 41 26
 Dalit/others 31 39 57 36
宗教
 Hindu 71 90 130 83 0.149
 Others 8 10 27 17
教育
 Primary and lower 63 80 99 63 0.008
 Secondary and above 16 20 59 37
占用
 Agriculture 53 67 86 54 0.127
 Business/service 13 16 43 27
 Labor/others 13 17 29 19
收入
50 63 86 54 0.193
29 37 72 46
住宅
 Rural 55 70 69 44 <0.001
 Urban 24 三十 89 56

1 对卡方检验值。 Statistically significant at 1USD = 115NRs.

Table2显示了二元和多元条件Logistic回归模型对饮食因素与胃癌的风险。在二元条件Logistic回归模型,几个因素更可能患有胃癌的几率更高:加工肉制品的高消费相比,中/低功耗( ,95% CI: 4.33-24.37), high preferences of fats/oils compared to moderate/low preferred ( ,95%CI:4.16-19.05),高进气盐相比,中度/低的盐的偏好( ,95%CI:3.70-17.32),调味品的高偏好相比,中度/低调味品的偏好( ,95%CI:3.01-14.48),高量的红肉消耗相比,中度/低量的红肉( ,95%CI:2.41-9.58),相比于没有消费酒精的酒精消耗( ,95%CI:1.31-4.00),高量的白肉消耗相比,中度/低的白肉偏好( ,95%CI:1.13-3.73),烟草的习惯用过相比,没有使用烟草( ,95%CI:1.07-3.53),和高含量绿相比,中度/低量的绿色vegetablesk的消耗( ,95%置信区间:1.04—-3.19. On the other hand, respondents who had a consumption of high amounts of fruits compared to moderate/low amounts of fruits( ,95% CI: 0.05-0.24) and refrigerator usedcompared to no refrigerator used ( ,95%CI:0.14-0.64)被发现可能从胃癌降低痛苦的几率。


变量 案件 ( ) 控制 ( ) 二元分析 多因素分析
(%) (%) COR(95%CI) AOR(95%CI)¥

冰箱
 Yes 11(14) 53(34) 0.30 (0.14-0.64) 0.56(0.16-1.91)
 No 68(86) 105(66) Ref Ref
烟草使用
 Yes 50(63) 77 (49) 1.94(1.07-3.53)
 No 29(37) 81 (51) Ref
食用酒精
 Yes 41(52) 50(32) 2.29 (1.31-4.00) 0.67 (0.23-1.93)
 No 38(48) 108(68) Ref Ref
Consumption of white meata
 High 53(67) 81 (51) 2.05(1.13-3.73) 0.43 (0.12-1.47)
 Moderate/low 26(33) 77 (49) Ref Ref
红肉消费a
 High 40(51) 32(20) 4.80(2.41-9.58) 3.16(0.86-11.51)
 Moderate/low 39(49) 126 (80) Ref Ref
加工的肉类消费a
 High 63(80) 60(38) 10.27(4.33-24.37) 3.99(0.90-17.66)
 Moderate/low 16(20) 98 (62) Ref Ref
乳制品消费a
 High 66(84) 126 (80) 1.30(0.63-2.67)
 Moderate/low 13(16) 32(20) Ref
Preferences of amount of fats/oila
 High 48(61) 26(16) 8.90(4.16-19.05) 4.64(1.56-13.72)
 Moderate/low 31(39) 132 (84) Ref Ref
盐的量的设定a
 High 37(47) 15(10) 8.01(3.70-17.32) 4.18 (1.30-13.44)
 Moderate/low 42(53) 143(90) Ref Ref
调味品的首选a
 High 32(41) 16(10) 6.60 (3.01-14.48) 1.28(0.38-4.34)
 Moderate/low 47(59) 142(90) Ref Ref
绿色蔬菜的消费a
 High 43(54) 63(40) 1.82(1.04-3.19) 1.78(0.66-4.82)
 Moderate/low 36(46) 95(60) Ref Ref
食用水果a
 High 13(16) 99(63) 0.11(0.05-0.24) 0.21(0.07-0.65)
 Moderate/low 66(84) 59(37) Ref Ref

COR:粗比值比为未经调整的条件Logistic回归模型;AOR:调整比值比的反向逐步条件Logistic回归模型。 表示 , 表示 , 表示 Ref: references category.a标数指的是二分变量。High, daily or 1-2 times/week or ≥ 3 times/week, and moderate/low, never or less frequently (<3/month).¥调整冰箱,酒精消费,白肉消耗,红肉消耗,加工肉类的消耗,乳制品的消耗,脂肪/油的量的偏好,盐的量的偏好,调味品的偏好,消费变量绿色蔬菜,水果的消费。

调整混杂因素在多变量条件Logistic回归模型之后(表2),受访者谁了加工肉类的高消费相比,中度/低功耗( ,95%CI:0.90-17.66),高量脂肪/油的喜好进行比较,中度/低偏好( ,95%CI:1.56-13.72),和高量的盐的喜好进行比较,中度/低的盐的偏好( ,95%CI:1.30-13.44)更容易胃癌的风险。然而,谁消耗较高量的水果的受访者相比,中/低量的水果( ,95%CI:0.07-0.65),被视为捍卫了对胃癌的风险。

3.2。讨论

The present study found that patients who had a consumption of processed meat, preference of high amount of fats/oils, and consumption of the high amount of salt were more likely to suffer from gastric cancer. In the adjusted model, the current study depicted the consumption of white meat as a protective measure for the prevention of gastric cancer. In contrast, red meat and processed meat contributed in causing gastric cancer. This finding is consistent with the meta-analysis done by Kim et al. which indicates that the consumption of white meat decreases the risk of gastric cancer by 20% while the red and processed meat increases the risk of gastric cancer by 41% and 57%, respectively [15]。同样,这个结果是由Cross等人所做的研究结果一致。其中发现,红色和过程肉类可能增加胃癌的风险。造成这种情况的似是而非的生物学机制是,涉及铁,杂环胺,多环芳香族烃类,和N-亚硝基化合物和血红素铁是在肉促进致癌的N-亚硝基化合物(国家石油公司)的内源性形成大量存在[17,34]。国家奥委会导致支持友好的环境生长的DNA损伤H. pylori[35], andH. pyloriare the serious leading factor for facilitating gastric cancer [36]。然而,在荷兰做了前瞻性队列研究发现,红肉和加工肉类消费是积极与食道癌的风险增加,但不与胃癌有关[18]。此外,一项荟萃分析由苏珊娜等人完成的。描绘了加工肉类的消费量增加与胃癌相关联16]。同样地,在加工肉,加工,储存,和烹调方法有可能增加胃癌的风险。这可能是由于当肉在高温下被烹制产生的杂环胺和多环芳族烃类[15]。在另一方面,更白肉类消费量呈正降低胃癌的风险。的可行的机制可以是在白色的肉抵抗胃癌的风险增加的较小血红素铁,因为这有助于形成内源性N-亚硝基化合物(国家石油公司)的的抑制[37]。Similarly, white meat is the good source of polyunsatuared fatty acids (PUFAs) which contains a lower level of cholestrerol and haem iron [15]。

目前的研究表明胃癌的盐的高消耗的正相关。系统综述和病例 - 对照研究的荟萃分析显示出盐饮食和胃癌[的正相关38]。生物机制的可能性是由加尔-波蒂洛MV等人说明。[10]谁发现胃黏膜萎缩对小鼠诱导高盐摄入的利用率。反过来,它增强定植[10]。此外,这是包含在腌制或盐腌的肉制品高盐饮食受伤的胃粘膜,引起胃显著病理机制和炎症[39]。Likewise,H. pylori是导致胃癌的主要危险因素。因此,盐的消费量不断增加可能会蓬勃发展的H. pylori- 通过关联增殖,坑细胞增生癌,和粒状萎缩[36]。

为的脂肪/含油食品高消费偏好引起胃癌比的低脂肪/适度消费的更高可能性。西本等人的研究。也有利于这一发现[三十]。一个meta-analysis of observational studies depicted that the consumption of fat is positively associated with the risk of gastric cancer [9]。同样,目前的研究发现,大量调味品的消费量可能导致胃癌。未经调整的模型。这一结果与由加尔万 - 波尔蒂略等人进行的研究结果一致。该显示寒冷消耗和胃癌[之间的显著关联10]。

在本研究中,水果的频繁消费量下降患有胃癌的机会。胃癌的危险那些谁每天食用的水果相比,谁在一个星期消耗不到一天的时间,同样,胃癌的危险性是由30%的人谁每天食用绿色蔬菜中降低中降低了40%[三十]。In line with the previous studies, these findings are consistent with Turati et al. and Wang et al. who reported the consumption of more fruits and vegetables was likely to reduce the risk of gastric cancer compared to that of low fruit consumer [20,40]。The favorable effect of fruits and green vegetables against gastric cancer has been related to several factors. Indeed, fruits and vegetables are adequate sources of micronutrients and other bioactive components, including carotenoids; folate; vitamins C, D, and E; flavonoids; dietary fibers; and selenium. These factors may act against the anticancer role through their antioxidative activities, free-radical trapping capacity, modulation of detoxification enzymes, antimutagenic and antiproliferative properties, and stimulation of the immune system [20,41]。

本研究发现,这款冰箱采用被认为是在二元分析对胃癌关心的。这一发现与穆尼奥斯等人,谁发现胃癌的危险性是30%,冰箱减少使用可靠[42]。在目前的研究中,烟草使用增加胃癌的nonadjusted模型的威胁。一个多种族队列研究已完成超过215,000男人和女人,谁来自不同的五个族代表(非裔美国人,日裔美国人,拉丁美洲人,夏威夷原住民和白人)还发现胃癌的正相关与烟草使用[43]。Moy等人。建议吸烟更可能与非吸烟者相比,影响胃癌[44]。Tobacco consists of many carcinogens like N-nitroso compounds. These compounds may bind to the gastric mucosa and ultimately increase the risk of dysplasia and intestinal metaplasia which are the precursor lesion of gastric cancer [43]。我们的研究在二元分析,但不是在调整模型盛行胃癌的正相关与饮酒。Moy等人。指出,约四种饮料或多个每天消耗增加胃癌的概率[44]。存在于醇乙醇充当用于烟草的溶剂增强烟草胃致癌物和亚硝胺的渗透,最后,亚硝胺导致胃癌[45]。除了这些之外,该乙醇被代谢成乙醛其是一组一个致癌物和致癌物质最终氧化成醋酸盐是无毒的。因此,胃癌的酗酒者中发生,是20%,比不饮酒者[更45]。

我们的研究有几项局限。因为他们口头鉴于目前和过去的历史的基础上,唯一入选的回忆偏差可能发生在胃和腹部非胃肿瘤患者作为对照组的健康游客的选择。我们没有收集有关行之有效的混杂因素的信息H. pyloriinfection in this study. Despite these limitations, the consumption of antioxidant-rich diet such as vitamin C contributed to a protective effect from gastric cancer amongH. pylori感染患者[46]。两个不同的研究表明,幽门螺旋杆菌抗体被认为是只在胃非贲门癌科目谁食用加工肉类阳性;然而,该协会是统计学意义[18,47]。Similarly, our study did not differentiate the type of gastric cancer (cardia and noncardia cancer) and histological subtype (intestinal) and diffuse (undifferentiated). The sample size of our study was small; therefore, findings cannot identify the rigorous causal association between dietary factors and GI cancer and cannot be generalized to a wider population. Despite these few limitations, our study had some strengths. This study was a well-defined matched case-control study where the cases and controls were selected among similar age categories.

4。结论

The risk of gastric cancer is associated with the frequent consumption of red meat, processed meat, and high intake of salt, fats/oil, and condiments. Everyday consumption of fruits had a protective effect on the prevention of gastric cancer. Providing nutrition education, public awareness, and lifestyle modification could be the primary steps to promote the avoidance of risk factors and change unhealthy dietary habits to prevent gastric cancer in Nepal. Further studies with a larger sample size, representing diverse population including well-designed dietary assessment and strict control of confounders, are warranted to identify the association between dietary factors and the risk of gastric cancer.

数据可用性

The data used to support the findings of this study are available within the manuscript.

利益冲突

作者宣称,他们有没有冲突的利益存在。

作者的贡献

SKSa负责概念化,设计,方法的应用,数据采集,数据策展,正式的分析,项目管理验证,编写初稿,审查和编辑。DRSU负责概念化,设计,方法的应用,数据策展正式的数据分析,软件利用,编写初稿,审查和编辑,以及研究的全面监督。NKC负责编写初稿,审查和编辑,以及研究的全面监督。PR负责编写初稿,审查和编辑,以及研究的全面监督。PMSP负责编写初稿,审查和编辑,以及研究的全面监督。NSU负责研究结果的解释,准备手稿,版本,以及该研究项目的全面监督的概念和设计。MDDe负责的概念和研究的设计,结果的解释,准备手稿,以及研究项目的全面监督。

一个cknowledgments

我们感谢先生Saroj班达里,MPH项目协调员,诺贝尔学院,博克拉大学和迪彭德拉·辛格博士,青年大使,芬兰癌症协会,感谢他们为开展这项研究的宝贵建议。我们感谢美国之音Phuyal,英语语言专家,谁做的手稿校对和语法修正。我们在数据收集过程中是感谢的BP柯伊拉腊纪念肿瘤医院和巴克塔普尔肿瘤医院为他们的奇妙支持的所有工作人员。我们感谢所有谁给我们提供了宝贵的时间和响应这一研究的参与者。

补充材料

S1文件:数据集。(补充材料)

参考

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