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体积 2018年 |文章的ID 6509815 | https://doi.org/10.1155/2018/6509815

Murari钱德拉Rachana Patel Ajay K辛格,蒂娜Khanna苏尼尔用, 母亲的教育或家庭贫困是一个更好的预测的辍学的女孩吗?证据从聚合在印度农村社区的影响”,教育研究国际, 卷。2018年, 文章的ID6509815, 9 页面, 2018年 https://doi.org/10.1155/2018/6509815

母亲的教育或家庭贫困是一个更好的预测的辍学的女孩吗?证据从聚合在印度农村社区的影响

学术编辑器:何塞·c·涅斯
收到了 2018年3月05
接受 2018年7月12日
发表 2018年9月16日

文摘

社区和家庭是关键社会机构灌输与早期生活的青少年的发展。有限的研究在印度检查接触社区失学问题随着社会经济条件的女孩。多维的女性教育近年来越来越认可;因此,就必须研究学校的社区组件中止尤其是在农村地区。本研究旨在分析影响母亲的教育,社区贫困和性别公平的态度与一个女孩的辍学。本研究使用基线调查数据从一个来自表现欠佳的印度地区的干预项目。个人之间的共线性预测验证了方差膨胀因子进行步进式binary-logistic回归。结果表明,高浓度的社区贫困和文盲母亲是较低的缺点性别观念和高水平的辍学。结果表明,女孩生活在贫困社区三倍更容易辍学和70%如果属于社区母亲素养较低。女生得分低性别公平的规模已经辍学的可能性较小。 The study concludes that girls from poor communities with low levels of mother literacy and non-egalitarian gender attitudes are at higher risk of school dropout.

1。介绍

社区和家庭基本社会制度嵌入在青少年时期的发展优势和劣势。学校成绩是青少年的基本人权之一,描述未来一代的重要进步的模式。在过去的十年中,改善女孩的入学率和教育经历了巨大的变化在印度很大程度上是由于受教育权(RTE)法案》(2010)和政府共同努力。根据区教育信息系统(DISE)数据,约有6500万个女孩登记在学校在2010 - 11赛季,而这是只有4000万在1990 - 91年。大约有33%的女孩辍学之前完成小学教育对39%男孩在2013 - 141]。印度已经取得了巨大的进步在增加入学机会现在净入学率达到70%上初级水平(8年级6年级)在2013 - 14中,由于政策干预RTE行为在过去的十年里(2]。然而,研究报告显示显著差异在辍学女孩比男孩低导致女性教育。高中升学率低年龄组15年的女孩(42.3%)比男孩(52.7%)(3]。

拉贾斯坦邦和中央邦排名一直低,仍低于全国平均水平在人类和性别发展指数(4]。充足的研究强调了女孩的个人和家庭层面原因缺席,由父母辍学,包括性别歧视;低估的女童教育;家务的负担和兄弟姐妹照顾;月经周期发作;距离回家;家庭贫困;物理安全的女孩;和童婚的实践3,5]。歧视和低教育水平存在,尤其是女性在农村辍学;因此,女性比男性更有可能是失业或从事脆弱的工作(6]。最近的一项研究在印度农村说明经济因素的作用包括家庭贫困和性别/社会规范(童婚;女童教育的价值),相关的因素增加了辍学的可能性和旷工少女(7]。

在其他发展中国家的研究发现,父母的教育是经常与孩子退学是否显著相关。父母教育水平较低的儿童更有可能不上学或者孩子们更容易辍学8- - - - - -10]。其他的证据表明,如果妈妈是中等教育,学校保留的可能性会增加三倍,相对于那些没有教育(11,12]。

除了个人特征、社会行为和社区是重要的社会环境对青少年尤其是女孩,因为他们提供对资源的访问,机会,和交互影响发展(13,14]。研究从先前的研究发现社区社会经济地位和儿童发展之间的关系。人们生活在更贫困社区贫困的收入、教育、卫生和其他社会发展部指标(15- - - - - -17]。Community-privileged环境积极与青少年的受教育程度相关(18- - - - - -22]。相反,环境的劣势有代际影响青少年的生活机会,例如,个人属于贫困社区和失业者将孩子置于风险社会和行为问题(14,23]。

女孩生活在混乱的街区和规范经验越轨行为和具有消极的态度教育。很少有研究强调的重要性,结合父母的贡献在家庭层面为学校保留在少女(24- - - - - -26]。然而,有限的研究在印度已经考察了暴露在社区社会经济条件学校辍学的女孩。

本研究旨在分析影响母亲的教育、社区贫困和性别平等的态度与女童辍学。进一步,研究评估是否女性社会文盲或社区贫困是一个更好的预测提前辍学的女孩。潜在的假设是女孩生活在有文化的女人高可能比那些生活在较低的中断概率学校文盲妇女较低的社区。此外,女孩生活在贫困社区集中的风险较高,从学校辍学。

2。方法

2.1。研究设计

当前研究的基线调查干预项目旨在增加初次怀孕年龄在婚姻和推迟通过提高自我效能和性别的方法是在可怜的执行所选地区的四个州进行的拉贾斯坦邦,中央邦,早婚在女生中最高(55 - 60%)和受教育程度低于全国估计(27]。一个三级抽样设计中实现选择六个街区在研究区,并进一步从每个块,选择10个村庄使用概率大小比例(PPS)。清单是一个完整的家,和目标受访者选择从家庭使用系统的随机抽样。结构化的工具是用于调查从年轻女孩引出关键信息相关的教育愿望(家庭和社区),决策的态度;和感知对女童教育和性别规范的重要性。

2.2。研究人口和程序

家庭拥有至少一个有资格被申请人资格的抽样框架符合条件的家庭。女孩从相应的家庭实现了标准(年龄14 - 18年)被随机招募了这项研究。在每个选定的家庭,只有一个女性被调查者选择减少biasedness的面试结果。最后这个横断面调查样本数量是1446少女。通过调查问卷收集的数据训练现场调查人员的平均时间25 - 30分钟完成面试。因为14 - 18岁的女孩是最脆弱的人口研究,是确保参与者在调查所有可能的风险最小化。伦理审查机构审查委员会(IRB)获得。是尽一切努力,以确保保护和机密性和参与者减少任何潜在的不良后果。口头同意,未成年人的父母是寻求并同意拍摄前调查。问卷没有请求的名称或其他识别变量,以确保匿名性的数据只用于研究目的。 Participants did not receive any material compensation.

结构化的工具是用于调查个人的社会人口信息时代,性别,种族的集团,多年的教育、家庭类型、主要职业的家庭,父母的教育水平。调查还捕捉到了女孩的教育愿望和决策、态度和看法对女生的重要性教育,性别规范,决策与婚姻有关事项。

2.3。道德宣言

所有通知书面同意后进行数据收集来自父母、卫生保健提供者,年轻男性和女性。在未成年人的情况下,他们同意拍摄的知情同意他们的父母。道德许可获得的机构审查委员会进行研究。

2.4。研究变量
2.4.1。结果变量

辍学被定义为女孩去过学校,但目前在研究人口不上学。辍学状态是结果变量的因果模型在我们的研究中。

2.4.2。独立变量

(1)个人和家庭因素。文献回顾中发现,女童教育的结果是相关的一系列因素,如社会经济地位、家庭和社区因素因此导致辍学少女。社会经济因素考虑在本文是他们当前的时代,许多兄弟姐妹,民族(等级),经济地位和婚姻状况。女性属于低种姓受益减少从高等教育比其他有利的社区28]。因此,种族的社区被分组为预定种姓(SC),将部落(ST),和其他种姓。经济状况是衡量家庭贫困线以下(BPL)卡主要基于人均收入和其他参数由印度政府提供的经济标准被政府用来确定个人与经济劣势。婚姻状况是归类为从未结婚,现在结婚了,但结婚Gauna不执行(Gauna在印度农村,传统习俗广泛的实践几个是婚后同居文化认可)。一般女户主家庭面临更大的金融危机可能以不同的方式影响孩子的学术成就。在视图中,家庭因素被认为是如父母的教育,家庭的主要职业,和决策者对他们的教育5,29日- - - - - -31日]。父母教育结合的父亲和母亲的教育和归类为两个文盲,任何教育,受过教育。一些研究已经证明,家庭,尤其是男性成员partiarchial社会限制和限制流动和性行为的女性尤其是继续学校达到青春期后(32,33]。同时,占领家庭的主要收入来源是归类为农民,日常工资的工人,或不规则的工人和正式部门的日常工作。家庭状况直接或间接地影响孩子的教育,愿望,和价值34- - - - - -36]。

(2)性别认知指数。儿童在生命的早期采用性别认同从他们的家庭后的社区和发展相应的性别角色的偏好。证据支持父母的喜好为他们的幸福是性别偏见和自己的未来前景鼓励他们让儿子在学校和更好的机会比女性24,36]。因此,性别观念的女孩在我们的研究中通过测定性别公平的男性比例(宝石)。类似的性别态度量表在其他研究中用于减少性别不平等在年轻青少年在学校(37]。

本研究采用宝石的衡量尺度由Pulerwitz和巴克(38]。35的规模由语句覆盖广泛领域的性别规范、教育、生育权、自主权和赋权,计划生育,等等。三度的感知态度是编码的范围为0到2不同意同意基于公平的方向发展。主成分分析(PCA)和因子负荷进行找出最高的最重要变量变化解释(特征值)创建的特定因素。因素的选择是基于特征值大于2和因子载荷的垂直臂小石子情节(39,40]。宝石上的保留21项规模两个因素结合成一个整体。进一步,预测量表的分数分布在三个等碎片分配低,中等和高性别公平的态度。考虑到两个因素很容易超过最低标准的可靠性(克伦巴赫α= 0.60),都被视为可靠的(41]。的内部一致性可靠性总规模为0.81(附录:表4)。

(3)社会因素。社区教育的好处,尤其是女性,反映在家庭行为的变化和教育素养的女孩。通过这种背景,母亲在村级识字率是解释变量包含在本研究[9]。社区发展状况是在内地与其他相关社会和文化行为通过扩散过程;因此,平均年龄在村庄,婚姻的社会剥夺了少数民族人口比例(SC和圣)在每个村庄,和人口比例在贫困线以下的村庄被视为基层预测辍学在这项研究[11]。

2.5。统计分析

进行了描述性分析和皮尔逊卡方测试的依赖和独立的混杂因素之间的联系而二进制逻辑分析被用于调查预测的影响青少年女子学校辍学生活在村庄。在执行因果模型之前,检查个人之间的共线性预测二元逻辑回归分析通过方差膨胀因子(VIF)和价值高于2.5可能引起关注在较弱的模式42]。

响应变量是二分和用 这是伯努利随机变量有两个可能的值, 概率的辍学 没有从学校辍学的可能性 表达式 在逻辑回归模型可以表达的形式 在哪里 的概率是th青春期女孩从学校给她个人和社区的特点 模型参数的估计。转换后的logit模型是由以下几点:

3所示。结果

3.1。样本特征

大约一半的受访者属于底保集团五分之一属于SC,三分之一属于圣大部分的家庭实行农业(48%)为生的日常工资工作(45%)紧随其后。发现约40%的少女停止学校当时调查的研究区域。,四分之三不能超越标准8日标准和普遍标准10后从学校退学。青少年总数的采访,四分之一(26%)的受访者结婚,在婚姻是14.5年,平均年龄在每个村庄。调查指出,40%的女孩没有在学校,和在退出中,超过70%不研究超出8标准。决定女童教育主要是由父亲在家庭(55%)。大约42%的少女中度至低性别认知的研究样本。近三分之一的受访者的父母没有教育(表1)。


变量 类别 百分比 学校的地位 皮尔逊卡方 价值
个人/家庭因素 辍学(%) 在学校(%)

当前的年龄(年) 14 - 16 52.6 30.1 69.8 82.23 0.000 760年
17 - 18 47.4 53.6 46.3 686年

许多兄弟姐妹 0 - 2 26.0 36.7 63.3 5.48 0.019 376年
3、更 74.0 42.9 57.1 1070年

种姓 预定的种姓 20.5 48.3 51.7 21.51 0.011 296年
预定的部落 28.9 46.7 53.4 418年
其他人 50.6 35.4 64.6 732年

经济地位 底保家庭 54.6 44.9 55.1 9.57 0.000 790年
Non-BPL家庭 45.4 36.9 63.1 656年

婚姻状况 没有结婚 73.6 32.3 67.7 164.33 0.000 1064年
Married-no Gauna 13.8 52.8 47.2 199年
Married-Gauna执行 12.6 80.9 19.1 183年

职业家庭的主要收入来源 不规则的工人 45.0 49.7 50.3 38.39 0.000 650年
农民 47.5 35.8 64.2 687年
正式的部门 7.5 25.7 74.3 109年

决定教育 父亲 55.5 42.3 57.7 21.85 0.000 803年
父母和自己 38.1 36.5 63.5 551年
除了父母 6.4 60.9 39.1 92年

父母的教育 两个文盲 34.9 58.8 41.2 121.10 0.000 505年
任何父母的教育 35.8 38.8 61.2 518年
都受过教育 29.2 23.4 76.6 423年

性别认知指数 17.63 67.45 32.55 143.55 0.000 255年
温和的 23.37 52.66 47.34 338年
58.99 28.96 71.04 853年

村/社区因素 的意思是 学习任务 p值

SC和圣人口 % 28.9 −3.0555 0.0011 1446年
底保和下面的底保 % 54.6 −2.2759 0.0115 1446年
平均年龄在婚姻(年) 14.6 16.76 0.0127 1446年
母亲识字 % 31.8 8.996 0.0000 1446年

请注意。底保:确定家庭分组基于差低于贫困线卡被印度政府。
3.2。未经调整的相关辍学

我们使用皮尔逊卡方检验和t看到他们的协会以及基层变量与辍学。结果表明,几乎所有的选择个人和家庭层面变量高度相关学校现状的少女χ2, )除了兄弟姐妹数量和等级显示较弱的关系(χ2, )。结果表明30%的14 - 16岁女孩从学校辍学,而这个数字明显高于年长17 - 18岁的青少年中(53.6%)。在少女中,其中一半是属于SC(48%)和圣(47%)退出之后,女孩属于其他种姓(35%)。更高比例的女孩住在底保或低于底保家人没有在学校(45%)比属于non-BPL家庭(37%)。辍学的比例较高(50%)被发现如果女孩属于家庭有不规则的工作或劳动收入。此外,如果决定女童教育是由她的父亲,然后女孩辍学的42%左右,而这个数字显著减少之间的联合决策时一个女孩和她的父母(36.5%)。然而,它被发现,如果决定女孩的教育被别人的家庭,女孩辍学的报道高达61% (χ2, )。数据还表明,父母的教育是明显与女孩的教育(χ2, );五分之三的青少年女孩辍学当他们的父母都是不识字的,而只有四分之一的少女报道学校当他们的父母都是有文化的。结果还指出,女生得分低到中度的宝石,几乎68%的女孩辍学,而女孩的高分获得者宝石,也减少辍学(29%)(表1)。

社区风险等因素的比例圣村的人口和贫困人口的比例显示显著的消极与辍学;和村庄平均年龄在婚姻呈正相关( ),而女性识字率的村庄的比例明显与辍学的女孩(t以及, )(表1)。

3.3。调整预测辍学

三个二元逻辑回归模型被用来解释女童辍学。伪r平方显示,约26%的青少年辍学的变化用完整的物流模型来解释。检查如果数据逻辑回归和变量选择的是适合的模型,进行了拟合优度检验Hosmer-Lemeshow,告诉我们如何密切观察和预测概率匹配(43]。统计χ2霍奇金淋巴瘤具有更大的价值,因此无卡方 值大于0.05表明,适合模型(表的数据2)。


−2日志可能性 R2 Hosmer-Lemeshow气2(8自由度)

−710.38721 0.2573 10.70 0.2192

三个独立的调整模型被用来检查改进的模型保持个人和家庭因素在模型1中,紧随其后的是添加性别态度的女孩在模型2中,和社区因素模型3(表3)。在模型1中,个人和家庭因素例如年龄、数量的兄弟姐妹,她的婚姻状况,底保状态明显导致辍学。女孩属于SC家庭明显高于辍学的可能性(或= 1.57, 比non-SC和圣种姓(表)3)。同样的,如果这个女孩是一个贫困的家庭,他们辍学的可能性高出30% ( )。辍学的可能性显著增加了40%和11%,年龄和兄弟姐妹的数量,增加(分别 )。结婚的女孩有更高的几率(或= 1.9, )的辍学与nonmarried女孩相比,甚至辍学的可能性高出六倍(或= 5.6, )当他们跟公公婆婆住在一起。在家庭中,母亲或父亲的教育,辍学的可能性下降了50% ( 最低),如果两人都受过良好教育(或= 0.26, 文盲父母相比)。父母或家庭成员的决策没有显著相关女童辍学。同样,职业的家庭没有明显相关的结果。


模型1 模型2 模型3
个人/家庭变量 类别

年龄(年) 1.4 0.000 1.41 0.000 1.46 0.000

许多兄弟姐妹 1.11 0.008 1.07 0.062 1.06 0.178

种姓 其他人@
SC 1.57 0.005 1.67 0.002 1.58 0.008
1.2 0.178 1.04 0.796 1.05 0.661

经济地位 底保家庭@
Non-BPL家庭 0.68 0.003 0.69 0.005 0.71 0.009
婚姻状况 Nonmarried@
Married-no Gauna 1.93 0.000 1.92 0.000 2.09 0.000
Married-Gauna执行 5.64 0.000 5.9 0.000 6.54 0.000

主要职业的家庭 正式的部门@
不规则的工人 1.86 0.015 1.45 0.177 1.38 0.255
农民 1.07 0.669 1.02 0.936 1.01 0.983

决定教育了 只有父亲@
父母和自己 0.73 0.016 0.9 0.486 0.94 0.704
除了父母 1.01 0.996 0.96 0.885 0.93 0.804

父母的教育 两个文盲@
任何父母的教育 0.5 0.000 0.5 0.000 0.49 0.000
都受过教育 0.26 0.000 0.27 0.000 0.3 0.000

性别观念 @
温和的 0.49 0.000 0.53 0.008
0.16 0.000 0.18 0.000

村庄/环境变量
人口% SC和圣 0.48 0.038
%底保人口 2.57 0.018
平均年龄在婚姻 0.85 0.008
%的母亲识字 0.29 0.001
常数 0.003 0.000 0.08 0.000 0.14 0.009
调整R2 0.186 0.2315 0.2573
−2日志可能性 −797.644 −753.327 −710.387

请注意。结果控制协变量对其他兄弟姐妹的数量,主要职业家庭,教育和决策。@参考类别。

在模型2中,性别的女孩态度包括解释的辍学的女孩。结果表明,模型提高了5%点(r平方调整:0.2315)。性别认知邻近模型大大决定辍学。结果指出,女孩得了中度到高性别公平的男人Sscale(宝石)辍学的可能性减少50%至85% ( )相比,女孩有较低的性别观念。然而,兄弟姐妹从学校负担女孩的中止的效果被削弱后控制了性别观念。这反映了性别态度极其确定学校辍学的儿童数量的家庭。

在模型3中,社会因素包括在分析以及其他预测模型1和2中使用的解释辍学。分析表明,该模型是最改进模型(−2日志可能性:−797.644−710.387),因为它解释了更多的变异(平方值调整改进的模型1 - 3:0.18 - 0.26)相比前两个模型的解释结果。结果表明,贫困人口(BPL)的比例,母亲文化水平,平均年龄在婚姻在社区是女童辍学的强烈预报村庄。更高的社区贫困水平显著(OR: 2.57, )辍学的可能性增加了两倍半。类似的;增加每单位平均年龄在婚姻和母亲的识字率村里辍学的可能性大大减少了15% ( 分别)和70% ( )。

4所示。讨论

聚合的研究强调了影响社区影响学校辍学的女孩居住在农村设置。在扩展社区连接模型,结果表明,女孩生活在社区有更高比例的有文化的女性低概率控制时停止学校教育对父母和其他个人因素。它反映了女孩的父母生活在社区与受过教育的女性可能已经意识到女孩的教育的优点。因此,有可能,母亲没有教育,生活在受过教育的母亲,有一个增加的可能性通过教育希望他们的女儿与受过教育的母亲相似。同时,女孩居住在经济上贫穷社区更有可能从学校辍学而调整的其他因素。这些与其他研究结果一致强调,个人教育成果与社区教育、社区贫困和少数民族44]。

结果还表明,家庭因素,例如,父母的教育是教育因素的女孩。辍学的可能性比那些更大的女孩有noneducated父母都研究中的父母受过良好教育的地区。它已经在先前的研究指出,父母的教育是最关键的儿童教育及其发展(23,24,45,46]。大部分的女孩从研究区发现决定教育应采取由男性成员或长辈的家庭,因为他们认为他们并不等于男孩。后重定向性别不平等在入学率甚至实现RTE法案,2010年。平均入学率差异水平的14岁男孩和女孩拒绝,但在招生仍然存在性别差异(32%女孩不enrolled-compared 28%男孩)。起到桥梁作用,为失学儿童在小学阶段存在,但没有中等教育(47]。

性别不公平规范阻止女孩她自己的决定即使在最重要的内在生活和限制女孩的机会,形成强大的社会网络,获得必要的技能,和高等教育与父母协商48,49]。由于流动限制,接触的女孩是有限的,和他们谈判技巧较低,导致辍学。

性别公平的综合规模显然表明,性别观念对股权的辍学率降低了50 - 80相比,在研究区最公平的性别观念。这些发现与以前的研究证实,少女更有可能学校辍学由于性别不公平的态度37,49,50]。

4.1。研究的局限性

本研究仅限于sociodemographically贫困地区,样本数据与女孩相关联,信息;因此,这些发现可能不是广义整个地理环境。同时,横截面数据的使用限制我们作出因果推断的能力。然而,研究结果强调,少女的富裕社区改善校内状态以及个人性别的态度加强公平接受教育的女孩。总的来说,这项研究有助于社会行为扩散理论,社会因素可能影响家庭态度女性教育的价值。本研究为未来的研究提供了机会来扩展和验证分析包括宏观的大代表性样本。进一步,研究也可以看看社区人口与高等教育等福利措施和最近的城市/城镇村庄。

5。结论

这项研究清楚地反映出社区因素如何影响女孩的受教育程度。一个家庭住在一个受过教育的社区可能会意识到教育的重要性,加强农村女子教育。结果强调,女孩有更高的性别观念从学校向股票不太可能停止。从我们的研究结果证实,除了性别观念和其他家族因素,女孩属于乡村女性识字率较低辍学的风险较低。发现相关设计和调整适当的以社区为基础的干预措施,以解决辍学少女在相似的社会文化设置在地区层面广泛实践的童婚和女性识字率较低。

研究发现,主要的教育准入壁垒和保留在许多国家政策和系统级弱执行政策和立法获得学校女孩和年轻的母亲。此外,没有合适的机制来应对和解决性别暴力在学校和其他有害性别实践。有迫切需要开箱即用的思考和积极的政府行动来实现这些问题。社区也需要敏化和动员放弃有害的做法。

高素养的代际影响社区可能导致更快的发展比更低的教育社区甚至从相同的投资目前存在军团的教育成就。深入调查家庭和社区教育的方式影响上学可能会帮助指导未来的投资和政策干预旨在刺激对女性教育的需求。这项研究的一个建议是,给教育优势的扩散的重要性在社区层面,未来政策可能寻求发展以社区为基础的项目至少小学教育意识的增强以及促进继续教育水平。研究清楚地强调了政府政策的必要性,促进母亲的教育到高等教育水平,促进妇女参与家庭决策在家庭。这些因素,有效解决,是否能产生持久的影响女性的继续教育和降低在印度农村儿童辍学。

附录

答:性别公平的男人量表(宝石)

宝石量表的测量是采用Pulerwitz和巴克38)的研究。这种规模由35语句覆盖广泛领域的性别规范、教育、生育权、自主权和赋权,计划生育,等等。三度的感知态度是编码的范围为0到2不同意同意基于公平的方向(积极或消极)。0分是最消极的语句,和2分被分配到最积极的声明,而1的分数被分配当被申请人说“有点同意”到一个特定的语句。内部一致性和可靠性分析进行了计算量表的阿尔法。


项目规模
1 一个女人最重要的职责是照顾她家里煮她的家人
2 女孩可以去上学即使是远离她的村庄
3 男孩比女孩自然是更好的研究
4 它比教育更重要的是教育孩子的女孩
5 因为女孩要结婚,他们不应该被送到学校接受高等教育
6 对于理想印度妇女、家庭和房子工作比教育更重要。
7 投资于女童教育不是经济上有利
8 不安全的送女孩上学由于暴力
9 十八年太迟到一个女孩结婚
10 女孩结婚早有助于保护他们免受性关系
11 年轻女孩不结婚她的家庭是一个风险
12 女孩应该被允许做出决定对他们的婚姻
13 女孩准备结婚后第一次月经
14 一个女孩结婚时,她必须找到一个合适的新郎,即使她还在学校学习
15 男孩和女孩应该让父母/长辈开心即使他们必须早早结婚
16 有一个女儿是一个财政负担
17 是不安全的送女孩上学后月经(MC)
18 一个女孩不应该有婚前性行为
19 男人应该共享等工作和女人在家里忙着洗碗,清洁,和烹饪
20. 儿童早期轴承使妇女在家庭和社会价值
21 一个人应该只在所有家庭事务有最终决定权
物品从主成分分析后的规模
1 女孩可以走安全的地区通常是男人和男孩收集
2 一个人有权做爱即使女人说不
3 一个女人应该服从她的丈夫
4 女人/女孩应该容忍暴力为了保持她的家人在一起
5 这是一个女人的责任,以避免怀孕
6 决定计划一个家庭应采取由丈夫和妻子
7 一个女人可以建议使用避孕药,就像一个男人
8 一个女人有权使用避孕药,即使她的丈夫不同意。
9 一个女人应该能够说不做爱,如果她不希望它。
10 我会觉得羞于谈论避孕药我的丈夫。
11 只有男人才能决定什么时候有第一个孩子
12 如果一对夫妇没有孩子,那么它就是一个女人的错
13 人应该决定是否使用避孕措施
14 女人应该在一年内怀孕的婚姻,以避免社会压力/嘲笑/社区

数据可用性

数据由捐赠机构(美国犹太人世界服务,美国)和程序实现研究所(remamta健康研究所的母亲和孩子,印度)。作者只有经过授权的探索的可能性在一些研究问题/缺陷/解决的关注;因此,数据可能不提供公共领域的道德问题。然而,他们只能共享编辑/评审请求如果需要。

信息披露

资金来源没有参与分析或解释的数据,或决定提交出版的文章。

的利益冲突

作者在本研究中声明没有利益冲突。

的利益冲突

作者在本研究中声明没有利益冲突。

确认

这个基准研究,干预研究项目的一部分,是一个努力remamta健康的母亲和儿童研究所促进青少年对他们的教育和延迟婚姻即将到来的幸福。作者真正承认收到几个同事支持通过study-Praveer戈埃尔,他的国家在数据收集,协调和苏伦德拉k . Mishra设置他的贡献的研究和整体项目管理支持。这项研究提出intervention-based项目的一部分,由美国犹太人世界服务经济支持(由AJWS)调查和仪表。

引用

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