休闲的终结:首选休闲活动禁忌与教育有关减少压力和焦虑吗?

文摘

老师压力是越来越问题不仅为实践教师为学生教师。它会导致专业教师离开这个行业,和未来的教师持久的教师教育项目的压力和焦虑。进一步探索压力的影响,教师候选人调查关于(1)闲暇偏好的作用,(2)他们的压力水平与教育学、评价、课堂管理和人际关系。在研究一个(),休闲偏好的一个概要文件组成,发现休闲偏好之间的关系和教学的焦虑导致了一个配置文件来探索减少焦虑。后续调查(研究2,)测试这些休闲概要的歧视性的潜在变量分离那些随着时间的推移显示更少的焦虑从退化。令人惊讶的是,焦虑与更高的休闲体育、冒险、旅行、和新奇事物和非科学专业,人类运动机能学专业,男性。一些休闲偏好似乎违反直觉,因为常识的概念休闲的价值。休闲偏好配置文件用来促进团体之间的歧视(改善焦虑水平与没有改善)关于教学和评价焦虑。复合剖面表明,休闲偏好有关体育、冒险,在减少压力相关的教育学新奇事物都适得其反。的影响进行了讨论。

1。介绍

老师压力妥协地磁暴教育文献几十年,似乎随着频率(1]。事实上,许多教师实践经验压力从一开始他们的职业生涯作为教师候选人。早在1952年,焦虑被认为是一个问题学生教师(2]。事实上,职前教师典型经验压力和焦虑在他们的培训项目3- - - - - -7]。其他研究支持的说法,学生在教学经验准备职业压力在他们的教育和培训项目(8- - - - - -10]。因此,它是教育者和研究者义不容辞检查潜在因素导致等极端“倦怠”,考虑和检查方式教育者可以开发应对行为为了管理的压力。

似乎是一个全球问题。Bachkirova [11)指出,离开职业实践教师的国际问题,通常在第一个五年的职业生涯。压力不仅影响教育者,但据报道会影响教室的学生(12]。最近的一项研究[13)指出,研究压力的负面影响。其他人也在老师(检查压力增大14,15),已成为高得惊人的(16]。突出的压力似乎影响教师最包括斗争等因素与课堂管理和应对策略13),文化差异在教室17),评价常数和不公平的形式征服媒体监督和政治批评14),很有可能,人际关系与家庭和学校。

1.1。压力的定义

区分压力、焦虑和倦怠有助于本研究的目的,尤其是我们的参与者只有八个月的学习,他们的职前教学。压力和焦虑是相似的,两个小之间的差异。例如丰塔纳和Abouserie [16)描述焦虑与压力的发病有关,或者至少一个组件。然而,他们通常可以互换使用,但没有描述的差异。因此,考虑到短期情况(8个月计划)的参与者在这个调查,我们使用术语可以互换。“倦怠”,另一方面,被描述为一个更严重的后果,长期的压力(18]。Maslach) (19)具体描述工作倦怠作为“心理综合症,包括长期应对压力。“由于压力和焦虑被视为关键的前兆”倦怠、“教师心理健康积极的方法应该应对压力和焦虑的改善。

两个领域的研究论文压力和应对策略8,13,19)依赖于相同的定义的压力。因此,压力是在这里定义为特定的个体与环境之间的关系,评价的个人征税或超过个人资源,和破坏性的日常工作。这个定义非常适合研究的背景下教育设置,特别是考虑到课堂中断和行为被认为是被教育者的主要压力源,甚至早在六十年(2,20.]。

1.2。职前教师的压力因素

职前教师的许多压力和焦虑的原因一直在研究和解决文献[3,4,7,14)和增加的问题容易表明anxiety-reducing措施需要解决职前教学水平。人口、性格和经验因素相关师生焦虑是多方面的(10]。职前教师必须满足的各种需求的实践教学经验可以高度紧张。并不奇怪,高水平的焦虑已被证明有衰弱的作用不仅对职前教师也相应的学生(21]。例如,可以极大地削弱学生的焦虑,影响学习,动机和性能,导致破坏教室里(6,21]。时间管理和广泛的工作负载在课堂时间之外也相当大的因素为学生教师。

据报道,在许多方面可以减少焦虑。一项研究[14)的英国职前教师报告说,他们在积极和消极应对焦虑方面,包括体育活动,和参加教堂祈祷,寻求治疗,过量饮酒,甚至服用百忧解。其他(6,10]发现,只是花时间在教室里减少焦虑的学生老师,大概是因为的信心和/或舒适水平获得经验和常规。莫顿等。10]发现教学准备和实践教学实际上减少焦虑领域经验后,提出实践教学本身可以作为一个anxiety-reducing干预。

两头et al。14和金4)建议减少焦虑通过系统减压的发展计划和咨询会议。芒et al。6)检查正式减压程序的影响职前教师是中等和高等教育计划,但发现没有anxiety-reducing好处证明是一个结果。佩恩和曼宁(21),然而,报道说,认知自我,女性职前教师,显著降低了焦虑。

当然,某些人可能只是比其他人更倾向于焦虑(10]。在研究人格特质和压力之间的关系(16),据说在外向性格的人比那些低压力更内向。指出,典型的外向的人善于交际,渴望刺激,冒险,可能使一个更有效地应对压力的教学情况。然而,典型的内向安静,少吸引兴奋,保留或遥远,和更多的受到个人事件的影响,使紧张的教学情况更重要。也指出,人格特征导致压力超过人口统计学变量,诸如年龄和性别。

1.3。休闲偏好

个人休闲兴趣也可能有助于减少压力和焦虑。教师无法远离工作很可能是一个因素导致的健康问题,以及参与休闲活动实际上可能会降低倦怠(22]。休闲的潜力也复原的可能受益个人的心理健康(23]。休闲偏好被定义为爱好娱乐或体育活动,唤起积极的情感或观念24]。Ponde和桑塔纳25)进一步描述休闲作为一种“自由”,是出于选择。

休闲偏好已被证明是有益的对一个人的心理健康和幸福25]。尽管研究检查压力和休闲之间的关系利益是有限的,一些研究人员(26,27)报告,休闲利益特定人群服务减少组织内的压力水平。在一项研究28中学的校长和副校长,休闲是应对工作压力的一个重要因素。帕特森(26)发现了一个重要的参与休闲偏好之间的关联,并减压对于那些刚刚失去配偶。Ponde和桑塔纳25)检查的好处休闲偏好女性心理健康的保护和发现,焦虑和抑郁的症状更高的女性比那些没有参加休闲偏好。在一项研究[27)检查大学生休闲和感知学术压力之间的关系,得出结论,更低的休闲满意度与更大的焦虑。这共鸣的其他研究28),具体地址需要进一步调查休闲作为干预策略。

1.4。目前的调查

目前的调查是由两个后续研究,涉及参与者的第二个。第一项研究主要集中在两个研究问题。第一个问题解决了职前教师的参与者对休闲偏好,以及这些首选项链接到人口、社会结构、和学术专业。第二个问题地址休闲偏好和焦虑之间的关系与教学有关。这些信息被认为是第一步在构建休闲的形象为目的的理解和促进减少焦虑。在第二项研究中,我们测试的潜力概要文件之间的歧视那些受益于职前教师从那些不休闲偏好。换句话说,多少/休闲概要文件为目的研究增加和减少焦虑在学生教师的函数的休闲活动是最相关的?

2。研究1

2.1。方法

2.1.1。主题

受试者的样本组成一个老师教育项目,所有参与者在职业道路教学(1)幼儿园到六年级,Primary-Junior (PJ) (),(2)四年级到十,Junior-Intermediate部门(JI) (),或(3)7到12年级,Intermediate-Senior部门(是)()。的216名学生,181表示,英语是他们的母语。有159名女性和57岁男性,年龄在21 - 25日年年龄段分类(54%)(23%),26 - 30日31-35(14%),和36以上(9%),和66%的样本是单身。

此外,尽管所有科目至少持有学士学位,据说15举行一个硕士学位和两个博士学位。对他们的研究的主要项目,学生被分为“类型”由放置类似专业一般类别。因此,“科学/数学类型”将由主修生物学,化学,计算机科学,数学,等等。“艺术型”将包含来自戏剧,音乐,音乐疗法,视觉艺术。“心理学类型”是由心理学专业以及相关犯罪学、儿童研究,等等。分组允许一个更易于管理的类别和大量的参与者在每个类别。

2.1.2。测试仪器

休闲利益清单(LIC) (29日]
地方政府投资公司的目的是利用个人的休闲偏好。它是由135项列在一个明显的随机顺序。在原来的地方政府投资公司,被申请人的感兴趣的程度表示通过检查适当的列四点李克特量表:“非常”:3,“一点也不”:0。在目前研究的规模被修改以评估频率参与,而不是水平的兴趣与措辞从主动变成被动语态。原来的4点李克特量表5分李克特量表已改为平行的评级格式工具用于这项研究。原来的地方政府投资公司包含感兴趣的描述符(“,”“,”“,”和“不”),修改后的版本包含频率描述符:“定期”:5,“经常”:4,“偶尔”:3,“很少”:2;“从来没有”:1。
减少反应可控的类别,我们考虑三个分类。有多种分类法对理解休闲偏好从Passmore和法国的30.)三个分类系统(成就休闲、社交休闲和超时休闲)通过筛渣的(31日]十个类别Tinsley和·[32(见表)12类休闲偏好1)。
试图从地方政府投资公司的排序问题的当前分类表中列出1概念上的问题。重叠的问题很明显,就像拟合问题的一些问题在多个类别。然而,Tinsley·[32分类是最吸引人,他们建议十二类别,但排序的问题依然存在。作为妥协,我们决定依赖因子分析地方政府投资公司的反应和使用固有结构问卷,不管别人用休闲领域的研究。
我们的分类,基于因子分析,将产生12类135项问题的调查问卷。我们选择12个类别结合Tinsley·[32]。使用方差极大旋转和一个项目或加载标准。4,the twelve factors generated were clear and logical in the factor analysis. The factors are listed in Table1比较的目的。(构造变量从这个因素分析可从作者要求(附录)。)

学生教师焦虑量表(斯塔斯)9]
斯塔斯是在英国开发测量四个正交因素与学生老师焦虑和他们之间的关系在实践教学水平的学生中断。四个正交因素(1)评价焦虑,(2)学生和专业问题,(3)类控制;和(4)实践教学的需求。修改后的版本(10一直在修改后的两种方法。首先,语言是改变,以更好地反映加拿大的情况。其次,改变了原来的七级Likert-type分级五点李克特量表。这些研究人员确定了仪器使用量表的阿尔法可靠的基于一个评估。效度并没有解决。在加拿大版本中,因子分析产生的四个因素是基本上相同的四个类别(即英国版本。、评估、教育学、课程管理和员工关系)。

2.1.3。过程

三组的参与者进行测试,根据他们的课程在教学部门:PJ,霁,或者是。政府的位置是一个大的阶梯教室,坐在约280名学生。变量与多个水平(如婚姻状况、学术专业,等等)被记录进虚变量便于后续分析特别是使用多元回归和判别函数分析。

2.2。结果

2.2.1。休闲偏好

第一个分析旨在构建一幅参与者的休闲偏好相关的三个方面,分为(1)人口统计,(2)社会结构,和(3)学术专业。为此,我们首先运行一系列的相关分析。

人口统计资料
表6显示有很多相关性(相关系数对人口特征和休闲活动可以从作者要求(附录))之间的休闲偏好和五个人口统计变量(i)性,(2)年龄,(3)教学部门(PJ,霁,或者是)(iv)完成教育水平,和母语(v)或非本地的。关于性别差异,女性参与工艺、社会活动、房子和家庭,旅行,和教会的工作,而男性更多地参与体育运动,和企业业务活动。关于年龄,年轻的学生们更多地参与到体育和社会活动中,而年长的学生们在房子和家庭和企业业务活动。部门,上年级教师社会活动,表现出较低的评级的房子和家庭,旅行,和教会的工作,但他们确实显示更高的评级企业业务活动。那些有一个硕士学位显示低评级体育和教会工作,但高评级的游戏。非本地的说英语的人得分高的工艺品类别。很明显,人口统计证的注意。

社会结构
一定的社会structureswere也与休闲偏好有关。(相关系数为社会结构特征和休闲活动可以从作者要求(附录))。人分为单显示更高的评级体育和社交活动,但较低的评级工艺品和房子和家庭,逻辑上。已婚的类别的镜像,一般。那些孩子显示低评级体育、社会活动和旅行。他们显示更高的评级为住宅和家庭休闲偏好,那些拥有自己的家。不过,有趣的是,那些独自生活的人来说,显示动物成键类型的休闲偏好更高的评级。

本科主要类型
之间的相关性也显著的本科专业和休闲的地方。(相关系数对学术专业和休闲偏好可从作者要求(附录))。重要的是要注意,虽然主项可能不是实际的专业研究的人登记,他们一般分类,因此分配到紧密结合实际的专业。五个领域哪些显示相关性(i)英语,(2)科学、人类动力学(3),(iv)社会学和心理学(v)。体育英语专业并不是特别感兴趣。科学类型似乎较少参与社会休闲偏好,和更多地参与创业活动。那些在人类动力学,从逻辑上讲,更感兴趣的是运动和冒险休闲偏好。社会学类型看上去不那么感兴趣的房子和家庭休闲。一个边缘效应可能有趣的后续研究与大样本;在新奇的心理学专业的活跃度较低,但新奇事物并没有显示出足够的可靠性的证据,所以我们把这当作嫌疑犯。

2.2.2。焦虑和休闲偏好

第二集中解决休闲偏好之间的关系和焦虑的四类:(1)评价焦虑(评价),(2)学生和专业问题(问题),(3)类控制(控制),和(4)实践教学要求(教育学)相关的焦虑也是各种休闲偏好。(相关系数四个斯塔斯焦虑量表和休闲偏好可从作者要求(附录E))。教育学焦虑相关积极与工艺品和房子和家庭,因此,现在看来,那些参与工艺活动和房子和家庭活动更关心对教育学。同样,那些参与的房子和家庭活动和社会活动似乎更关心评价。之间唯一的负相关是控制焦虑和休闲偏好相关的认知活动。实际上,那些参与认知活动作为一个休闲偏好不太关心班级管理。这些担心人际关系显示更高的休闲偏好评级工艺品,房子和家庭活动,教会活动。

虽然有关人口统计变量,社会结构,教育经历确实显示显著和多重相关性休闲偏好,看来焦虑休闲相关不显著。仍然希望休闲偏好可能减轻影响焦虑,这个概要文件,倾向于固定人口等因素,出现了社会结构和教育经验可能比休闲更相关的利益和活动。

因此,为了研究这些影响的友好,我们使用探索性逐步多元回归分析研究说明潜在的焦虑水平与五个概要:(1)休闲偏好(2)休闲偏好+人口,(3)休闲偏好+社会结构,(4)休闲偏好+学术专业,(5)复合概要文件。潜在的资料来源的函数不同的焦虑(教育学、评估、控制和问题)。因为复合概要显然是最好的概要解释方差(教育学11.1%,评价19.7%,控制7.3%,担忧12.5%),我们把考试的综合形象,和休闲偏好档案,作为有价值的预测研究2中焦虑水平的变化。我们采用这两个档案自复合剖面显示各种nonleisure偏好(人口结构、社会结构和学术背景)相关和预测有所增强。休闲偏好配置文件允许仔细看看休闲偏好nonleisure独立的预测因子。

3所示。研究2

检查压力/焦虑的变化作为休闲偏好函数研究1的参与者被邀请来回应实践教学后,筹备成立一个概要文件,可能会导致更好的理解老师焦虑和leisure-related,减少焦虑。三个影响随后的事实分析采用的形式。首先,多元回归分析是杜绝作为预测的综合剖面的测试焦虑减少由于样本量减少超过预期。第二,当我们计算减少焦虑分数随着时间的推移,事实上,很大一部分,都是显示增加焦虑。这逻辑导致了两类participants-those改善随着时间的推移(更好的),随着时间的推移那些退化(更糟糕的)。第三观察相关的相对重要性nonleisure变量如人口、社会结构和教育经验。因此,我们选择使用允许我们建立判别函数分析变量之间的歧视那些的照片显示改善随着时间的推移,那些没有。工作假说,从研究1,我们预测(1)情境变量(人口结构、社会结构、教育经历)会比鉴别器休闲偏好综合剖面,和(2),某些休闲偏好(房子和家庭、旅游、社会认知活动和游戏)会更好鉴别器比其他休闲偏好。

3.1。方法

3.1.1。主题

原来的216参与者,136回应。有99女性和37岁男性比例相同的关于年龄分布和教学部门在研究1中,交叉表和卡方分析证实了()。

3.1.2。仪器

斯塔斯形式一样在研究1管理监控当前的焦虑水平的四类教育学、评估、控制和担忧。

3.1.3。过程

学生被邀请在课堂时间完成斯塔斯。只有那些参与研究本质上是一个运行pretest-had问卷包含在这第二项研究。四个量表的得分为每个时刻2从分数减去1,这意味着一个正数表明减少焦虑,而一个负数表示增加焦虑。两个研究的问题进行了探讨:(1)休闲偏好之间的歧视那些实践教学期间及之后表现得好吗?(2)一个概要文件预测焦虑减少会是什么样子?

3.2。结果

虽然我们的主要兴趣是休闲偏好和减少焦虑之间的关系,值得注意的是在这一点上(见图1),(1)焦虑是评价最高的和最低的均值和标准差控制(被发表在表2)(主要为规模效应,F(133)= 97.59,),(2)焦虑降低随着时间尺度(主要作用时间,F(133)= 127.85,),(3)教育学和评价更戏剧性的下降(相互影响规模的时候,F(399)= 14.09,)。蒙面的这些影响是样本组中两个截然不同的群体的出现表明减少焦虑,和一群没有。换句话说,一组显示稳定或恶化的焦虑。这一现象让我们探索探索新兴剖面对变量,两组之间的歧视。

3.2.1之上。判别函数分析休闲偏好的概要文件

为判别函数分析了参与者被分成两组:(1)更好的(随着时间的推移显示改善焦虑)和(2)更糟(显示随时间回归)。这是结构化的每个四焦虑量表。十二个休闲偏好量表作为预测变量输入。

教育焦虑
判别函数分析正确分类72.6%的受试者和威尔的λ(.822)是重要的,(12)= 22.75,。四个休闲鳞片组织之间的差别。(表的均值和标准差休闲偏好那些随时间变化对教育焦虑是可以从作者要求(附录F))。实际上,这些报告更高的参与运动,社交活动,冒险活动,以及新奇事物没有表现焦虑减少。从结构矩阵我们看到判别函数关联最高度与体育(.680)其次是冒险(.484),新奇事物(.483)、社会(.396),认知活动(.344)和企业业务活动(.321)。剩下的变量都是显示的相关性小于3。

评价焦虑
判别函数分析正确分类74.4%的受试者和威尔的λ(.811)是重要的,(12)= 24.5,。如表16日可以看到四个休闲鳞片组织之间的差别。(表的均值和标准差休闲偏好那些随时间变化对评价焦虑是可以从作者要求(附录G))。这些报告更高的参与社会活动,“旅行”,冒险活动,以及新奇事物没有表现焦虑减少。从结构矩阵我们看到判别函数最高度相关旅行(.432)其次是冒险(.405)、社会(.382)和新奇事物(.364)。剩下的变量都是显示的相关性小于3。

类管理焦虑
判别函数分析正确分类70.2%的受试者但威尔的λ(多多)不显著,(12)= 14.82,。然而,单变量分析表明,两个休闲鳞片组织之间的差别。(表的均值和标准差休闲偏好那些随时间变化对班级管理焦虑是可以从作者要求(附录H))。这些报告更高的参与工艺以及冒险不表现对焦虑减少。从结构矩阵我们看到判别函数关联最高度冒险(.629)其次是工艺品(.546)和旅游(.360)。剩下的变量都是显示的相关性小于3。

以学校为基础的人际关系焦虑
判别函数分析正确分类62.4%的受试者但威尔的λ(.90)不显著,(12)= 11.95,。然而,两个休闲群体之间的差别。(表的均值和标准差休闲偏好那些随时间变化对学校人际关系活动可以从作者基于请求(附录I))。这些报告更高的参与运动和冒险没有表现以及对焦虑减少。从结构矩阵我们看到判别函数关联最高度冒险(.603)其次是旅游(.593)和社会(.335)。剩下的变量都是显示的相关性小于3。
休闲偏好配置文件有区别的两个四个尺度:教育焦虑和评价焦虑。然而,预测变量,成为相关鉴别器或贡献者判别函数。相关变量是体育、社会、冒险、新奇、认知活动,旅行,和企业业务活动。矛盾的是,这些休闲活动追求似乎函数从手头的任务干扰,或竞争对手来处理任务,而不是休闲者。

3.2.2。判别函数分析的综合形象

对于这些判别函数分析了参与者分成两组:那些随着时间的推移显示改善焦虑(更好的)和那些随着时间的推移显示回归(更糟糕的)。这四个相关措施(评估、担忧、控制和教育学)被认为是单独使用30独立判别变量。

教学减少焦虑
在这个分析19主题显示增加焦虑(更糟糕的)和103年显示减少(更好)。判别函数分析正确分类88.5%的受试者和威尔的λ(.582)是重要的,(30)= 56.79,。三个休闲尺度识别那些表现焦虑表现出更高的分数在休闲偏好运动,冒险,和新奇,也更有可能落入科学类型和人类运动机能学类型的学术专业。(表复合模型变量的均值和标准差随时间变化的教育焦虑是可以从作者要求(附录J)。)人口统计方面的英语是第二语言的人表现出更多的焦虑是那些独自住。从结构矩阵我们看到判别函数关联最高度与体育(.389)其次是科学主要(。)。剩下的变量都是显示的相关性小于3。

评价焦虑降低
这一分析显示24个主题增加焦虑和99显示下降。判别函数分析正确分类79.7%的受试者但威尔的λ(.677)不显著,(30)= 41.31,。两个休闲尺度识别那些表现评价焦虑表现出更高的分数增加休闲偏好“旅行”和冒险,也与心理专业的人。(表复合模型变量的均值和标准差随时间变化的评价焦虑是可以从作者要求(附录K))。就人口而言,那些说英语作为第二语言(英语)显示,焦虑增加那些拥有自己的房产。我们看到所有的结构矩阵变量显示相关小于3。

类管理减少焦虑
在这个分析中,29日主题显示增加焦虑和93年显示减少。判别函数分析分类75.4%的受试者但威尔的λ(.708)不显著,(30)= 36.24,。两个休闲与那些歧视表现焦虑表现出更高的分数为冒险和工艺做了那些心理专业。(表复合模型变量的均值和标准差的变化随着时间的推移,在课堂上Managementis可以从作者要求(附录L))。从结构矩阵我们看到判别函数关联最高度冒险(−.372)其次是心理学作为主要(上垒率)。其余变量所有显示的相关性小于3。

人际关系焦虑降低
在这个分析44受试者显示,焦虑和增加79显示下降。判别函数分析分类74.8%的受试者但威尔的λ(.681)不显著,(30)= 40.75,。不过,两个休闲尺度识别那些表现焦虑表现出更高的分数为冒险和体育活动。(表复合模型变量的均值和标准差随时间变化的人际关系焦虑是可以从作者要求(附件))。同时,女性降低焦虑,比男性。从结构矩阵我们看到判别函数关联最高度冒险(−.372)其次是心理学作为主要(上垒率)。其余变量所有显示的相关性小于3。
综合概要文件是重要的只有对教学的焦虑。令人惊讶的是,这些休闲偏好(即。,冒险,体育,和新奇事物) which did discriminate participants who showed reductions in anxiety from those who did not, it was Sports which showed the largest correlation with the discriminant function.

3.3。讨论

3.3.1。Profiles-Leisure偏好概要和复合概要

第一项研究显示,休闲偏好配置文件(垂直距离)成功地预测压力/焦虑,组成专门的休闲偏好后,加上具体的焦虑,房子,家庭,认知的追求,和游戏预测教育焦虑,房子,家庭,旅行,预测评价焦虑和社会利益,房子和家庭预测问题的焦虑。垂直距离没有预测焦虑相关控制。使用复合概要文件,相关变量:性别和婚姻状况、预测教育焦虑;性、艺术专业,和旅行预测评价焦虑;性和旅游预测控制焦虑;性,拥有一个人的家,和一个硕士学位预测问题的焦虑。第二项研究表明这个概要文件将是成功的方向,实际上是与预期之间的歧视那些似乎受益于一个特定的休闲偏好和那些没有:令人惊讶的是,那些有更明显的休闲偏好特定的休闲活动(可以假设一个,大leisure-type活动)不太可能减少压力和焦虑。可能少的组面向特定闲暇偏好投资能源和教育学相关活动细节,班级管理、评价等等,这种积极的态度的压力来源因此更重要的是减少压力和焦虑。

符合这样一个积极的立场,唯一的情况下,参与休闲偏好似乎否定焦虑与焦虑有关课堂管理和认知的那些感兴趣的追求作为一个休闲活动:个体追求cognitive-related休闲活动少担心管理教室。,这是合理的人从事活动,在本质上是认知的,需要注意力和洞察力,可能更容易分心于关注相关管理学生在教室里,特别是在他们的nonteaching时间。在一项研究[21),鼓励使用认知策略的应对机制在女学生导致减少负面情绪和紧张通过认知自言自语,因此,减少焦虑。有趣的是,最近的一个调查(22)认为,有意义的认知休闲活动实际上可能有助于“关掉”在非工作时间工作的深谋远虑。虽然这不是明显利用判别函数分析检查概要文件时,可能值得参加的相关性在未来的研究。

对我们的预测情景变量(人口结构、社会结构、教育经历)会比预测减压休闲偏好在复合剖面中,预测失败。教育焦虑识别变量体育、冒险和新奇事物(休闲变量),主要学术(门理科和HK-Type),英语,独居(人口)。然而,它是体育相关的最高度的判别函数。而复合其他三种类型的配置文件并没有显著焦虑,单变量分析表明差异相关的旅行,冒险,工艺品、体育(休闲偏好),英语,主修心理学,性(情境变量)。

体育是最高度correlated-meaning那些最感兴趣的体育经历更多的教育焦虑比可能是运动类型更倾向于动觉的追求,因此,少担心外部评估,组织学习,从教学的角度来看。另一个逻辑的角度来说可能只是体育类型很可能会倾向于定期和一致的运动和集体活动。很可能的情况是,一个定期的锻炼和课外活动通常更自然地减少压力。

第二个预测,某些休闲偏好(房子和家庭、旅游、社会认知活动和游戏)会比其他人更好的预测,只有部分支持休闲偏好的概要文件。对教育学的观察到的订单鉴别器运动,其次是冒险,新奇事物,社会、认知的追求,和企业业务活动。为评价观察到的订单是紧随其后的是冒险旅行,社会,和新奇。休闲偏好配置文件类管理焦虑或个人关系不显著的焦虑。因为这些休闲偏好实际上是增加压力/焦虑相关教学,我们怀疑他们作为错误从一个比较严格的教育实践,重点掌握可能造成压力。诚然,休闲活动可以减少实际生理指标的压力,但压力的认知stress-remains实践学习,实际上是强化其休闲偏好的函数。

考虑所有的分析(相关、多元回归分析、判别函数分析、单变量方差分析)在研究1和2中,地址感兴趣的几个可能具有潜在的未来研究的影响。

3.3.2。性

尽管越来越多的休闲研究,分析性别因素非常有限(33]。然而,有很多的性别差异对这些变量。首先,女性高于男性的休闲偏好相关工艺、社会活动、房子和家庭,旅行,和教会的工作。男性在体育和更高的创业/商业活动。这些发现都不是令人惊讶。在成年人的一项研究中,Caltabiano [23)发现,女性高于男性cultural-hobbies因素,类似于上面所提到的在这之前的研究的变量。其他研究人员(34)注意,根据文学,女性比男性更少的体力活动,涉及普遍低于男性在家庭之外的活动,和更多的时间比男性压力。米勒和布朗(34)也指出,大多数文学领域的女性的休闲和约束也参加护理的伦理。虽然直观,女人和男人有孩子会有更少的休闲时间比那些没有孩子,还主要是一个普遍认为女性比男性更限制由于抚养孩子。

Caltabiano [23)也报告说,男性高outdoor-active运动因素,这与运动因素的研究。是很重要的考虑,对于男性体育经常(即传统的社交时间。“捡”篮球和曲棍球,观众事件,等等)。这也与米勒和棕色的34)断言,女性比男性更少的体力活动,女性减少他们参与体育活动的某些生活过渡,其中包括开始工作(35]。鉴于我们的许多参与者的年龄,它是合理的假设大多数人开始他们的第一次职业生涯。

在研究1中,我们看到,在复合剖面,性是最相关的焦虑水平的预测。然而,当我们考察减少焦虑(研究2),性不相关鉴别器,一个例外的一些小的相关性在个人关系的焦虑减少焦虑,在这种情况下,女性表现出更多的焦虑减少。的确,在“更好”的类别,我们发现女性的68.7%,但只有45.9%的男性,卡方= 5.94 (1)。

3.3.3。社会结构

单身的人更感兴趣体育和社会活动并不令人惊讶和预期。相同的研究结果可以对参与者有孩子或者拥有自己的家。一项值得注意的是,然而,高,据说人独自住在动物结合一类休闲偏好。有趣的是,扎斯罗夫和基德(36)报道,单身女性居住与宠物不如那些独自一人,孤独的单身女性和一只狗住的人更连接到宠物比那些和别人住在一起。其他研究人员报道与压力相关的好处归功于adult-pet关系(37,38]。

3.3.4。本科专业

差异相关本科专业很有趣。要求这位老师准备程序是那些注册至少获得了学士学位。不足为奇的是,体育英语专业不太感兴趣,而那些有学位人类动力学更感兴趣,尽管后者是与宠物相关的活动也更感兴趣。也许一个逻辑的解释是,个体自己的宠物,尤其是狗或马,可能会多参与户外活动,比如遛狗和骑马。

综合剖面的预测焦虑是艺术专业只显示低水平进行评估的焦虑和焦虑。可能是那些在艺术(音乐、戏剧等)被用于舞台,因此少强调在课堂上被置于舞台。在综合探索减少焦虑的概要门理科和HK-Type相关的教育学。门理科几乎所有显示的改进(37 38,或97.4%)而nonscience-type组只有80%显示改善,卡方= 6.41 (1)。HK-Type没有车费也因为只有68.4%的人“更好”集团而non-HK-Type更高为87.7%,卡方= 4.75 (1)。这是符合歧视运动变量,在那些大多数参与体育活动经历了至少减少焦虑,对教育学。

心理学专业似乎扮演一个角色对评价焦虑和课堂管理的焦虑。有按比例减少心理专业的“更好”类别评价焦虑变化(65.2%)相比non-Psych-Major组(82%),但差异并不显著,卡方= 3.24 (1)。在课堂管理焦虑变化差异显著(“更好”类别:心理学专业的56.5%;non-Psych专业80%)、卡方= 5.74 (1)。这些结果有点令人感到意外,因为作为一个想主修心理学的学生将会有一个很好的评价的概念和行为的管理技巧和策略。

3.3.5。非母语英语课程

正如所预期的学生没有说英语作为第一语言显示改善比以英语为母语。这是真正的三四个焦虑量表(1)改变教学焦虑(“糟糕”的类别:英语:29.6%;non-ESL: 12%),卡方:5.01 (1),(2)改变评估焦虑(“糟糕”的类别:英语:37%;non-ESL: 17.4%),卡方:4.96 (1)在课堂上,(3)改变管理焦虑(“糟糕”的类别:英语:42.3%;non-ESL: 20.2%),卡方:5.56 (1)。这可能与被称为“diversity-related倦怠”[17),相关的负面影响教师努力应对人口文化多元的课堂。鉴于这一特定研究的参与者进行评估部分基于他们的教学业绩在一个小学教室,这是合乎逻辑的,他们将在执行在这个环境中感到焦虑。此外,如果他们的语言技能没有显著改善学生老师放行时间在年底评估它们在更关键级别是可以理解的,他们的焦虑水平会迅速增加。解决焦虑/压力水平的ESL学生老师将是未来研究的一个焦点,可能是相当重要的,对学生教师和学生。

这里介绍的研究确实提出许多潜在的重要的研究方向。鉴于我们希望某些休闲偏好的失败(假定活动)将有利于减少焦虑和压力,我们不愿意提倡休闲活动或实践的指示压力。相反,我们更有可能倡导认知活动与学习,阅读,掌握的任务是焦虑的来源。仔细检查的认知活动(阅读,当然工作、角色扮演等)和现场经验(教室观察、实践教学时间,年级教,SES的学生,经验水平的助理教师,等等),减少焦虑会导致配置文件被开发的预测价值。

而我们主要关心此时会对教师、学生和教育人员教,或监督,学生教师(与课程内容有关,例如,影响咨询、策略来减少压力和焦虑,等等),其影响也将扩展到休闲领域的研究。事实上,我们的研究结果提出一些重大问题对于那些工作(1)休闲领域的研究,(2)运动学,(3)一般压力和焦虑。“休闲”的终结作为压力/焦虑减少策略可能错误的结束。可能是个更好的结束停止休闲作为一个策略和认知活动的宣传减压。因此,休闲的终结吗?

引用

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