复杂性理论建模是一项具有挑战性的概念,技术分析,在物理和数学和数值模拟,以及许多其他领域,如高度相关的非线性现象,发展的时间和长度尺度的大范围,控制底层系统和过程的时空演化。事实上,可用数据,物理、生物、或金融、技术复杂的系统,如机械或电子设备,可以从相同的概念方法管理通过计算机模拟分析和使用有效的非线性动力学方法。

使用这些方法,预测工具开发的应用程序从解释经济增长的广泛区域经济学、复杂性预测机制药物输送药物的生物。关于技术突出的复杂性格研究系统,一个相关的建议可能是分形分析,突显出分形维数的测量缺顶,都在本地,在小区域,在整个表面/体积的研究样本。

这个特殊问题的目的是强调论文显示建模、模拟和分数阶导数的应用或分数微积分。这最近已成为一个越来越受欢迎的主题,一个令人印象深刻的增长有关应用工程,经济学,生物学,医学,文学可以被认为是一个名副其实的贡献。上面给出的原始研究的文章有关目标尤其受欢迎。同样,我们希望吸引评论文章,描述当前状态的艺术在复杂性理论。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 在生物复杂系统非线性动力学
• 复杂性诊断广泛的金融数据的时间序列方法
• 分形分析断裂表面的材料测试
• 在等离子体非线性过程复杂的结构
• 时空fractal-type场论的行为
• 结构模型,包含重新出现在核物理学和医学模式
• 模式预测在环境科学和生物植物形态学的研究
• 新算法解决分数阶衍生品领域的经典问题
• 通过使用分数微积分Fractional-dynamic类似物的标准模型