经济和社会系统是典型的复杂巨系统,受到各种因素的影响,如行为因素、环境因素、地理因素、技术因素等。与此同时,经济和社会系统提供了各种非线性现象等行为出现,非线性演化,和延迟效应,已经成为目前的一个研究热点。

经济和社会系统不断充满复杂性,和其结构或特征的进化需要描述和表现为高维非线性系统动力学,但目前研究不是很全面。此外,经济和社会系统实际上是高维复杂系统,并且通常提供普遍的非线性现象的复杂系统理论,如分岔、混沌、延迟和多稳定性,重要意义的理解和控制复杂的社会系统。

这个特殊问题的目的是揭示复杂的经济和社会中存在的法律系统和基于这些法律来指导实践。就内容而言,这个问题关注的人或组织或人与组织之间的相互作用在经济,社会,和复杂性和非线性演化可以出现,以及人们的决策机制和风险机制在各种复杂的情况和对经济和社会系统运行的影响。从方法的角度,据我们所知,系统动力学通常是用来描述社会的进化系统,和大数据建模用于基于收集到的实际数据进行切合实际的建模,和计算实验是用来测试模型缺乏实际数据。此外,新兴的基于代理模型,人工智能,车链和其他信息技术已经广泛应用于经济和社会系统,及其内部机制的描述也值得关注。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 复杂网络理论在经济和社会系统
• 关键行为复杂的经济社会网络
• 系统动力学在复杂的经济和社会系统
• 基于主体的模型,在这个模型中复杂的经济和社会系统
• 大数据建模复杂的经济和社会系统
• 各种紧急行为建模复杂的经济和社会系统及其复杂性