TY -的A2 -周,魏盟——罗Gaofei盟,慕克吉萨彦岭PY - 2020 DA - 2020/09/30 TI -寻找混乱认知语言学习系统的复杂性和SP - 7169597六世- 2020 AB -在这篇文章中,我们研究一个已知的长期动态cognitive-based语言学习系统在系统参数的变化。稳定的平衡分进行了研究。混乱时期根是通过分岔分析调查。李雅普诺夫分析来验证执行的复杂的动态系统。存在的混乱是证实了0 - 1测试。噪音性认知现象,提出了在电源噪声的影响。混乱和nonchaotic噪音性系统的动力学研究。此外,障碍以及复杂性,调查的系统使用加权递归的概念。整个分析可以有效的了解认知语言学习的动力特性和非线性结构模型。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/7169597——10.1155 / 2020/7169597 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性