软计算在医学图像处理
状态
发表
软计算在医学图像处理
描述
医学成像技术等最新进展在磁共振(MR)成像和多计算机断层扫描(MDCT)使我们获得高维、截面、片薄片,和大量的图像在采集时间短。大量的数据给人类带来巨大挑战的解释图像由放射科医生。分析这些复杂的数据图像处理就变得非常重要了。
软计算已经引入到医学图像处理,因为它是一个有效的方法来处理获取图像数据中固有的不确定性。一些例子在过去20年里模糊连通性的图像分割方法,模糊聚类方法特别是人脑MR图像分割和统计地图集和模糊模式识别和描述对象。软计算方法包括模糊逻辑、神经网络、支持向量机,进化计算,概率方法和混沌理论。
这个特殊的问题旨在展示最新进展在软计算方法在医学图像处理。
潜在的主题包括,但不限于:
- 计算机辅助诊断系统
- 计算机辅助检测系统
- 计算机辅助外科手术系统
- 图像/信号处理理论及算法
- 图像重建
- 医学信息学
- 医学图像/信号分析
- 医学图像/信号处理
- 医学图像/信号采集理论/算法/系统
- 多维数据可视化
- 模糊图像处理
- 演化图像处理
- 神经网络
- 图像增强
- 过滤
- 噪声去除