TY -的A2 Kobashi Syoji盟——黄Liqin盟——张,翔宇盟- Li Wei PY - 2016 DA - 2016/02/29 TI -密集的轨迹和DHOG分类的观点从超声心动图视频SP - 9610192六世- 2016 AB -回波心脏临床辅助诊断,一个重要的步骤是自动超声心动图视频从不同角度和不同地区进行分类。我们提出一种超声心动图视频分类算法面向密集的轨迹和差分直方图的基础上的梯度(DHOG)。首先,我们使用密集的网格法来描述功能特点超声心动图序列的每一帧,然后跟踪这些特征点采用密集光流。为了克服超声心动图的快速和不规则运动的影响视频和更健壮的跟踪结果,我们也设计一个轨迹描述算法,利用光流的导数来获取运动轨迹信息和同事不同的特征(例如,轨迹形状,DHOG,霍夫,MBH)嵌入式结构信息的时空的金字塔。为了避免“维数灾难”,我们应用费舍尔减少特征的维数的向量描述其次是线性SVM分类器来提高最终的分类结果。超声心动图视频分类的平均精度为77.12%,所有八个观点为100%,三个主要观点。SN - 1748 - 670 - 2016/9610192 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/9610192——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER